Ao Infinito e Além: Universidade Estadual de Ohio Cria Plataforma de Segurança Cibernética de AV para Pesquisas de Longo Prazo no NVIDIA DRIVE

A equipe da universidade planeja testar rigorosamente o AV em matéria de autonomia e segurança.
por Katie Burke

Pesquisadores da Universidade Estadual de Ohio querem desafiar os limites da condução autônoma.

Os automóveis autônomos (AV – Autonomous Vehicles) exigem desenvolvimento e testes extensivos para uma ampla implantação segura. Uma equipe do Center for Automotive Research (CAR) da universidade está criando em um carro autônomo o Mobility Cyber Range (MCR), uma plataforma dedicada para testes de segurança cibernética. Pesquisadores e estudantes vão testar rigorosamente a plataforma para identificar possíveis problemas de segurança e usá-la para ensinar uma nova geração de desenvolvedores de AV.

O automóvel, apelidado de “CyberCAR”, é uma minivan Chrysler Pacifica com a plataforma de computação de AI NVIDIA DRIVE AGX Pegasus que oferece recursos de condução autônoma de nível 4.

O foco do piloto de pesquisa será inicialmente o estabelecimento de normas e recomendações para as práticas recomendadas de segurança e segurança cibernética do AV. A CAR planeja usar o automóvel como ferramenta contínua de pesquisa, e a segurança será o principal elemento de todos os projetos.

É possível usar essa tecnologia em diversas aplicações de automóveis conectados e autônomos. Recentemente, o CyberCAR foi destaque em uma demonstração que usou AVs para transportar rapidamente órgãos para cirurgias emergenciais de transplante.

O CyberCAR foi um componente fundamental em uma recente demonstração da tecnologia de AV para cirurgias emergenciais de transplante.

Com esse trabalho de desenvolvimento no NVIDIA DRIVE, o CAR também ensina aos estudantes a tecnologia de computação de AI que é usada no setor de AV.

“Nosso objetivo é criar uma força de trabalho que entenda os desafios de segurança, que conheça a plataforma DRIVE e que tenha o conjunto certo de habilidades em AV para garantir o sucesso”, afirmou Qadeer Ahmed, Professor Associado de Pesquisa dos Departamentos de Engenharia Mecânica e Aeroespacial e Engenharia Elétrica e de Computação e membro associado do CAR.

Ferramentas para o Sucesso

Os carros do futuro terão mais tecnologias do que qualquer sistema de computação atual. Eles serão computadores completamente programáveis, e é extremamente difícil gerenciar um sistema com várias aplicações complexas.

As plataformas de computação NVIDIA DRIVE permitem que os desenvolvedores de AVs se baseiem na computação de AI centralizada, de alto desempenho e com eficiência energética para processar o conjunto de redes neurais profundas em execução no automóvel. Elas também permitem adicionar novos recursos continuamente por atualizações over-the-air.

A plataforma NVIDIA DRIVE também vem com um amplo pacote de softwares para que os desenvolvedores criem um sistema de AV, do sistema operacional DRIVE OS ao middleware DriveWorks e aos pacotes de softwares de condução autônoma e cabine inteligente DRIVE AV e DRIVE IX.

“Precisávamos ter um computador de bordo autônomo e completo otimizado para funcionalidades de AV para o Mobility Cyber Range. O objetivo era usar ferramentas que seriam bem aceitas no mercado e aumentar a competitividade dos alunos”, disse Ahmed.

O Céu É o Limite

Os testes de segurança cibernética são só o começo para a equipe de pesquisa do CAR.

Ahmed contou que a equipe planeja aprender o máximo que puder com a criação do próprio AV para pesquisar a segurança de módulos individuais, como percepção, planejamento e atuação.

Esse trabalho será usado para definir as práticas recomendadas e as normas do setor a fim de garantir uma ampla implantação bem-sucedida da tecnologia de AVs.

Com as soluções NVIDIA DRIVE no processo, os alunos de Ahmed poderão continuar inovando no campo até mesmo depois de se formar.