AI na Bola: Startup Lança a Visão Computacional para Dentro dos Campos de Futebol

Depois de fazer sua marca nas ligas profissionais, a startup Track160 visa à democratização da análise de esportes usando GPUs e software da NVIDIA
por Rick Merritt

Eyal Ben-Ari acabou de fazer seu primeiro gol ao levar análise de nível profissional para jogadores amadores de futebol.

O CEO da startup Track160, em Tel Aviv, viu o software de análise de esportes com tecnologia fornecida por AI de sua empresa ser testado e usado nas grandes ligas. Agora, ele está voltando sua atenção para jogadores amadores desfavorecidos de clubes e equipes comunitárias que ele diz que compõem “a maior oportunidade” entre os 250 milhões de jogadores de futebol do mundo.

“Atualmente, quase todos os profissionais de esportes usam a análise de dados. Agora, estamos tentando permitir que qualquer equipe em qualquer nível obtenha seus próprios dados e análises, e a única maneira de fazer isso é aproveitando a AI”, disse ele.

Um Pontapé Inicial na Terra dos Cangurus

Em abril, a empresa lançou o software Coach160 na Austrália, onde está recebendo elogios de clubes de futebol amadores em Victoria e Queensland. Ele usa a visão computacional para permitir que as equipes gerem automaticamente relatórios avançados e vídeos anotados com uma câmera comum e uma conexão com o cloud.

“A análise e os dados fornecidos pela Track160 serão um recurso maravilhoso para nossos treinadores e jogadores”, disse Vaughn Coveny, ex-jogador de futebol profissional que agora trabalha com várias equipes juvenis na região.

Startup com uma Herança de AI

Miky Tamir, um empreendedor serial de tecnologia esportiva, cofundou a Track160 em 2017. Os investidores da empresa incluem a Deutsche Fussball Liga, liga nacional de futebol da Alemanha, que contribuiu com conjuntos de dados anotados de várias de suas temporadas.

“Isso ajudou a definir uma linha de base e depois aplicamos a aprendizagem por transferência e desenvolvemos um banco de dados interno em constante crescimento”, disse Tamir Anavi, CTO da Track160.

Usando o vídeo de uma única câmera, o software da empresa identifica e rastreia os jogadores como esqueletos 3D e, em seguida, marca eventos e ações à medida que se movimentam.

“Usamos deep learning em todas as etapas para entender onde está a câmera, onde está o campo e onde os jogadores estão nele”, disse Anavi.

Com essas informações, o software fornece análise detalhada e muito mais. Ele constrói um modelo 3D para que jogadores e treinadores possam ver qualquer parte do jogo a partir de qualquer perspectiva, fornecendo o que Ben-Ari chama de “uma experiência metaversa”.

Software Certificado pelos Profissionais

O software Coach160 obteve altas pontuações por velocidade e precisão em uma referência para sistemas eletrônicos de rastreamento criados pela FIFA, a federação global de mais de 200 ligas profissionais de futebol. “Entregamos o mesmo desempenho de outras pessoas que usaram seis vezes mais câmeras”, afirmou Anavi.

Uma liga profissional usa o código para obter dados em tempo real em dias de jogo. Ele processa streaming de vídeo em 4K com quatro GPUs e bibliotecas da NVIDIA que aceleram o trabalho.

Em relação à AI, a Track160 conta com o NVIDIA TensorRT para deixar seus modelos enxutos para que funcionem rapidamente.

“Sem ele, não conseguíamos fazer inferências. O trabalho passou de ser impossível a funcionar sem problemas, e isso levou nosso sistema de um protótipo à produção”, disse Anavi.

Recentemente, a Track160 assinou como membro do NVIDIA Metropolis, um programa para empresas de análise inteligente de vídeo. Ben Ari diz que aproveitará o acesso antecipado do programa à tecnologia e à experiência para acelerar o crescimento de sua empresa.

Visando Além da Austrália

A Austrália foi um primeiro alvo natural dada sua preferência por novas tecnologias e um grande número de jogadores e clubes de futebol amador, disse Ben-Ari, que já está planejando um lançamento nos EUA.

A longo prazo, a empresa também planeja treinar modelos para outros esportes.

“Observamos que há um tipo de efeito viral em que todos vão querer ter isso”, disse ele.

“Como pai, quero saber o que está acontecendo quando minha filha joga, e mesmo que não sejam profissionais, as pessoas querem saber seu desempenho”, disse Ben-Ari, que gosta de analisar suas estatísticas do triatlo.