Trabalhando como um engenheiro aeroespacial na Malásia, Chee How Lim sonhava em construir uma startup que pudesse realmente decolar. Hoje, sua empresa, Tapway, está surfando uma onda de visão computacional e adoção de AI no sudeste asiático.
Um pedido de ajuda em 2019 com análise de vídeo levou ao maior projeto da empresa sediada em Kuala Lumpur até hoje.
A maior operadora de rodovias de pedágio da Malásia, PLUS, queria reduzir o congestionamento para seus mais de 1,5 milhões de viajantes diários. Um plano nacional exigia que o tráfego de carros, táxis, ônibus e caminhões pudesse fluir livremente por várias faixas, mas isso representava vários grandes desafios.
Desentupimento de congestionamento
As rodovias cobram cinco classes de pedágio, dependendo do tipo de veículo. Os motoristas pagam usando quatro sistemas diferentes, e muitas vezes entram na rodovia usando um sistema de pagamento, depois saem usando outro, tornando difícil o rastreamento dos veículos.
Faixas dedicadas para diferentes classes de veículos forçaram os usuários a parar, atrasando o tráfego, de modo que os operadores dos pedágios também pudessem identificar o veículo específico. Mesmo assim, alguns motoristas enganaram o sistema, trocando cartões na rodovia para obter pedágios mais baixos.
“Mostramos a eles como com visão computadorizada (apenas uma câmera e AI) você poderia resolver tudo isso”, disse Lim.
A AI suaviza o fluxo
Usando GPUs e software NVIDIA, a Tapway treinou e executou modelos AI que podiam ler a placa de um veículo e detectar sua classe, marca e cor em apenas 50 milissegundos, cerca de um décimo de um piscar de olhos, mesmo que esteja viajando a até 40 quilômetros/hora enquanto se aproxima de um pedágio.
O software VehicleTrack da Tapway funciona em todas as condições de luz e tempo com uma precisão consistente de 97%. E graças, em parte, ao Servidor de Inferência NVIDIA Triton, uma única GPU pode gerenciar até 50 fluxos de vídeo simultâneos.
PLUS instalou 577 câmeras até agora, e planeja expandir para quase 900 em 92 pedágios para atingir seu objetivo de fluxo livre de tráfego.
Dentro de um Sistema de Visão Computacional
Sob o capô, o sistema depende de modelos inteligentes de AI treinados na nuvem em uma rede de GPUs NVIDIA A100 e V100 Tensor Core.
Eles usam um conjunto de dados de até 100.000 imagens para preparar um novo modelo para um cliente da Tapway em poucas horas, uma enorme melhoria em um sistema baseado em CPU que costumava levar vários dias, disse Lim.
Mas a verdadeira magia vem com a inferência, executando esses modelos em produção para processar até 28.800 imagens por minuto em servidores no Edge usando GPUs NVIDIA A10, A30 e T4.
O Software Faz Cantar
A Tapway usa o kit de desenvolvimento de software NVIDIA DeepStream para construir suas aplicações de visão computacional, NVIDIA TensorRT para manter seus modelos de AI enxutos e rápidos, e Triton para simular a polícia de trânsito, direcionando trabalhos de inferência de AI.
“O Triton é um verdadeiro salva-vidas para nós”, disse Lim. “Tivemos alguns problemas de escala fazendo inferência e multithreading por conta própria e não podíamos escalar além de 12 fluxos de vídeo em um servidor, mas com o Triton lidamos facilmente com 20 e já o testamos em até 50 fluxos simultâneos”, disse ele.
Em fevereiro, Tapway se tornou oficialmente um parceiro da NVIDIA Metropolis. O programa dá às empresas de análise inteligente de vídeo acesso antecipado à tecnologia e à experiência.
A Tapway também é membro da NVIDIA Inception, um programa projetado para fomentar as startups de ponta.
“Tivemos que passar por testes de estresse em áreas como multistreaming e segurança, que nos ajudaram a fortalecer nossa oferta de produtos, e de uma perspectiva comercial é uma forma de sermos reconhecidos e nos estabelecermos ainda mais como um especialista em AI na região”, disse Lim.
AI Cobre a Orla Marítima
Desde seu início em 2014, a Tapway implantou 3.000 sensores em 500 locais em toda a Malásia e Cingapura. Fora das estradas, eles ajudam os shoppings e varejistas a entender os hábitos de compra dos clientes, e agora a empresa está se preparando para ajudar o setor de manufatura como os fabricantes de automóveis e produtores de óleo da região a inspecionar produtos para controle de qualidade.
“A demanda nunca foi melhor, há muitos desafios de visão no mundo, e muitos projetos empolgantes que esperamos obter em breve”, disse ele.
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