Graças aos rápidos avanços tecnológicos, os consumidores habituaram-se a um nível sem precedentes de conveniência e eficiência.
Os smartphones tornam mais fácil do que nunca procurar um produto e entregá-lo na porta da frente. A tecnologia de chat por vídeo permite que amigos e familiares em diferentes continentes se conectem com facilidade. Com ferramentas de comando de voz, os assistentes de IA podem tocar músicas, iniciar chamadas ou recomendar a melhor comida italiana em um raio de 16 quilômetros. Os algoritmos de IA podem até prever qual programa os usuários podem querer assistir em seguida ou sugerir um artigo que eles queiram ler antes de fazer uma compra.
Não é surpresa, portanto, que os clientes esperem interações rápidas e personalizadas com as empresas. De acordo com um relatório de pesquisa da Salesforce , 83% dos consumidores esperam um envolvimento imediato quando contactam uma empresa, enquanto 73% esperam que as empresas compreendam as suas necessidades e expectativas únicas. Quase 60% de todos os clientes desejam evitar totalmente o atendimento ao cliente, preferindo resolver problemas com recursos de autoatendimento.
Atender às expectativas tão elevadas dos consumidores representa um fardo enorme para as empresas de todos os setores, inclusive para seus funcionários e necessidades tecnológicas, mas a IA de fala pode ajudar.
A Speech AI pode compreender e conversar em linguagem natural, criando oportunidades para interações contínuas e multilíngues com os clientes, ao mesmo tempo que complementa as capacidades dos funcionários. Ele pode impulsionar serviços bancários de autoatendimento no setor de serviços financeiros , habilitar avatares em quiosques de alimentação em restaurantes , transcrever notas clínicas em instalações de saúde ou agilizar pagamentos de contas para empresas de serviços públicos , ajudando empresas de todos os setores a oferecer experiências personalizadas aos clientes.
IA de fala para serviços bancários e pagamentos
A maioria das pessoas utiliza agora canais digitais e tradicionais para aceder a serviços bancários, criando uma procura de apoio ao cliente personalizado e omnicanal. No entanto, a maior procura de suporte, aliada a uma elevada taxa de rotatividade de agentes, deixou muitas instituições financeiras com dificuldades para acompanhar as necessidades de serviço e suporte dos seus clientes.
As frustrações comuns dos consumidores incluem dificuldades com processos digitais complexos, falta de informações úteis e prontamente disponíveis, opções de autoatendimento insuficientes, longos tempos de espera nas chamadas e dificuldades de comunicação com agentes de suporte.
De acordo com uma pesquisa recente da NVIDIA , os principais casos de uso de IA para instituições de serviços financeiros são processamento de linguagem natural (PNL) e modelos de linguagem grande (LLMs) . Esses modelos automatizam as interações de atendimento ao cliente e processam grandes quantidades de dados financeiros não estruturados para fornecer insights baseados em IA que apoiam todas as linhas de negócios nas instituições financeiras – desde gerenciamento de risco e detecção de fraude até negociação algorítmica e atendimento ao cliente.
Ao fornecer opções de autoatendimento equipadas com voz e apoiar os agentes de atendimento ao cliente com assistentes virtuais com tecnologia de IA, os bancos podem melhorar a experiência do cliente e, ao mesmo tempo, controlar os custos. Os assistentes de voz de IA podem ser treinados em vocabulário específico de finanças e técnicas de reformulação para confirmar a compreensão da solicitação de um usuário antes de oferecer respostas.
Kore.ai , uma empresa de software de IA conversacional, treinou sua solução BankAssist em mais de 400 casos de uso de banco de varejo para resposta interativa de voz, web, dispositivos móveis, SMS e canais de mídia social. Os clientes podem usar um assistente de voz para transferir fundos, pagar contas, relatar cartões perdidos, contestar cobranças, redefinir senhas e muito mais.
O assistente de voz do agente Kore.ai também ajuda os agentes ao vivo a fornecer sugestões personalizadas para que possam resolver os problemas com mais rapidez. Foi demonstrado que a solução melhora a eficiência do agente ao vivo, reduzindo o tempo de atendimento ao cliente em 40%, com um retorno sobre o investimento de US$ 2,30 por sessão de voz .
