Cada momento de compra “que foi fácil” é possível graças às equipes que trabalham para cumprir prazos de envio, correndo para corrigir detalhes de produtos que faltam e se esforçando para oferecer experiências de compra bem selecionadas.
Nos bastidores, os trabalhadores lidam com a realidade dos sistemas envelhecidos, dados isolados e expectativas crescentes dos clientes: uma combinação que torna consistência e rapidez mais difíceis de entregar a cada nova temporada e unidade adicional de manutenção de estoque (SKU).
Novos Blueprints da NVIDIA Multi-Agent Intelligent Warehouse (MAIW) e Retail Catalog Enrichment foram projetados para transformar esse sistema dinâmico em uma vantagem. Essas referências de desenvolvedores de código aberto, lançadas hoje, capacitam desenvolvedores a personalizar soluções baseadas em IA para a cadeia de valor do varejo, desde armazéns até guarda-roupas.
“Construir com esses projetos reduzirá o custo de integração e ajudará nossos clientes e parceiros a habilitarem aplicações rapidamente”, disse Tarik Hammadou, diretor de relações com desenvolvedores para IA para produtos de varejo e de consumo na NVIDIA. “Eles desbloqueiam a eficiência e a escala de nível empresarial que a indústria varejista precisa para competir.”
Os blueprints foram exibidos na última edição do National Retail Federation: Retail’s Big Show.
Facilitando os Workflows do Armazém
Os armazéns são espaços dinâmicos com muitas peças móveis, desde caixas carregando uma variedade de produtos de varejo até máquinas enormes e trabalhadores atendendo milhares de pedidos diários. Problemas podem surgir instantaneamente, desde itens fora de estoque até limpezas necessárias no corredor quatro.
Um problema constante nesse espaço de trabalho é a desconexão entre as camadas de IT e tecnologia operacional (OT). Essa lacuna impede os gestores de lidar facilmente com problemas como medir o estoque de produtos com precisão, identificar eficientemente questões tecnológicas e enviar trabalhadores suficientes para áreas que necessitam de ajuda extra.
“A ideia de ter uma camada de IA agente no nível de IT ou OT não é eficiente, mas ter agentes entre IT e OT permite que os agentes de IA atuem como coordenadores”, disse Hammadou.
O blueprint NVIDIA MAIW oferece um sistema de IA sincronizado que se posiciona acima dos sistemas existentes de gerenciamento de armazéns, planejamento de recursos empresariais, robótica e dados de IoT, para que as equipes adquiram inteligência operacional explicável e em tempo real.
O blueprint é composto por agentes especializados para operações de ativos de equipamentos, coordenação de operações, conformidade de segurança, previsão e processamento de documentos, tudo orquestrado por um assistente operacional central de armazém que reflete como os armazéns realmente funcionam e transforma dados fragmentados em tomada de decisão proativa.
Por exemplo, um supervisor pode perguntar em linguagem natural: “Por que a embalagem está lenta?” e o assistente analisa o status dos equipamentos, filas de tarefas e dados de pessoal para destacar o gargalo, mostra as evidências de apoio e recomenda ações como reequilibrar o trabalho ou ajustar prioridades de tarefas.
O blueprint também oferece capacidades de nível de produção, incluindo controle de acesso baseado em funções e guarda-corpos para manter as recomendações dentro das políticas, para que as equipes de operações possam confiar na IA para ajudar a coordenar equipamentos reais e decisões críticas para a segurança.
Ao direcionar métricas para detectar e resolver problemas e incidentes de segurança, além de garantir o cumprimento pontual dos pedidos e a conformidade com os acordos de serviço, o MAIW ajuda os armazéns a passarem de simulações constantes de incêndio para turnos mais previsíveis e baseados em dados.
Parceiros como a Kinetic Vision, uma empresa de desenvolvimento de produtos e tecnologia, podem usar o blueprint MAIW para inovar e enfrentar problemas que duram décadas nas cadeias de suprimentos do varejo.
“Charts e gráficos são do passado, precisamos de previsões e ações prescritas”, disse Jeremy Jarrett, CEO da Kinetic Vision. “O blueprint MAIW da NVIDIA permitiria que você tivesse uma forma mais centralizada de responder perguntas e tomar decisões rapidamente.”
Resolução de Dados de Produtos Esparsos
O blueprint Retail Catalog Enrichment da NVIDIA pode ajudar empresas de todos os tamanhos a alcançar um onboarding de produtos mais rico e preciso, além de oferecer marketing localizado.
Os varejistas frequentemente enfrentam um problema de “dados esparsos”: imagens de produtos chegam com texto mínimo ou inconsistente, e as equipes gastam muito tempo escrevendo títulos, descrições e atributos, para depois personalizá-los para cada mercado e campanha.
