A NVIDIA e o Microsoft Azure estão facilitando para as empresas alcançar a computação acelerada, um desempenho poderoso e experiências de usuário fluidas a partir do cloud.
As novas instâncias NVads A10 v5 no Azure da Microsoft, desenvolvidas com a GPU NVIDIA A10 Tensor Core, proporcionam maior flexibilidade e um custo mais baixo de entrada para acelerar cargas de trabalho gráficas no cloud.
Potencializando essas novas instâncias, a NVIDIA A10 acelera de forma flexível as cargas de trabalho de visualização gráfica e computação. Os clientes agora podem aproveitar o poder da GPU A10 para acelerar uma ampla variedade de workflows e aplicações, incluindo desktops virtuais, design assistido por computador (CAD – Computer-Aided Design), renderização, simulação, inferência e análise de AI.
As instâncias NVads A10 v5 oferecem às empresas uma plataforma de cloud consistente que pode ser dimensionada para atender às necessidades dos usuários em várias cargas de trabalho, e os profissionais podem aproveitar os revolucionários recursos gráficos da NVIDIA RTX.
Virtualização de GPU Oferece Flexibilidade e Custo Inicial Mais Baixo
Anteriormente, a implantação de desktops ou workstations virtuais no cloud era cara, pois a aceleração por GPU exigia que os usuários acessassem uma GPU inteira, era impossível dividir esse recurso da GPU e compartilhá-lo entre vários usuários. Porém, com a partição de GPU (GPU-P), agora a máquina virtual do tamanho certo pode ser provisionada com base na carga de trabalho do usuário.
Com a introdução das instâncias NVads A10 v5, o Microsoft Azure torna-se o primeiro provedor de cloud tier 1 a oferecer suporte à virtualização de GPU em GPUs NVIDIA com recursos de GPU-P do Microsoft Azure.
A GPU NVIDIA A10, com 24GB de memória, pode ser dividida e alocada de forma flexível para acelerar cargas de trabalho gráficas ou de computação. Com a partição de GPU, os clientes podem escolher as instâncias mais econômicas e do tamanho certo para executar variadas cargas de trabalho, a partir de um tamanho de perfil 4Q (ou um sexto de uma GPU inteira) e indo até duas GPUs A10 completas para um total de 48GB para cargas de trabalho maiores e mais complexas.
A A10 Oferece Um Desempenho Virtual Poderoso
Baseada na arquitetura NVIDIA Ampere, a GPU A10 apresenta RT Cores de segunda geração, trazendo até 2,5 vezes o desempenho gráfico em relação à geração anterior, a T4. A A10 também possibilita fotorrealismo, designs 3D e efeitos visuais sem precedentes, compatíveis com as melhorias mais recentes em AI, ray tracing e simulação.
O suporte para a tecnologia NVIDIA RTX também significa que as instâncias NVads A10 v5 têm o mais amplo ecossistema de engines de renderização compatíveis, dando aos usuários uma experiência mais fluida, com detalhes e iluminação de sombras precisos, ruído reduzido e precisão fotorrealista aprimorada.
Equipada com NVIDIA Tensor Cores de terceira geração, a A10 oferece até 2,5 vezes o desempenho de inferência em relação à T4 e traz a AI para cargas de trabalho gráficas com recursos como o Deep Learning Super Sampling, a remoção de ruídos com AI e a edição aprimorada para aplicações selecionadas.
Desempenho Poderoso para Encarar Qualquer Workflow
Desenvolvidas com base na tecnologia NVIDIA RTX Virtual Workstation, as instâncias NVads A10 v5 podem ser compatíveis com workstations virtuais avançadas. Modelos CAD de pequeno a médio porte, desenvolvimento de games e sistemas de informações geoespaciais podem ser implantados de maneira econômica no cloud em GPUs fracionárias.
Os recursos de GPU podem ser dimensionados para uma GPU A10 inteira ou em várias para cargas de trabalho mais exigentes, como análise inteligente de vídeo, inferência de AI, modelagem CAD complexa, simulação, exploração sísmica, efeitos visuais e renderização.
Isso também expande as instâncias de cloud para oferecer suporte a novas cargas de trabalho, como realidade aumentada e virtual, com a tecnologia NVIDIA CloudXR.
A NVIDIA e a Microsoft trabalharam com fornecedores de software independentes para testar e validar as aplicações CAD e CAE que os clientes querem implantar no cloud. Pelo programa de testes e validação, os clientes obtêm:
- Insights sobre a melhor configuração para executar as cargas de trabalho no Azure
- Insights sobre o desempenho esperado das suas aplicações
- Orientações sobre a configuração de aplicações, bem como insights sobre os custos esperados com base no uso da aplicação
- Acesso a um guia de receitas com curadoria para configurar a aplicação CAD ou CAE no Azure
Crie e Dimensione Soluções de AI de Ponta a Ponta
Quando se trata de cargas de trabalho de computação, as instâncias baseadas na NVIDIA A10 oferecem a potência necessária para que os desenvolvedores criem soluções de AI e as implementem em escala, sem uma única mudança de código, pois podem desenvolver e implantar na mesma plataforma.
Além disso, os cientistas e os desenvolvedores de dados podem criar mais rapidamente valor aos negócios a partir da AI usando os frameworks de código aberto, os kits de ferramentas e os modelos pré-treinados da NVIDIA disponíveis no NGC.
As empresas querem provisionar recursos de computação acelerada mais rapidamente para que os funcionários possam trabalhar com modelos maiores, ter experiências on-line mais ricas visualmente, acessar as ferramentas de que precisam em qualquer lugar e acelerar a produtividade. Com a flexibilidade e a potência das instâncias A10 v5 do Azure NVads, as empresas têm uma maneira mais acessível de ajudá-las a permanecer na vanguarda da inovação.
As novas instâncias NVads A10 v5 agora estão disponíveis no Azure. Saiba mais sobre a NVIDIA A40.