A CCC Intelligent Solutions (CCC) tornou-se a primeira empresa do setor de seguros de automóveis a fornecer uma solução de estimativa de reparo com tecnologia IA, chamada CCC Estimate – STP, abreviação de processamento direto.
A potência da tecnologia de reivindicações automáticas com sede em Chicago usa IA, regras orientadas por seguradoras e o vasto ecossistema da CCC para fornecer estimativas de reparo em segundos, em vez de dias. É uma façanha tecnológica, considerando que existem milhares de marcas e modelos de veículos na estrada e inúmeras solicitações de reparo.
O compromisso da empresa com a IA já dura muitos anos, com suas primeiras soluções de IA chegando ao mercado há mais de cinco anos. Hoje, está trabalhando para levar a IA e experiências inteligentes às principais facetas de sinistros e mobilidade para seus 30.000 clientes, que processam mais de 16 milhões de sinistros anualmente usando soluções CCC.
“Nossos cientistas de dados desempenham um papel crucial na criação de novas soluções e a capacidade de construir modelos, experimentar e integrar facilmente o modelo em nossos fluxos de trabalho de IA é fundamental”, disse Reza Rooholamini, diretor científico da CCC.
A CCC tem quatro décadas de experiência em sinistros automotivos e coleta milhões de pontos de dados de sinistros automotivos não estruturados e estruturados todos os anos. A combinação de experiência no setor e dados brutos, no entanto, é apenas o ponto de partida para os esforços da CCC. A empresa opera um ambiente de produção 100% em nuvem, oferecendo aos clientes uma plataforma flexível para inovação contínua.
Como líder de mercado, a CCC relata regularmente a adoção de IA entre seus clientes para acompanhar o progresso. De acordo com seu relatório de adoção de IA de 2023, a empresa informou que mais de 14 milhões de reivindicações únicas foram processadas usando a IA de visão computacional da CCC até 2022. A empresa também observou um aumento de 60% ano a ano na aplicação de IA avançada para reivindicações em processamento.
E a IA não está sendo usada apenas para processar mais sinistros, mas também para informar mais decisões em toda a experiência de gerenciamento de sinistros. Na verdade, o número de reivindicações processadas com quatro ou mais aplicações de IA da CCC mais que dobrou ano a ano.
A CCC construiu um pipeline de treinamento e desenvolvimento de IA de nuvem híbrida de ponta a ponta para dar suporte à sua inovação contínua. Essa infraestrutura usa mais de 150 GPUs NVIDIA A100 Tensor Core, incluindo sistemas NVIDIA DGX no local e recursos adicionais com o NVIDIA DGX Cloud.
As equipes de desenvolvimento do CCC estão usando o DGX Cloud para complementar a capacidade local, dar suporte a picos de demanda de supercomputação e acelerar o desenvolvimento geral do modelo de IA.
“O pipeline de IA que construímos nos permite lançar todos os tipos de inovações”, disse Neda Hantehzadeh, diretora de ciência de dados da CCC.
Com 25 a 30% do tempo de seus cientistas de dados e equipes de engenharia dedicados à experimentação, juntamente com enormes conjuntos de dados que crescem a cada dia, a CCC precisava permitir uma multinuvem híbrida mais escalonável, multiplataforma e multinuvem para seu ambiente de treinamento.
Usando seu pipeline de IA, a CCC lançou o CCC Estimate – STP, que pode fornecer uma estimativa detalhada online do custo de reparo de colisão com base nas regras da seguradora em segundos usando IA e apenas algumas fotos de danos ao veículo tiradas de um smartphone. Os métodos tradicionais podem levar vários dias.
Isso economiza tempo para os vistoriadores, liberando-os para trabalhos mais complexos. Esse processo de estimativa digitalizado ajuda a elevar a experiência do cliente, bem como a reduzir os custos de processamento e está sendo usado atualmente pelas principais seguradoras nos EUA.
Mas os resultados são mais amplos. Usando a Plataforma NVIDIA Base Command integrada com seu pipeline de desenvolvimento para orquestração de trabalho de treinamento e gerenciamento de dados, a equipe CCC obtém mais produtividade. Os cientistas de dados podem executar experimentos 2 vezes mais rápido, o que pode significar mais aprendizado para mais inovação e desenvolvimento de soluções.
“Realizamos alguns experimentos locais em sistemas NVIDIA DGX, mas podemos ter picos onde queremos adicionar, por exemplo, mais 10 milhões de pontos de dados e fazer outra execução”, disse Hantehzadeh. “Se precisarmos de capacidade adicional, podemos mudar para a DGX Cloud. A Plataforma Base Command torna esse processo perfeito.”
A CCC planeja continuar investindo na vanguarda do desenvolvimento de IA injetando IA e STP em diferentes canais e produtos na economia de seguros de propriedades e acidentes.
Saiba mais sobre o NVIDIA DGX Cloud e a Plataforma NVIDIA Base Command.