Como Agentes de IA Autônomos se Tornam Seguros por Design com o NVIDIA OpenShell

O NVIDIA OpenShell oferece ferramentas para controlar agentes autônomos em uma camada de política de infraestrutura confiável, adicionando segurança no ambiente, em vez de na camada de modelo ou aplicação.
por Ali Golshan

Os agentes autônomos marcam um novo ponto de inflexão na IA. Os sistemas não estão mais limitados a gerar respostas ou raciocinar sobre tarefas. Eles podem agir: os agentes podem ler arquivos, usar ferramentas, escrever e executar código e realizar workflows em sistemas empresariais, tudo isso enquanto expandem suas próprias capacidades.

O risco na camada de aplicação cresce exponencialmente quando os agentes melhoram e evoluem continuamente. O runtime NVIDIA OpenShell está sendo construído para resolver isso.

Parte do NVIDIA Agent Toolkit, o OpenShell é um runtime de código aberto e seguro por design para executar agentes autônomos, como claws. Ele funciona garantindo que cada agente seja executado dentro de seu próprio sandbox, separando as operações da camada de aplicação da aplicação de políticas da camada de infraestrutura.

Isso significa que as políticas de segurança estão fora do alcance do agente, elas são aplicadas no nível do sistema. Em vez de depender de prompts comportamentais, o OpenShell impõe restrições ao ambiente em que o agente é executado, o que significa que o agente não pode substituir políticas, nem vazar credenciais ou dados privados, mesmo que seja comprometido.

Com o OpenShell, as empresas podem separar o comportamento do agente, a definição de políticas e a aplicação de políticas. As organizações obtêm uma camada de política única e unificada para definir e monitorar como os sistemas autônomos operam. Agentes de programação, assistentes de pesquisa e workflows baseados em agentes são todos executados sob as mesmas políticas de runtime, independentemente do sistema operacional host, simplificando a conformidade e a supervisão operacional.

Este é o modelo de “aba do navegador” aplicado aos agentes: as sessões são isoladas, os recursos são controlados e as permissões são verificadas pelo runtime antes que qualquer ação ocorra.

Proteger sistemas autônomos requer um ecossistema integrado. O OpenShell é projetado para adicionar controles de privacidade e segurança para agentes de IA. A NVIDIA está colaborando com parceiros de segurança, incluindo Cisco, CrowdStrike, Google Cloud, Microsoft Security e TrendAI, para alinhar o gerenciamento e a aplicação de políticas de runtime para agentes em toda a pilha empresarial.

O OpenShell Fornece um Sandbox de Nível Empresarial para Construir Assistentes de IA Pessoais

NVIDIA NemoClaw é uma stack de referência de código aberto que simplifica a instalação de assistentes sempre ativos OpenClaw com o runtime OpenShell e os modelos NVIDIA Nemotron em um único comando.

O NemoClaw oferece aos entusiastas uma referência aberta para construir agentes de IA pessoais e auto-evolutivos, ou claws. Como as necessidades de segurança variam, o NemoClaw fornece um exemplo de referência para guardrails de privacidade e segurança baseados em políticas, a fim de dar aos usuários mais controle sobre o comportamento de seus agentes e o tratamento de dados. Os usuários podem personalizá-lo para seus casos de uso específicos — assim como ajustam as preferências de segurança dos aplicativos no celular.

O NemoClaw inclui um exemplo de configuração do OpenShell que define como o agente deve interagir com os sistemas. O NemoClaw usa modelos de código aberto como o NVIDIA Nemotron junto com o OpenShell.

Isso permite que os claws auto-evolutivos sejam executados com mais segurança na nuvem, on-premises ou em computadores pessoais, incluindo PCs e notebooks NVIDIA GeForce RTX ou workstations com NVIDIA RTX PRO, bem como os supercomputadores de IA NVIDIA DGX Station e NVIDIA DGX Spark.

Tanto o OpenShell quanto o NemoClaw estão em pré-visualização antecipada. A NVIDIA está construindo de forma aberta com a comunidade e seus parceiros para permitir que as empresas escalem agentes autônomos auto-evolutivos e de longa duração com segurança, confiança e em conformidade com os padrões globais de segurança.

Comece a usar o NVIDIA OpenShell e inicie um ambiente pronto para uso no NVIDIA Brev, ou explore o projeto de código aberto no GitHub.