Com essas tendências, espera-se que as instituições financeiras acelerem a implantação da IA de fala para agilizar o suporte ao cliente e reduzir os tempos de espera, oferecer mais opções de autoatendimento, transcrever chamadas para acelerar o processamento de empréstimos e automatizar a conformidade, extrair insights do conteúdo falado e aumentar a produtividade geral. e velocidade das operações.
IA de fala para Telecomunicações
Os pesados investimentos em infraestruturas 5G e a concorrência acirrada para rentabilizar e obter retornos rentáveis em novas redes significam que manter a satisfação do cliente e a fidelidade à marca é fundamental na indústria das telecomunicações.
De acordo com uma pesquisa da NVIDIA com mais de 400 profissionais do setor, os principais casos de uso de IA no setor de telecomunicações envolvem a otimização das operações de rede e a melhoria da experiência do cliente. Setenta e três por cento dos entrevistados relataram aumento nas receitas provenientes da IA.
Ao usar tecnologias de IA de fala para potencializar chatbots, roteamento de chamadas, recursos de autoatendimento e sistemas de recomendação, as empresas de telecomunicações podem aprimorar e personalizar o envolvimento do cliente.
KT, uma operadora móvel sul-coreana com mais de 22 milhões de usuários, construiu o GiGa Genie, um assistente de voz inteligente que foi treinado para compreender e usar o idioma coreano usando LLMs. Já conversou com mais de 8 milhões de usuários.
Ao compreender os comandos de voz, o alto-falante GiGA Genie AI pode ajudar as pessoas em tarefas como ligar TVs ou luzes inteligentes, enviar mensagens de texto ou fornecer atualizações de tráfego em tempo real.
A KT também fortaleceu seu Centro de Atendimento ao Cliente baseado em IA com modelos de IA de fala baseados em transformadores que podem lidar de forma independente com mais de 100.000 chamadas por dia. Um componente generativo de IA do sistema responde de forma autônoma aos clientes com sugestões de resoluções ou as transfere para agentes humanos para perguntas e soluções mais diferenciadas.
Espera-se que as empresas de telecomunicações se apoiem na IA de fala para construir mais capacidades de autoatendimento do cliente, otimizar o desempenho da rede e aumentar a satisfação geral do cliente.
AI de fala para restaurantes de serviço rápido
Espera-se que a indústria de food service atinja US$ 997 bilhões em vendas em 2023 , e sua força de trabalho deverá crescer em 500.000 vagas. Enquanto isso, a elevada demanda por drive-thru, retirada na calçada e entrega em domicílio sugere uma mudança permanente nas preferências gastronômicas dos consumidores. Esta mudança cria o desafio de contratar, formar e reter pessoal numa indústria com taxas de rotatividade notoriamente elevadas – ao mesmo tempo que satisfaz as expectativas dos consumidores por um serviço rápido e atualizado.
Assistentes de pedidos drive-thru e quiosques de comida nas lojas equipados com IA de fala podem ajudar a aliviar a carga. Por exemplo, avatares equipados com fala podem ajudar a automatizar o processo de pedidos, oferecendo recomendações de cardápio, sugerindo promoções, personalizando opções ou encaminhando pedidos de comida diretamente para a cozinha para preparação.
HuEx , uma startup com sede em Toronto e membro da NVIDIA Inception , projetou um assistente de pedidos automatizado multilíngue para aprimorar as operações drive-thru. Conhecido como AIDA, o assistente de IA recebe e responde aos pedidos no alto-falante do drive-thru enquanto transcreve simultaneamente os pedidos de voz em texto para a equipe de preparação de alimentos.
AIDA entende mais de 300.000 combinações de produtos com 90% de precisão , desde solicitações comuns como “café com leite” até solicitações menos comuns como “café com manteiga”. Ele pode até compreender diferentes sotaques e dialetos para garantir uma experiência de pedido perfeita para uma população diversificada de consumidores.
