À medida que os modelos locais se tornam mais capazes, os agentes de IA podem lidar com mais tarefas diretamente em um PC, mantendo as informações confidenciais no dispositivo.
O Portable Computer é uma versão local do agente Perplexity Computer que planeja e executa tarefas complexas. Acelerado pelas GPUs NVIDIA, ele usa modelos locais para analisar dados, reunir informações de diferentes arquivos e lidar com trabalhos recorrentes. Informações confidenciais permanecem no dispositivo e o trabalho concluído localmente não consome créditos do Perplexity Computer. Os usuários também podem orquestrar o trabalho até modelos na nuvem para pesquisas e raciocínios mais avançados.
Hoje, o Perplexity está adicionando o recurso Portable Computer ao aplicativo Perplexity para Windows em PCs com NVIDIA GeForce RTX e workstations NVIDIA RTX PRO compatíveis , levando inteligência artificial ativa e poderosa para mais usuários de PCs com Windows. O lançamento amplia o suporte já existente para sistemas NVIDIA DGX Spark e PCs com RTX executando Linux.
Agentes locais com tecnologia NVIDIA RTX
O Perplexity reúne inteligência artificial local e em nuvem em um único aplicativo, permitindo que os usuários trabalhem com arquivos confidenciais em seus PCs e aproveitem as ferramentas integradas do computador, como o navegador embutido e o ambiente de teste proprietário SPACE.
Para tarefas que exigem raciocínio mais avançado, o Portable Computer também pode identificar quando uma tarefa precisa de suporte na nuvem, solicitando permissão ao usuário antes de enviar informações para fora do dispositivo.
O aplicativo simplifica a configuração com um modelo local, como o Qwen 3.8 27B, que é pós-treinado para funcionar com o Perplexity Computer e otimizado para GPUs NVIDIA RTX. Os usuários podem colocar o agente para trabalhar sem precisar pesquisar modelos ou configurar a complexa pilha de software normalmente necessária para executar IA local.
Os conectores para Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack e GitHub ampliam essa experiência para os arquivos e aplicativos que já fazem parte do fluxo de trabalho diário dos usuários.
Por exemplo, o agente pode ajudar com:
- Engenharia: Analisar solicitações de pull abertas em um projeto GitHub conectado, organizá-las por status e identificar as próximas etapas. O sistema também pode sinalizar documentação desatualizada e enviar atualizações propostas para revisão.
- Finanças: Aponte para um computador com dois anos de resumos de corretagem, formulários 1099 consolidados e declarações de imposto de renda, e peça para ele rastrear as participações recorrentes que geram as taxas e impostos mais evitáveis, com cada valor citado até o arquivo e página exatos — tudo isso sem que um documento chegue ao chatbot.
- Startups: Pergunte ao computador por que a ativação estagnou, e o agente analisa localmente a exportação do funil para encontrar onde as novas inscrições caem entre a instalação e a primeira tarefa concluída, e então publica as principais informações diretamente no canal do Slack da equipe.
Experimente o Portable Computer em PCs com Windows hoje mesmo!
O Portable Computer está disponível para GPUs NVIDIA GeForce RTX e RTX PRO com 24 GB ou mais de VRAM. O suporte ao NVIDIA DGX Station deverá ser adicionado em breve.
Experimente o Perplexity Portable Computer hoje mesmo.
#ParaQuemPerdeu: As últimas novidades da IA local da NVIDIA
O GLM 5.3 Flash da Z.ai oferece desempenho impressionante e inteligência visual a baixo custo, otimizado para sistemas DGX Station e DGX Spark duplos.
O DeepSeek-v4.1 Flash reduz significativamente as demandas de memória cache de chave-valor e os custos operacionais para cargas de trabalho complexas de agentes de IA, oferecendo uma inteligência notável por dólar investido.
A Qwen lançou o Qwen3.8-Flash-Next, um modelo multimodal de código aberto com combinação de especialistas, e uma prévia inicial do Qwen4, que pode ser executado localmente em um único DGX Spark com NVFP4 e oferece desempenho muito superior ao esperado.
O GLM 5.3 é o modelo principal da Z.ai, com 744 bilhões de parâmetros, otimizado para sessões de agentes que duram horas no DGX Station e em um cluster de quatro sistemas DGX Spark.
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