Novo Lançamento NVIDIA AI Enterprise Auxilia Data Centers

O pacote de software para AI corporativa adiciona suporte de produção para VMware vSphere com Tanzu, valida o software MLOps da Domino Data Lab e expande o elenco de Sistemas Certificados pela NVIDIA e parceiros de canal para atender a setores do mundo todo.
por John Fanelli

Com um novo ano em curso, a NVIDIA está ajudando empresas do mundo todo a adicionar cargas de trabalho modernas a seus servidores convencionais usando a versão mais recente do pacote de software NVIDIA AI Enterprise.

O NVIDIA AI Enterprise 1.1 já está disponível. Otimizada, certificada e com suporte da NVIDIA, a versão mais atual do pacote de software traz novas atualizações, incluindo suporte de produção de AI conteinerizada com o software NVIDIA no VMwarevSphere com Tanzu, que antes só estava disponível para avaliação. Agora, as empresas podem executar cargas de trabalho aceleradas de AI no vSphere, executando em contêineres e máquinas virtuais com a NVIDIA AI Enterprise para dar suporte a criações de AI avançadas em infraestruturas de IT convencionais

AI Corporativa Simplificada com VMware vSphere com Tanzu, em Breve no NVIDIA LaunchPad

Entre os principais recursos solicitados pelos clientes no NVIDIA AI Enterprise 1.1 está o suporte de produção para execução no VMware vSphere com Tanzu. Com ele, os desenvolvedores podem executar cargas de trabalho de AI em contêineres e em máquinas virtuais em seus ambientes vSphere. Esse novo marco na plataforma pronta para AI criada pela NVIDIA e pela VMware oferece um pacote integrado e completo de software e hardware em contêineres otimizados para AI, tudo gerenciado totalmente pela IT.

A NVIDIA adicionará suporte a VMware vSphere com Tanzu ao NVIDIA LaunchPad, programa do NVIDIA AI Enterprise disponível em nove sedes da Equinix em todo o mundo. As empresas qualificadas podem testar e criar protótipos de cargas de trabalho de AI gratuitamente por meio de laboratórios selecionados projetados para profissionais de AI e administradores de IT. Os laboratórios mostram como desenvolver e gerenciar cargas de trabalho comuns de AI, como chatbots e sistemas de recomendações, usando o NVIDIA AI Enterprise e o VMware vSphere, em breve, com Tanzu.

“As empresas estão acelerando os projetos de desenvolvimento de AI e ML, e o VMware vSphere com Tanzu executando o NVIDIA AI Enterprise capacita facilmente os requisitos de desenvolvimento de AI com serviços de infraestrutura modernos”, diz Matt Morgan, vice-presidente de Marketing de Produtos, Grupo de Negócios de Infraestrutura em Cloud da VMware. “Esse anúncio é mais um marco importante para a VMware e a NVIDIA em nossos esforços contínuos de ajudar as equipes a utilizarem AI em todas as áreas empresariais.”

Demanda Crescente por Desenvolvimento de AI em Contêiner

Embora as empresas estejam ansiosas para usar o desenvolvimento em contêiner para AI, a complexidade dessas cargas de trabalho requer orquestração em várias camadas de infraestrutura. O NVIDIA AI Enterprise 1.1 oferece uma solução ideal para esses desafios como uma plataforma empresarial pronta para a AI.

“A AI é uma carga de trabalho moderna muito popular que está favorecendo cada vez mais a implantação em contêineres. No entanto, a implantação de recursos de AI em escala dentro da empresa pode ser extremamente complexa, exigindo habilitação em várias camadas do pacote, desde frameworks de software de AI, sistemas operacionais, contêineres, VMs e hardware”, disse Gary Chen, diretor de pesquisa, Computação Definida por Software na IDC. “As soluções de AI completas e prontas para uso podem simplificar bastante a implantação e tornar a AI mais acessível dentro da empresa.”

Validação do MLOps da Domino Data Lab Acelera Pesquisa e Desenvolvimento de Modelos de AI

A versão 1.1 do NVIDIA AI Enterprise também fornece validação à plataforma empresarial MLOps da Domino Data Lab com VMware vSphere com Tanzu. Essa nova integração ajuda a acelerar a pesquisa e o desenvolvimento de modelos enquanto também promove uma colaboração maior para as equipes de ciência de dados e de AI.

