Para ajudar a mitigar as mudanças climáticas, um dos maiores desafios da humanidade, os pesquisadores estão se voltando para a IA e a computação sustentável para acelerar e operacionalizar seu trabalho.
Na conferência global de IA NVIDIA GTC realizada em março passado, startups, empresas e cientistas destacaram suas iniciativas de sustentabilidade ambiental e as últimas inovações climáticas. Muitos estão usando o NVIDIA Earth-2, uma plataforma aberta de stack completo para acelerar a simulação e previsões climáticas e meteorológicas.
O Earth-2 compreende modelos numéricos de previsão de tempo e clima acelerados por GPU, incluindo ICON e IFS; modelos meteorológicos de última geração orientados por IA, como FourCastNet, GraphCast e Deep Learning Weather Prediction, oferecidos por meio do framework NVIDIA Modulus; e visualização e simulação de dados em larga escala, interativa e de alta resolução habilitada pela plataforma NVIDIA Omniverse. Esses recursos também estão disponíveis por meio de APIs de nuvem ou interfaces de programação de aplicativos.
Vários membros do NVIDIA Inception, um programa global gratuito para startups de ponta, são pioneiros em avanços de IA climática com a Earth-2. É um trabalho crítico, já que eventos climáticos extremos devem tirar um milhão de vidas e custar US$ 1,7 trilhão por ano até 2050.
Tomorrow.io Impulsiona as Previsões Meteorológicas do Amanhã
A Tomorrow.io, com sede em Boston, fornece insights acionáveis relacionados ao clima para países, empresas e indivíduos, aplicando modelos avançados de IA e machine learning a um conjunto de dados global proprietário coletado de satélites, radares e outros sensores. Sua plataforma de inteligência meteorológica e adaptação climática oferece previsões meteorológicas precisas e de alta resolução em todos os fusos horários para projeções de curto e longo prazo.
A startup está usando o Earth-2 para estudar os impactos potenciais de seu conjunto de satélites nas previsões de modelos globais. Ao conduzir experimentos de simulação de sistemas de observação, ou OSSEs, com modelos de previsão de IA do Earth-2, Tomorrow.io pode identificar as configurações ideais de satélites e outros instrumentos para melhorar as condições de previsão do tempo. O trabalho visa, em última análise, oferecer aos usuários precisão e simplicidade, ajudando-os a entender facilmente situações climáticas complexas e tomar as decisões operacionais certas no momento certo.
Saiba mais sobre o trabalho do Tomorrow.io com a Terra-2 assistindo à sessão do GTC, “Estratégias Globais: Startups, Capital de Risco e Soluções de Mudanças Climáticas“.
ClimaSens Avança na Gestão de Riscos de Inundações com IA
A ClimaSens, com sede em Melbourne, Austrália e Nova York, funde informações históricas, em tempo real e futuras sobre clima usando modelos avançados de IA. O FloodSens, seu próximo modelo de análise de risco de inundação, informa os clientes sobre a probabilidade de inundação por chuvas, oferecendo avaliações de alta resolução de inundações repentinas, inundações fluviais e todos os tipos de inundações intermediárias.
O FloodSens, agora em beta, foi desenvolvido usando APIs do Earth-2 e o modelo FourCastNet para representações fisicamente precisas de alta fidelidade de condições climáticas futuras, bem como um conjunto de outros modelos para avaliar as probabilidades de eventos de inundação de baixa probabilidade e alto impacto. Por meio desse trabalho, a startup pretende possibilitar um futuro mais resiliente e sustentável para comunidades em todo o mundo.
North.io Obtém Insights Sobre o Oceano com IA e Modelagem Acelerada
Com sede em Kiel, na Alemanha, a north.io está ajudando a mapear o maior sumidouro de carbono da Terra: os oceanos. Apenas cerca de 25% do fundo do oceano, uma fonte crítica de energia renovável e segurança alimentar do mundo, foi mapeado até agora.
North.io está coletando e analisando grandes quantidades de dados de veículos submarinos autônomos (AUVs) e tornando-os acessíveis, compartilháveis, visíveis e compreensíveis para usuários em todo o mundo por meio de sua plataforma TrueOcean.
Usando APIs do Earth-2, a north.io está desenvolvendo previsões meteorológicas de IA para planejamento operacional inteligente, gerenciamento de sistemas e avaliação de risco para seus AUVs. A combinação de modelagem climática de alta precisão e o uso de sistemas autônomos reduz significativamente os riscos à segurança humana em ambientes offshore acidentados.
Saiba mais sobre os mais recentes avanços em IA, computação de alto desempenho e computação sustentável para pesquisa climática no GTC On Demand.