O Speech AI agiliza o processo de pedido, acelerando o atendimento, reduzindo falhas de comunicação e minimizando o tempo de espera do cliente. Os pioneiros também começarão a usar a IA de fala para extrair insights dos clientes a partir de interações de voz para informar as opções de menu, fazer recomendações de upsell e melhorar a eficiência operacional geral, ao mesmo tempo que reduzem custos.
IA de fala para saúde
Na era pós-pandemia, a digitalização dos cuidados de saúde continua a acelerar. A telemedicina e a visão computacional apoiam o monitoramento remoto de pacientes, os sistemas clínicos ativados por voz ajudam os pacientes a fazer check-in e receber atendimento sem toque e a tecnologia de reconhecimento de fala apoia as responsabilidades de documentação clínica. De acordo com a IDC, 36% dos entrevistados indicaram que haviam implantado assistentes digitais para cuidados de saúde de pacientes.
Os modelos automatizados de reconhecimento de fala e PNL agora podem capturar, reconhecer, compreender e resumir detalhes importantes em ambientes médicos. Na Conferência sobre Inteligência de Máquina em Imagens Médicas, os pesquisadores da NVIDIA apresentaram uma arquitetura pré-treinada de última geração com funcionalidade de fala para texto para extrair entidades clínicas de conversas entre médicos e pacientes. O modelo identifica palavras clínicas – incluindo sintomas, nomes de medicamentos, diagnósticos e tratamentos recomendados – e atualiza automaticamente os registros médicos.
Esta tecnologia pode aliviar a carga de anotações manuais e tem o potencial de acelerar os processos de seguro e cobrança, ao mesmo tempo que cria recapitulações de consultas para cuidadores. Livres de tarefas administrativas, os médicos podem se concentrar no atendimento ao paciente para proporcionar experiências superiores.
Artisight, uma plataforma de IA para assistência médica , usa reconhecimento de fala para realizar check-ins sem toque e síntese de fala para notificar os pacientes na sala de espera quando o médico estiver disponível. Mais de 1.200 pacientes por dia usam quiosques Artisight, que ajudam a agilizar os processos de registro, melhorar a experiência dos pacientes, eliminar erros de entrada de dados com automação e aumentar a produtividade da equipe.
À medida que os cuidados de saúde avançam em direção a um modelo hospitalar inteligente, esperamos ver a IA da fala desempenhar um papel maior no apoio aos profissionais médicos e na capacitação de experiências de baixo toque para os pacientes. Isto pode incluir previsão e diagnóstico de factores de risco através da análise de notas clínicas, serviços de tradução para centros de cuidados multilingues, ditado médico e transcrição e automatização de outras tarefas administrativas.
IA de fala para Energia
Confrontadas com a crescente procura de energia limpa, os elevados custos operacionais e uma força de trabalho que se reforma em maior número, as empresas de energia e serviços públicos procuram formas de fazer mais com menos.
Para impulsionar novas eficiências, preparar-se para o futuro da energia e atender às crescentes expectativas dos clientes, as concessionárias podem usar a IA de fala. O atendimento ao cliente baseado em voz pode permitir que os clientes relatem interrupções, perguntem sobre cobrança e recebam suporte sobre outros problemas sem a intervenção do agente. A Speech AI pode agilizar a leitura do medidor, oferecer suporte aos técnicos de campo com notas de voz e comandos de voz para acessar ordens de serviço e permitir que as concessionárias analisem as preferências do cliente com PNL.
Minerva CQ, um assistente de IA projetado especificamente para casos de uso de energia no varejo, oferece suporte aos agentes de atendimento ao cliente transcrevendo conversas em texto em tempo real. O texto é inserido nos modelos de IA do Minerva CQ, que analisam o sentimento, a intenção, a propensão do cliente e muito mais.
Ao ouvir dinamicamente, o assistente de IA preenche a tela do agente com sugestões de diálogo, dicas comportamentais, ofertas personalizadas e análise de sentimento. Um recurso de conhecimento extrai o histórico de uso de energia de um cliente e sugere opções de descarbonização – munindo os agentes com as informações necessárias para ajudar os clientes a tomar decisões informadas sobre seu consumo de energia.
