O CIATEQ, que faz parte do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia (CONACYT), já realizou mais de 5.000 projetos em pesquisa, 51.000 serviços de tecnologia, além de contar com a colaboração de mais de 500 profissionais da indústria em projetos de tecnologia e um portfólio com mais de 5.000 clientes em toda a República Mexicana.
A DGX-1 da NVIDIA foi eleita como um recurso ideal para acelerar o processamento de dados e o acesso aos resultados, fazendo uso principalmente dos TensorFlow e Keras, assim como experimentar outros pacotes como Rapids. Tudo isso para acelerar a inovação entre seus clientes e associados, assim como inovar em treinamentos dentro da área de recursos humanos para a capacitação de profissionais no uso de alta tecnologia.
“A ideia é fortalecer o México com tecnologia e inovação, manter as capacitações para a formação de profissionais de ponta e atender às nossas especialidades tecnológicas, no intuito de fomentar o conhecimento científico através da pesquisa aplicada. Assim, incentivamos nossos clientes a romper com os padrões tradicionais de trabalho, demonstrando que possuem capacidades necessárias para testarem com maior precisão equipamentos, projetos de máquinas e ferramentas, processos entre outros, antes mesmo de sua construção ou implementação”, afirma Dr. Oscar Hernández Uribe, Diretor de Pesquisas, Desenvolvimento e Inovação.
“Em 2013 o CIATEQ já entrava nos campos do Deep Learning e do Machine Learning. Nesta época, ingressei no centro e propus a aquisição de duas GPUs NVIDIA Quadro K5200 e GeForce GTX 1080 para configuração como uma workstation com estruturas de Deep Learning e de Machine Learning, pois naquela época, era tudo manual. A partir daí, identificamos a necessidade de se adquirir equipamentos mais potente. Dentre algumas das opções selecionamos, notamos que a NVIDIA DGX-1 poderia ser configurada para até 8 GPUs. Com ela, foram realizados diferentes testes simultâneos com o objetivo de ajustar pesos e poder chegar a uma aplicação final, de modo que, o que costumava ser feito em três ou quatros meses, agora faríamos em uma ou duas semanas, ou seja, uma quantidade maior de testes com melhores resultados”, afirma o Dr. Hernández.
A configuração de até 8 GPUs dentro da DGX-1 ofereceu uma potência computacional que permitiu acesso aos resultados de reconhecimento facial de uma forma muito mais eficiente. Além de consolidar sua aplicação de reconhecimento facial de uma maneira mais eficiente e com maior cobertura, também disponibilizam este recurso aos seus alunos de pós-graduação (mestrado e doutorado), de forma a aprimorar a capacitação profissional de ponta, para que possam consolidar todos os seus conhecimentos teóricos na prática, o que é mais um objetivo do centro. Atualmente a DGX-1 é utilizada tanto em projetos de pesquisa quanto em capacitação profissional, com recursos de ponta, permitindo desenvolver projetos de pesquisa superiores aos que eram desenvolvidos anteriormente.