A Terra está esquentando. Os últimos sete anos devem ter sido os sete mais quentes já registrados. As emissões de gases do efeito estufa, por conta das atividades humanas, são responsáveis por aproximadamente 1,1°C de aquecimento médio desde o período de 1850-1900.
O que estamos vivenciando é muito diferente da média global. Vivenciamos condições climáticas extremas: secas históricas, ondas de calor sem precedentes, furacões intensos, tempestades violentas e inundações catastróficas. Os desastres climáticos são a nova realidade.
Precisamos enfrentar a mudança climática agora. Ainda assim, não sentiremos o impacto de nossos esforços por décadas. É difícil mobilizar ações para algo tão distante no futuro. Mas devemos conhecer nosso futuro hoje, vê-lo e senti-lo, para que possamos agir com urgência.
Para tornar nosso futuro uma realidade hoje, a simulação é a resposta.
Para desenvolver as melhores estratégias de mitigação e adaptação, precisamos de modelos climáticos que possam prever o clima em diferentes regiões do globo ao longo das décadas.
Ao contrário da previsão do tempo, que basicamente modela a física atmosférica, os modelos climáticos são simulações de várias décadas que modelam a física, a química e a biologia da atmosfera, águas, gelo, terra e atividades humanas.
As simulações climáticas são configuradas hoje em resoluções de 10 a 100 quilômetros.
Mas é necessária uma resolução maior para modelar as mudanças no ciclo global da água: movimento da água do oceano, do gelo marinho, da superfície da terra e das águas subterrâneas através da atmosfera e das nuvens. Mudanças neste sistema levam a tempestades e secas cada vez mais intensas.
A resolução em escala de metro é necessária para simular nuvens que refletem a luz do sol de volta ao espaço. Os cientistas estimam que essas resoluções demandarão de milhões a bilhões de vezes mais poder de computação do que o que está disponível atualmente. Levaria décadas para conseguir isso por meio do curso normal dos avanços da computação, que aceleram 10 vezes a cada cinco anos.
Pela primeira vez, temos a tecnologia para fazer modelagem climática de ultra-alta resolução, para saltar para a velocidade da luz e prever mudanças nas condições climáticas extremas regionais daqui a décadas.
Podemos alcançar acelerações de milhões de vezes combinando três tecnologias: computação acelerada por GPU; deep learning e avanços em redes neurais informadas sobre a física; e supercomputadores de AI, junto com grandes quantidades de dados observados e modelo de aprendizado.
E com técnicas de super-resolução, podemos ter ao nosso alcance o salto necessário de bilhões de vezes para fazer modelagem climática de ultra-alta resolução. Países, cidades e vilas podem receber alertas antecipados para se adaptar e tornar as infraestruturas mais resilientes. E com previsões mais precisas, pessoas e nações agirão com mais urgência.
Portanto, vamos nos dedicar e utilizar nossos recursos mais importantes para direcionar a escala e a experiência da NVIDIA em ciências computacionais, para nos juntarmos à comunidade mundial de ciências do clima.
Na semana passada, na Apresentação de Abertura do GTC, a NVIDIA revelou planos para construir o mais poderoso supercomputador de AI do mundo dedicado a prever mudanças climáticas. Chamado de Earth-2, ou E-2, o sistema criaria um digital twin da Terra no Omniverse.
O sistema seria a contraparte relacionada à mudanças climáticas do Cambridge-1, o supercomputador de AI mais poderoso do mundo para pesquisa na área da saúde. Apresentamos o Cambridge-1 no início deste ano no Reino Unido e ele está sendo usado por várias empresas líderes na área da saúde.
Todas as tecnologias que inventamos até o momento são necessárias para tornar o Earth-2 possível. Não consigo imaginar um uso maior ou mais importante.