Prometendo entregas mais oportunas para consumidores em todo o mundo, o software de otimização de rota em tempo real NVIDIA cuOpt estabeleceu recordes em um benchmark de otimização de rota chave.
NVIDIA cuOpt estabeleceu três novos recordes no amplamente seguido benchmark de coleta e entrega Li & Lim.
A entrega de última milha é a parte mais cara do setor de logística, representando mais de 40% do custo geral da cadeia de suprimentos e da pegada de carbono, de acordo com a consultoria Gartner. Quase 150 bilhões de encomendas são enviadas todos os anos, de acordo com a Pitney Bowes.
A AT&T está usando cuOpt para otimizar rotas para 30.000 técnicos. “Com o cuOpt, a AT&T pode encontrar uma solução 100 vezes mais rápida e atualizar seu despacho em tempo real”, disse o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, durante sua apresentação de abertura na conferência de tecnologia GTC da NVIDIA na terça-feira.
A AT&T também está usando assistentes digitais criados com o NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine para aprimorar a experiência de atendimento ao cliente e melhorar o suporte técnico. Além disso, a AT&T está acelerando seu fluxo de trabalho de processamento de dados usando o NVIDIA RAPIDS Accelerator para Apache Spark, um conjunto de bibliotecas que permite a aceleração GPU do pipeline de ciência de dados.
“A AT&T adotou um conjunto completo de bibliotecas NVIDIA AI”, disse Huang.
Melhores soluções para os problemas de coleta e entrega resultam em custos mais baixos para os fabricantes que transportam mercadorias e serviços em todo o mundo, socorro mais rápido em desastres e pizza mais quente e fresca, entre outros benefícios.
Introduzido em 2021, o NVIDIA cuOpt oferece às empresas a capacidade de se adaptar aos dados em tempo real para otimizar as rotas de entrega, analisando XX bilhões de movimentos viáveis por segundo.
O cuOpt está agora no centro de um próspero ecossistema de parceiros de integradores de sistemas e provedores de serviços, fornecedores de software de logística e transporte, especialistas em software de otimização e provedores de serviços de localização.
Uma Referência Global
A otimização de rotas é um dos problemas de computação industrial mais críticos de nosso tempo.
Embora os problemas envolvidos na otimização de rotas sejam simples de entender (qual é a maneira mais eficiente de visitar o maior número de lugares), o cálculo necessário para determinar as rotas mais eficientes aumenta rapidamente à medida que o número de veículos de entrega, clientes e destinos de entrega aumenta.
Isso fez os benchmarks para problemas de coleta e entrega estabelecidos em 2001 por Hiabing Li no Instituto de Tecnologia de Nova Jersey e Andrew Lim na Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong, que apresentou uma coleção de 300 conjuntos de dados pelos quais a eficiência de uma rota pode ser medida, um padrão global amplamente observado.
Os pesquisadores têm proposto os melhores planos de rota para esses benchmarks por mais de duas décadas, inventando algoritmos que definem e redefinem as soluções mais conhecidas do mundo, com os vencedores anteriores focando em fazer pequenos ajustes nas rotas anteriores.
A rota criada pelo cuOpt, por outro lado, parece diferente das rotas criadas pelos vencedores anteriores. Foi capaz de encontrar uma abordagem totalmente nova para o problema, oferecendo três soluções recordes mundiais nas maiores instâncias do conjunto de benchmarks Li & Lim. Eles incluem 1.000 locais de coleta e entrega.
O principal objetivo do benchmark é minimizar o tamanho da frota primeiro e a distância total percorrida em seguida. No entanto, o cuOpt foi capaz de reduzir a distância percorrida em até 0,8% para 1.000 locais de coleta e entrega.
Ao contar com os recursos de computação paralela das GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, o cuOpt é capaz de pesquisar rotas de forma mais profunda e ampla.
O resultado: o cuOpt apresentou uma melhoria 7,2 vezes maior do que a melhoria em relação ao recorde anterior no benchmark e 26,6 vezes maior do que a melhoria obtida pelo esforço de estabelecimento de recordes anterior.
O cuOpt para ambientes de produção está disponível com o NVIDIA AI Enterprise, o pacote de software da plataforma NVIDIA AI. Com suporte empresarial para mais de 50 frameworks prontos para produção, modelos pré-treinados e ferramentas de desenvolvimento incluídas, o NVIDIA AI Enterprise foi projetado para acelerar as empresas até o limite da IA, além de simplificar a IA para torná-la acessível a todas as empresas.
As empresas também podem trabalhar com os parceiros de prestação de serviços da NVIDIA, incluindo Deloitte e Quantiphi, para integrar soluções cuOpt em seus negócios.
Saiba Mais
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Recursos para aprender mais:
- cuOpt Product Page
- cuOpt Cloud Service Early Access Program
- Route Optimization AI Workflow (impulsionado pelo cuOpt)
- cuOpt News Sign Up Form
- Sessões GTC sobre cuOpt