Apesar dos feitos da medicina moderna, cerca de 250.000 americanos morrem de erros médicos a cada ano: mais de 6 vezes o número de mortos em acidentes de carro.
A AI inteligente do hospital pode ajudar a evitar algumas dessas fatalidades na área da saúde, assim como os sistemas de assistência ao motorista baseados em visão computacional podem melhorar a segurança nas estradas, de acordo com o líder da AI, Fei-Fei Li.
Seja por omissão de instrumentos cirúrgicos, prescrição errada de medicamentos ou problemas de segurança do paciente quando os médicos não estão presentes, “há todos os tipos de erros que podem ser introduzidos, não intencionais, apesar dos protocolos que foram elaborados para evitá-los”, disse Li, professor de ciência da computação e codiretor do Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, em uma palestra no recente NVIDIA GTC. “Humanos ainda são humanos.”
Ao dotar os espaços de saúde com sensores inteligentes e algoritmos de machine learning, disse Li, os médicos podem ajudar a reduzir erros médicos e fornecer melhor atendimento ao paciente.
“Temos que entender o que sentimos” com dados de sensores, disse Li. “Isso traz algoritmos de machine learning e deep learing que podem transformar dados detectados em insights médicos que são realmente importantes para manter nossos pacientes seguros”.
Soluções de Sensores Trazem Inteligência Ambiental para os Médicos
O interesse de Li em AI para a área da saúde foi despertado há uma década, quando ela cuidava de um pai doente.
“Quanto mais eu passava meu tempo em UTIs e quartos de hospital e até em casa cuidando da minha família, mais eu via a analogia entre a tecnologia de direção autônoma e a prestação de serviços de saúde”, disse ela.
Sua visão de “inteligência ambiental” orientada por sensores, descrita em um artigo da Nature, abrange tanto o hospital quanto o lar. Ele oferece insights em salas de cirurgia, bem como os espaços de vida diária de indivíduos com doenças crônicas.
Por exemplo, pacientes de UTI precisam de uma certa quantidade de movimento para ajudar em sua recuperação. Para garantir que os pacientes obtenham a quantidade certa de mobilidade, os pesquisadores estão desenvolvendo sistemas de sensores inteligentes para identificar automaticamente os movimentos dos pacientes e entender seus níveis de mobilidade durante os cuidados intensivos.
Outro projeto usou sensores de profundidade e redes neurais convolucionais para avaliar se os médicos estavam usando desinfetante para as mãos adequadamente ao entrar e sair dos quartos dos pacientes.
Fora do hospital, à medida que a população global continua envelhecendo, os sensores vestíveis podem ajudar a garantir que os idosos estejam envelhecendo de forma saudável, monitorando a mobilidade, o sono e a conformidade com os medicamentos.
O próximo desafio, disse Li, é avançar a visão computacional para classificar movimentos humanos mais complexos.
“Não estamos satisfeitos com essas atividades grosseiras, como caminhar e dormir”, disse ela. “O que é mais importante clinicamente são atividades refinadas.”
Protegendo a Privacidade do Paciente e do Cuidador
Ao projetar tecnologia hospitalar inteligente, disse Li, é importante que os desenvolvedores priorizem a privacidade e a segurança de pacientes, médicos e cuidadores.
“Do ponto de vista da visão computacional, o desfoque e o mascaramento se tornaram cada vez mais importantes quando se trata de sinais humanos”, disse ela. “Essas são maneiras realmente importantes de mitigar que informações privadas e identidade pessoal sejam vazadas inadvertidamente.”
No campo da privacidade de dados, disse Li, o aprendizado federado é outra solução promissora para proteger informações confidenciais.
Ao longo do processo de desenvolvimento de AI para a área da saúde, ela disse, os desenvolvedores devem adotar uma abordagem multissetorial, envolvendo pacientes, médicos, bioeticistas e agências governamentais em um ambiente colaborativo.
“No final das contas, a saúde é sobre humanos cuidando de humanos”, disse Li. “Esta tecnologia não deve substituir nossos cuidadores, substituir nossas famílias ou substituir nossos enfermeiros e médicos. Está aqui para aumentar e aprimorar a humanidade e devolver mais dignidade aos nossos pacientes”.
Assista à palestra completa no NVIDIA On-Demand.