Uber seleciona a tecnologia NVIDIA para impulsionar suas frotas de auto-condução

by sguttikonda

IA do Uber para carros e caminhões auto-dirigíveis já conduziram 2M+ de Milhas Autonômas, Completando mais de 50,000 corridas.

LAS VEGAS—CES—Jan. 7, 2018— A NVIDIA e o Uber anunciaram hoje que a empresa de transportes selecionou a tecnologia NVIDIA para o sistema de computação IA em sua frota de veículos auto-dirigidos.

Falando na conferência de imprensa inaugural da CES 2018, o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, disse que a colaboração utiliza a tecnologia NVIDIA para as frotas do Uber Advanced Technologies Group de carros auto-dirigentes e caminhões de carga, executando algoritmos IA permitem que os veículos percebam o mundo, prevejam o que acontecerá depois e rapidamente escolherá o melhor curso de ação, mesmo em ambientes complexos.

“O futuro do transporte será transformado pelos serviços de mobilidade. Uma mobilidade conveniente e acessível, como um serviço, irá reformular as cidades e a sociedade e ajudar a apoiar o aumento de bilhões de pessoas na população mundial na próxima década “, disse Huang. “Os veículos autônomos são a tecnologia crítica para tornar os serviços de mobilidade abrangentes. Estamos muito felizes em trabalhar com o Uber para realizar essa visão “.

Uber começou a trabalhar na tecnologia de auto-condução no início de 2015 e lançou os primeiros ensaios da cidade em Pittsburgh, no outono de 2016, seguido por um segundo piloto em Phoenix, começando no início de 2017. Durante este período, Ubers auto-dirigido completou mais do que 50.000 viagens de passageiros e registaram mais de 2 milhões de milhas autónomas.

O uso da tecnologia NVIDIA pelo Uber reflete a realidade de que os requisitos computacionais dos veículos auto-dirigidos são enormes. Auto-condução de carros e caminhões devem perceber o mundo através de alta resolução, 360 graus surround câmeras e lidars; localizar o veículo com precisão de um centímetro; detectar e rastrear outros veículos e pessoas; e planejar um caminho seguro e confortável para o destino. Todo esse processamento deve ser feito com vários níveis de redundância para garantir o mais alto nível de segurança. As demandas de computação de veículos sem condutor são facilmente de 50 a 100 vezes mais intensas do que os carros mais avançados de hoje.

“Desenvolver veículos autônomos seguros e confiáveis ​​requer um sofisticado software de IA e um motor de computação GPU de alto desempenho no veículo”, afirmou Eric Meyhofer, chefe do Uber Advanced Technologies Group. “A NVIDIA é um fornecedor de tecnologia chave para o Uber, pois trazemos carros e caminhões auto-dirigíveis escaláveis ​​para o mercado”.

A Uber começou a usar a tecnologia de computação NVIDIA GPU em sua primeira frota de testes de SUV Volvo XC90, e atualmente usa processadores NVIDIA de alto desempenho para executar redes neurais profundas, tanto em carros auto-dirigindo e com carros auto-dirigentes. O ritmo de desenvolvimento da frota Uber acelerou dramaticamente, com o último milhão de milhas autônomas a serem conduzidas em apenas 100 dias.

Sobre o UBER

Uber foi fundado em 2009 para resolver um problema importante: como você consegue uma transporte ao pressionar um botão? Mais de 5 bilhões de viagens depois, começamos a enfrentar desafios ainda maiores: tornar o transporte mais seguro com automóveis auto-dirigidos, entregando alimentos de forma rápida e acessível com Uber Eats, e reduzindo o congestionamento nas cidades, levando mais pessoas em menos carros.

Sobre a NVIDIA

A invenção NVIDIA (NASDAQ: NVDA) da GPU em 1999 provocou o crescimento do mercado de jogos para PC, redefiniu a computação gráfica moderna e revolucionou a computação paralela. Mais recentemente, o GPU deep learning alavancou a moderno IA – a próxima era da computação – com a GPU atuando como o cérebro de computadores, robôs e carros auto-dirigidos que podem perceber e entender o mundo. Mais informações em http://nvidianews.nvidia.com/.

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Para mais informações, contate:

Sarah Abboud                                       Fazel Adabi
Communications Manager                PR Manager for Automotive
UBER                                                     NVIDIA Corporation
(740) 579-1829                                    (818) 987-7887
sabbaud@uber.com                            fadabi@nvidia.com

Certas declarações neste comunicado de imprensa, incluem, mas não limitam à declarações sobre: ​​o desempenho e habilidades da tecnologia da NVIDIA sendo usada pela Uber em veículos auto-dirigidos; AI revolucionando a indústria de transporte global e seu impacto na segurança e na experiência de conduzir no futuro; e as metas e o impacto da colaboração da NVIDIA e da Uber são declarações prospectivas que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem causar resultados substancialmente diferentes das expectativas. Fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais diferem materialmente incluem: condições econômicas globais; nossa confiança em terceiros para fabricar, montar, embalar e testar nossos produtos; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou melhorias em nossos produtos e tecnologias existentes; aceitação no mercado dos nossos produtos ou produtos de nossos parceiros; defeitos de projeto, fabricação ou software; mudanças nas preferências ou demandas dos consumidores; mudanças nos padrões e interfaces da indústria; perda inesperada de desempenho de nossos produtos ou tecnologias quando integrados em sistemas; bem como outros fatores detalhados de tempos em tempos nos relatórios arquivos da NVIDIA com a Securities and Exchange Commission, ou SEC, incluindo seu Formulário 10-Q para o período fiscal encerrado em 29 de outubro de 2017. São publicadas cópias dos relatórios arquivados na SEC no site da empresa e estão disponíveis na NVIDIA sem cobrança. Essas declarações prospectivas não são garantia de desempenho futuro e falam apenas na data deste documento e, exceto conforme exigido por lei, a NVIDIA renuncia a qualquer obrigação de atualizar essas declarações prospectivas para refletir eventos ou circunstâncias futuras.

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