O blueprint aborda isso usando IA generativa para criar conteúdo de produto de alta qualidade, estruturado, localizado e alinhado à marca em larga escala.
Por exemplo, imagine um varejista de artigos para casa tentando atualizar sua loja online com um conjunto básico de fotos de canecas de cerâmica. Com um modelo de linguagem de visão NVIDIA Nemotron (VLM), parte do blueprint Retail Catalog Enrichment, as fotos podem ser enviadas pelo VLM para desenvolver metadados do produto, como cor, material, capacidade, estilo e casos de uso.
A partir de uma única imagem, o sistema pode então gerar títulos e descrições localizadas de produtos, extrair e normalizar atributos para sistemas de busca e recomendação para melhorar o SEO e o GEO, além de criar imagens 2D culturalmente relevantes de estilo de vida e ativos 3D interativos. Nos bastidores, um “juiz” de IA verifica a qualidade e consistência dos resultados.
Além disso, o blueprint Retail Catalog Enrichment pode criar conteúdo de marketing rico e fiel à marca, aplicando instruções de voz, tom e taxonomia da marca por meio de prompts, junto com a imagem do produto e um local-alvo. O blueprint utiliza essas diretrizes de marca para gerar títulos e descrições de produtos enriquecidos, categorias e tags localizadas, e variações culturalmente apropriadas de imagens de estilo de vida, adaptadas a esse propósito.
Solução Baseada em Blueprints da NVIDIA da Grid Dynamics
As empresas já estão criando seus próprios produtos com a ajuda dos blueprints de varejo da NVIDIA.
A empresa global de consultoria tecnológica Grid Dynamics desenvolveu um sistema de enriquecimento e gerenciamento de catálogos que aumenta a precisão do conteúdo dos itens e o status dos SKUs para grandes varejistas, utilizando o blueprint Retail Catalog Enrichment da NVIDIA.
“A qualidade da busca e da experiência de navegação dos clientes depende diretamente da qualidade dos dados do catálogo”, disse Ilya Katsov, diretor de tecnologia da Grid Dynamics. “É um problema muito crítico para todos os varejistas com presença digital garantir que seus catálogos tenham atributos o mais ricos e consistentes possível e nossa solução automatiza isso para que não precisem fazer revisões manuais.”
Para grandes varejistas com catálogos de produtos enormes, atributos podem estar ausentes ou incorretos. Incorporar novos fornecedores com estruturas de catálogo diferentes pode bagunçar ainda mais os dados, levando a vendas imprecisas, frustração e, eventualmente, perda de fidelidade dos clientes.
É aí que a solução da Grid Dynamics entra em cena.
“Nossa solução torna os catálogos de produtos mais acessíveis, ao mesmo tempo em que dá às marcas a capacidade de aplicar suas regras de negócios em larga escala”, disse Dan Guja, engenheiro principal de software da Grid Dynamics. “Com regras de negócios baseadas em IA aplicadas em todo o catálogo, as marcas podem melhorar a qualidade dos dados, aprimorar sinais de intenção do cliente e destacar produtos que os clientes realmente desejam.”
Montando o Pipeline de Varejo da NVIDIA
Os blueprints da NVIDIA Catalog Enrichment e MAIW fazem parte de uma iniciativa maior para reinventar o workflow do armazém ao consumidor com infraestrutura de IA em cada nível.
No backend, o blueprint MAIW ajuda gerentes e trabalhadores de armazém em suas tarefas diárias de gestão de suprimentos e dados, enquanto o blueprint Catalog Enrichment da NVIDIA permite que equipes digitais curem facilmente páginas de SKU estilizadas com um clique. Além disso, o conjuntos de dados de código aberto Nemotron-People-USA pode ser usado no desenvolvimento e treinamento de soluções, ampliando a diversidade de dados gerados sinteticamente em uma variedade de demografias de consumidores.
No front-end, o NVIDIA Retail Shopping Assistant Blueprint já lançado pode tornar a descoberta de produtos e a experiência de compra dos clientes mais conversacional, mais simples e agradável, atuando como especialista em varejo.
“O próximo passo é incorporar uma camada física de IA nas operações de armazéns e lojas, permitindo que agentes inteligentes enxergam, raciocinem e ajam diante de desafios reais de estoque e cadeia de suprimentos”, disse Tarik Hammadou. “Ao treinar agentes físicos com capacidades como visão computacional, estamos caminhando para operações mais adaptativas e autônomas.”
Saiba mais sobre os blueprints MAIW e Retail Catalog Enrichment no Blog Técnico da NVIDIA.