 “O desenvolvimento da ciência de dados e da AI exigem integração entre softwares e sistemas empresariais para garantir que as equipes colaborem de forma fácil e eficiente em seus projetos”, diz XXX, CARGO, Domino Data Lab. “A integração da NVIDIA AI Enterprise com a plataforma empresarial MLOps da Domino Data Lab fornece às empresas com VMware uma solução ideal para uma plataforma de desenvolvimento de ponta a ponta.”

NVIDIA AI Enterprise 1.1 stack diagram
O NVIDIA AI Enterprise 1.1 oferece suporte para VMware vSphere com Tanzu e validação para a plataforma MLOps Enterprise do Domino Data Lab.

Novos OEMs e Integradores Oferecem Sistemas Certificados pela NVIDIA para NVIDIA AI Enterprise

Com o lançamento do NVIDIA AI Enterprise, o ecossistema do setor está se expandindo com os primeiros Sistemas Certificados pela NVIDIA da Cisco e Hitachi Vantara, além de uma lista crescente de integradores de sistemas recém-qualificados com soluções para o pacote de softwares.

O primeiro sistema Cisco certificado pela NVIDIA para o NVIDIA AI Enterprise será o servidor rack Cisco UCS C240 M6 com GPUs NVIDIA Tensor Core A100. O formato 2RU de dois soquetes pode potencializar várias aplicações de armazenamento e uso intensivo de I/O, como análise de big data, bancos de dados, colaboração, virtualização, consolidação e computação de alto desempenho.

“A missão da Cisco é simplificar a transformação híbrida no cloud e nativo do cloud dos clientes e os servidores Cisco UCS certificados pela NVIDIA, com tecnologia Cisco Intersight, são a melhor opção para cargas de trabalho de AI do mercado”, diz Siva Sivakumar, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Cisco. “Com a certificação do servidor em rack Cisco UCS C240 M6 para o NVIDIA AI Enterprise, os clientes poderão adicionar a AI usando o mesmo software de infraestrutura e gerenciamento implantado em seus data centers.”

O primeiro Sistema Certificado pela NVIDIA da Hitachi Vantara compatível com o NVIDIA AI Enterprise é o Hitachi Advanced Server DS220 G2 com GPUs NVIDIA Tensor Core A100. O servidor de processador duplo de uso geral tem desempenho e capacidade otimizados e um grande equilíbrio entre computação e armazenamento, com uma flexibilidade capaz de potencializar uma ampla gama de soluções e aplicações.

“Para muitas empresas, o custo é algo importante de se levar em conta ao implantar novas tecnologias como controle de qualidade com tecnologia fornecida por AI, sistemas de recomendação, chatbots e muito mais”, afirma Dan McConnell, Vice-presidente Sênior de Gerenciamento de Produtos da Hitachi Vantara. “Acelerada com as GPUs NVIDIA A100 e agora certificada para o NVIDIA AI Enterprise, a Plataforma de Computação Unificada da Hitachi (UCP – Unified Compute Platform) com o Servidor Avançado da Hitachi, o DS220 G2, garante aos clientes um jeito ideal de integrar uma infraestrutura poderosa pronta para AI aos data centers.”

Uma ampla variedade de fabricantes de servidores adicionais oferece Sistemas Certificados pela NVIDIA para NVIDIA AI Enterprise. Entre eles estão Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, H3C, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo e a Supermicro, todas com sistemas NVIDIA A100, NVIDIA A30 ou outras GPUs NVIDIA. Os clientes também podem escolher implementar NVIDIA AI Enterprise em seus próprios servidores ou em uma infraestrutura bare-metal como serviço da EquinixMetal, presente em nove regiões do mundo.

A AMAX, Colfax International, Exxact Corporation e Lambda são os mais novos integradores com sistemas qualificados para o NVIDIA AI Enterprise, e vão se unir a um ecossistema global de parceiros de canal que inclui Atea, Axians, Carahsoft Technology Corp., Computacenter, Insight Enterprises, NTT, Presidio, Sirius, SoftServe, SVA System Vertrieb Alexander GmbH, TD SYNNEX, Trace3 e World Wide Technology.

Qualquer empresa interessada em experimentar o desenvolvimento com o NVIDIA AI Enterprise pode inscrever-se gratuitamente para ter acesso instantâneo a laboratórios selecionados pelo programa NVIDIA LaunchPad, que também conta com laboratórios que utilizam o NVIDIA Fleet Command para AI no edge, além do NVIDIA Base Command para cargas de trabalho de desenvolvimento de AI exigentes.