Com o assistente de IA fornecendo explicações simples e consistentes sobre fontes de energia, planos tarifários, alterações de faturamento e gastos ideais, os agentes de atendimento ao cliente podem orientar facilmente os clientes para o plano de energia mais ideal. Após a implantação do Minerva CQ, um provedor de serviços públicos relatou uma redução de 44% no tempo de atendimento de chamadas, um aumento de 12,5% na resolução no primeiro contato e uma economia média de US$ 2,67 por chamada.
Espera-se que a Speech AI continue a ajudar os fornecedores de serviços públicos a reduzir os custos de formação, a eliminar o atrito das interações de atendimento ao cliente e a equipar os técnicos de campo com ferramentas ativadas por voz para aumentar a produtividade e melhorar a segurança – tudo isto ao mesmo tempo que aumenta a satisfação do cliente.
IA de fala e tradução para o setor público
Como os programas de serviço público são muitas vezes subfinanciados e com falta de pessoal, os cidadãos que procuram serviços e informações vitais ficam por vezes à espera e frustrados. Para enfrentar este desafio, algumas agências a nível federal e estatal estão a recorrer à IA discursiva para conseguir uma prestação de serviços mais atempada.
A Agência Federal de Gerenciamento de Emergências utiliza sistemas automatizados de reconhecimento de fala para gerenciar linhas diretas de emergência, analisar sinais de socorro e direcionar recursos de forma eficiente. A Administração da Segurança Social dos EUA utiliza um sistema de resposta de voz interactivo e assistentes virtuais para responder a perguntas sobre benefícios de segurança social e processos de candidatura e para fornecer informações gerais.
O Departamento de Assuntos de Veteranos nomeou um diretor de IA para supervisionar a integração da tecnologia em seus sistemas de saúde. O VA usa tecnologia de reconhecimento de fala para possibilitar anotações durante consultas de telessaúde. Também desenvolveu um mecanismo avançado de transcrição de fala automatizada para ajudar a pontuar testes neuropsicológicos para análise do declínio cognitivo em pacientes idosos.
Oportunidades adicionais para a IA de fala no setor público incluem serviços de tradução de idiomas em tempo real para interações com cidadãos, eventos públicos ou visitas de diplomatas. Os órgãos públicos que lidam com um grande volume de chamadas podem beneficiar de interfaces multilingues baseadas em voz para permitir aos cidadãos aceder a informações, fazer consultas ou solicitar serviços em diferentes idiomas.
A IA de fala e tradução também pode automatizar o processamento de documentos, convertendo gravações de áudio multilíngues ou conteúdo falado em texto traduzido para agilizar os processos de conformidade, melhorar a precisão dos dados e aumentar a eficiência das tarefas administrativas. A Speech AI também tem potencial para expandir o acesso a serviços para pessoas com deficiência visual ou de mobilidade.
IA de fala para o setor automotivo
Da venda de veículos ao agendamento de serviços, a IA de fala pode trazer inúmeros benefícios para montadoras, concessionárias, motoristas e passageiros.
Antes de visitar pessoalmente uma concessionária, mais da metade dos compradores de veículos iniciam sua busca on-line e, em seguida, fazem o primeiro contato com um telefonema para coletar informações. Os chatbots Speech AI treinados em manuais de veículos podem responder perguntas sobre capacidades tecnológicas, navegação, segurança, garantia, custos de manutenção e muito mais. Os chatbots de IA também podem agendar test drives, responder perguntas sobre preços e informar os compradores sobre quais modelos estão em estoque. Isto permite que os fabricantes automóveis diferenciem as suas redes de concessionários através de interações inteligentes e automatizadas com os clientes.
Os fabricantes estão incorporando IA avançada de fala em veículos e aplicações para melhorar as experiências de direção, segurança e serviço. Os assistentes de IA integrados podem executar comandos de voz em linguagem natural para navegação, infoentretenimento, diagnóstico geral do veículo e consulta de manuais do usuário. Sem a necessidade de operar controles físicos ou telas sensíveis ao toque, os motoristas podem manter as mãos no volante e os olhos na estrada.
