À medida que a adoção da IA baseada em agente continua crescendo, com modelos e ferramentas de código aberto amadurecendo, empresas de diversos setores estão se perguntando cada vez mais: quais agentes de IA devemos construir para resolver nossos desafios únicos de negócio?
Embora resultados mais rápidos sejam um benefício central do uso de IA, as empresas estão descobrindo que a especialização é a chave para o impacto nos negócios e a adoção a longo prazo da IA. Em vez de depender de modelos e serviços únicos, empresas líderes estão desenvolvendo agentes especializados em IA, projetados para entender e agir dentro das necessidades de um caso de uso específico.
CrowdStrike, PayPal e Synopsys são exemplos de empresas que combinam modelos abertos de base NVIDIA Nemotron com seus dados proprietários e conhecimento institucional para criar aplicações especializadas. Os resultados são agentes inteligentes que possuem o nível de expertise necessário para trabalhar ao lado de colegas humanos e impulsionar as operações do negócio.
1. CrowdStrike Defende Contra Ameaças Cibernéticas Modernas
Na cibersegurança, velocidade e precisão são essenciais, especialmente à medida que as ameaças cibernéticas se tornam mais avançadas e crescem em escalas maiores.
Para enfrentar essas ameaças digitais em rápida evolução, a CrowdStrike está desenvolvendo agentes de IA especializados que podem trabalhar em conjunto com equipes de segurança por meio da Charlotte AI AgentWorks. Esses agentes, impulsionados por modelos abertos NVIDIA Nemotron e microserviços NVIDIA NIM, automatizam tarefas de alto volume, como triagem de alertas e remediação, permitindo que analistas humanos se concentrem em decisões de ordem superior.
Construída sobre modelos abertos e continuamente treinada por respondentes de incidentes, a Plataforma de Segurança Baseada em Agentes da CrowdStrike aumenta a precisão da triagem de alertas de 80% para 98,5%, reduzindo o esforço manual das equipes de analistas de segurança em dez. A plataforma pode se adaptar a novos riscos e colabora em todo o centro de operações de segurança.
2. Agentes de IA do PayPal Impulsionam Comércio Sem Atritos em Larga Escala
O PayPal, líder em pagamentos e comércio eletrônico, está construindo uma infraestrutura orientada por agentes para acelerar o comércio inteligente.
Os agentes especializados em IA da empresa, desenvolvidos com base em modelos abertos Nemotron, possibilitarão a primeira onda de experiências de comércio conversacional, onde os agentes poderão comprar, comprar e pagar em nome do usuário.
Com essa abordagem, o PayPal construiu um pipeline de ajuste fino em duas semanas e reduziu a latência em quase 50%, mantendo a alta precisão necessária para atender seus 430 milhões de clientes e 30 milhões de comerciantes.
Os agentes do PayPal dependem de modelos abertos e modulares, ajustados especificamente para pagamentos e comércio, dando à empresa o controle para equilibrar desempenho, precisão e custo em grande escala.
3. A Synopsys Avança IA Baseada em Agentes para Workflows de Design de Chips
A complexidade do projeto e manufatura modernos de semicondutores exige expertise, precisão e rapidez. A Synopsys está pioneira em um framework de IA baseada em agente que pode ser implantada em todo o workflow de desenvolvimento de chips.
A visão da Synopsys para IA baseada em agente inclui a tecnologia Synopsys AgentEngineer, que pode aumentar significativamente a produtividade em pesquisa e desenvolvimento, identificando bugs críticos de design e ajudando a reduzir atrasos custosos que as técnicas tradicionais podem deixar passar.
Em testes iniciais de um workflow formal de verificação, os agentes de IA da Synopsys rodando na infraestrutura acelerada da NVIDIA alcançaram um aumento de 72% na produtividade. Utilizando modelos abertos ajustados para cada tarefa de engenharia, além de softwares como o NVIDIA NeMo Agent Toolkit e Blueprints, a Synopsys está possibilitando uma nova fronteira no design de chips habilitados por IA.
Construindo Agentes de IA Especializados com Tecnologias NVIDIA
Empresas de diversos setores estão tomando as seguintes medidas para transformar seu conhecimento proprietário em IA especializada baseada em agentes:
- Avalie modelos abertos, como o NVIDIA Nemotron, que fornecem uma base poderosa para criar modelos especializados para qualquer domínio.
- Curar, gerar e proteger dados de domínio usando NVIDIA NeMo para gerenciamento do ciclo de vida dos agentes.
- Crie agentes especializados usando modelos personalizados que tenham acesso a dados proprietários.
- Continue ajustando os agentes ao longo do tempo com um data flywheel.
Saiba como o NVIDIA Nemotron pode ajudar empresas a construir agentes especializados em IA para máxima produtividade e retorno sobre o investimento.