A Speech AI pode ajudar a maximizar o tempo de atividade dos veículos para frotas comerciais. A IA treinada em boletins de serviços técnicos e cadências de atualização de software permite que os técnicos forneçam orçamentos mais precisos para reparos, identifiquem informações importantes antes de colocar o carro no elevador e forneçam rapidamente atualizações de reparos de veículos para clientes comerciais e pequenas empresas.
Com insights de comandos de voz do motorista e relatórios de bugs, os fabricantes também podem melhorar o design do veículo e o software operacional. À medida que os carros autônomos se tornam mais avançados, espera-se que a IA de fala desempenhe um papel crítico na forma como os motoristas operam os veículos, solucionam problemas, solicitam assistência e programam a manutenção.
IA de fala: de espaços inteligentes a entretenimento
A Speech AI tem potencial para impactar quase todos os setores.
Nas Cidades Inteligentes , a IA de fala pode ser usada para lidar com chamadas de socorro e fornecer respostas de emergência com informações cruciais. Na Cidade do México, o Escritório das Nações Unidas sobre Drogas e Crime está a desenvolver um programa de IA de fala para analisar chamadas para o 911 para prevenir a violência de género. Ao analisar chamadas de socorro, a IA pode identificar palavras-chave, sinais e padrões para ajudar a prevenir a violência doméstica contra as mulheres. A Speech AI também pode ser usada para fornecer serviços multilíngues em espaços públicos e melhorar o acesso ao transporte público para pessoas com deficiência visual.
No ensino superior e na pesquisa , a IA de fala pode transcrever automaticamente palestras e entrevistas de pesquisa, fornecendo aos alunos notas detalhadas e economizando aos pesquisadores o tempo gasto na compilação de dados qualitativos. A Speech AI também facilita a tradução de conteúdos educacionais para vários idiomas, aumentando sua acessibilidade.
A tradução de IA desenvolvida por LLMs está facilitando o consumo de entretenimento e streaming de conteúdo online em qualquer idioma. A Netflix , por exemplo, está usando IA para traduzir legendas automaticamente em vários idiomas. Enquanto isso, a startup Papercup está usando IA para automatizar a dublagem de conteúdo de vídeo para atingir públicos globais em seus idiomas locais.
Transformando ofertas de produtos e serviços com Speech AI
No cenário moderno do consumidor, é fundamental que as empresas forneçam experiências convenientes e personalizadas aos clientes. As empresas podem usar a PNL e os recursos de tradução da IA de fala para transformar a maneira como operam e interagem com os clientes em tempo real em escala global.
Empresas de todos os setores estão usando IA de fala para fornecer respostas rápidas e multilíngues de atendimento ao cliente, recursos de autoatendimento e ferramentas de informação e automação para capacitar os funcionários a fornecer experiências de maior valor.
Para ajudar as empresas de todos os setores a aproveitar os benefícios da IA de fala, tradução e conversação, a NVIDIA oferece um conjunto de tecnologias.
NVIDIA Riva , um kit de desenvolvimento de software de IA de fala e tradução multilíngue acelerado por GPU, potencializa pipelines de IA de conversação em tempo real totalmente personalizáveis para reconhecimento automático de fala, conversão de texto em fala e aplicações de tradução automática neural.
NVIDIA Tokkio , baseado no NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine , oferece serviços nativos da nuvem para criar assistentes virtuais e humanos digitais que podem servir como agentes de atendimento ao cliente de IA.
Essas ferramentas permitem que os desenvolvedores implantem rapidamente aplicações de alta precisão com a velocidade de resposta em tempo real necessária para experiências superiores de funcionários e clientes.
Participe do Dia da IA de Liberdade de Expressão em setembro. 20 para ouvir renomados líderes de IA de fala e tradução sobre pesquisas inovadoras, aplicações do mundo real e contribuições de código aberto.