A IA está impulsionando uma nova revolução industrial, impulsionada por fábricas de IA.
Ao contrário dos data centers tradicionais, as fábricas de IA fazem mais do que armazenar e processar dados: elas fabricam inteligência em escala, transformando dados brutos em insights em tempo real. Para empresas e países em todo o mundo, isso significa um tempo de retorno significativamente mais rápido, transformando a IA de um investimento de longo prazo em um impulsionador imediato de vantagem competitiva. As empresas que investem em fábricas de IA construídas especificamente hoje liderarão em inovação, eficiência e diferenciação de mercado amanhã.
Enquanto um data center tradicional normalmente lida com diversas cargas de trabalho e é construído para computação de uso geral, as fábricas de IA são otimizadas para criar valor a partir da IA. Eles orquestram todo o ciclo de vida da IA, desde a ingestão de dados até o treinamento, ajuste fino e, mais importante, inferência de alto volume.
Para as fábricas de IA, a inteligência não é um subproduto, mas o principal. Essa inteligência é medida pela taxa de transferência de tokens de IA: as previsões em tempo real que orientam decisões, automação e serviços totalmente novos.
Embora os data centers tradicionais não desapareçam tão cedo, se eles evoluem para fábricas de IA ou se conectam a elas depende do modelo de negócios da empresa.
Independentemente de como as empresas optam por se adaptar, as fábricas de IA com tecnologia NVIDIA já estão fabricando inteligência em escala, transformando a forma como a IA é construída, refinada e implantada.
As Leis de Dimensionamento Que Impulsionam a Demanda de Computação
Nos últimos anos, a IA girou em torno do treinamento de grandes modelos. Mas com a recente proliferação de modelos de raciocínio de IA, a inferência se tornou o principal impulsionador da economia de IA. As três leis principais de dimensionamento destacam o porquê:
- Dimensionamento de pré-treinamento: conjuntos de dados maiores e parâmetros de modelo geram ganhos de inteligência previsíveis, mas atingir esse estágio exige um investimento significativo em especialistas qualificados, curadoria de dados e recursos de computação. Nos últimos cinco anos, o dimensionamento de pré-treinamento aumentou os requisitos de computação em 50 milhões de vezes. No entanto, uma vez que um modelo é treinado, ele reduz significativamente a barreira para que outros construam em cima dele.
- Dimensionamento pós-treinamento: o ajuste fino de modelos de IA para aplicações específicas do mundo real requer 30 vezes mais computação durante a inferência de IA do que o pré-treinamento. À medida que as empresas adaptam os modelos existentes às suas necessidades exclusivas, a demanda cumulativa por infraestrutura de IA dispara.
- Escalonamento de tempo de teste (também conhecido como pensamento longo): aplicações avançadas de IA, como IA baseada em agentes ou IA física, exigem raciocínio iterativo, em que os modelos exploram várias respostas possíveis antes de selecionar a melhor. Isso consome até 100 vezes mais computação do que a inferência tradicional.
Os data centers tradicionais não são projetados para esta nova era da IA. As fábricas de IA são criadas especificamente para otimizar e sustentar essa demanda massiva por computação, fornecendo um caminho ideal para inferência e implantação de IA.
Remodelando Indústrias e Economias com Tokens
Em todo o mundo, governos e empresas estão correndo para construir fábricas de IA para estimular o crescimento econômico, a inovação e a eficiência.
A European High Performance Computing Joint Undertaking anunciou recentemente planos para construir sete fábricas de IA em colaboração com 17 países membros da União Europeia.
Isso segue uma onda de investimentos em fábricas de IA em todo o mundo, à medida que empresas e países aceleram o crescimento econômico impulsionado pela IA em todos os setores e regiões:
- Índia: A Yotta Data Services fez parceria com a NVIDIA para lançar a Shakti Cloud Platform, ajudando a democratizar o acesso a recursos avançados de GPU. Ao integrar o software NVIDIA AI Enterprise com ferramentas de código aberto, a Yotta fornece um ambiente perfeito para desenvolvimento e implantação de IA.
- Japão: Os principais provedores de nuvem, incluindo GMO Internet, Highreso, KDDI, Rutilea e SAKURA internet, estão construindo uma infraestrutura de IA com tecnologia NVIDIA para transformar setores como robótica, automotivo, área da saúde e telecomunicações.
- Noruega: A Telenor lançou uma fábrica de IA com tecnologia NVIDIA para acelerar a adoção de IA em toda a região nórdica, com foco na qualificação e sustentabilidade da força de trabalho.
Essas iniciativas ressaltam uma realidade global: as fábricas de IA estão rapidamente se tornando uma infraestrutura nacional essencial, a par das telecomunicações e da energia.
Dentro de uma Fábrica de IA: Onde a Inteligência É Fabricada
Modelos básicos, dados seguros de clientes e ferramentas de IA fornecem as matérias-primas para impulsionar as fábricas de IA, onde o serviço de inferência, prototipagem e ajuste fino moldam modelos poderosos e personalizados prontos para serem colocados em produção.
À medida que esses modelos são implantados em aplicações do mundo real, eles aprendem continuamente com novos dados, que são armazenados, refinados e realimentados no sistema usando um volante de dados. Esse ciclo de otimização garante que a IA permaneça adaptável, eficiente e sempre melhorando, impulsionando a inteligência empresarial em uma escala sem precedentes.
Uma Vantagem de Fábrica de IA com Full-Stack de IA da NVIDIA
A NVIDIA oferece um stack de fábrica de IA completo e integrado, onde cada camada, do silício ao software, é otimizado para treinamento, ajuste fino e inferência em escala. Essa abordagem full-stack garante que as empresas possam implantar fábricas de IA econômicas, de alto desempenho e preparadas para o futuro para o crescimento exponencial da IA.
Com seus parceiros de ecossistema, a NVIDIA criou fundamentos para a fábrica de IA full-stack, oferecendo:
- Desempenho de computação poderoso
- Rede avançada
- Gerenciamento de infraestrutura e orquestração de carga de trabalho
- O maior ecossistema de inferência de IA
- Plataformas de armazenamento e dados
- Blueprints para design e otimização
- Arquiteturas de referência
- Implantação flexível para todas as empresas
Desempenho Poderoso de Computação
O coração de qualquer fábrica de IA é seu poder de computação. Do NVIDIA Hopper ao NVIDIA Blackwell, a NVIDIA fornece a computação acelerada mais poderosa do mundo para esta nova revolução industrial. Com a solução em escala de rack GB300 NVL72 baseada no NVIDIA Blackwell Ultra, as empresas podem obter maior desempenho e maior eficiência energética para raciocínio de IA, estabelecendo um novo padrão de eficiência e escala.
O NVIDIA DGX SuperPOD é o exemplo da fábrica de IA pronta para uso para empresas, integrando o melhor da computação acelerada da NVIDIA. O NVIDIA DGX Cloud fornece uma fábrica de IA que oferece computação acelerada NVIDIA com alto desempenho na nuvem.
Os parceiros de sistemas globais estão construindo fábricas de IA full-stack para seus clientes com base na computação acelerada da NVIDIA, agora incluindo as soluções de escala de rack NVIDIA GB200 NVL72 e GB300 NVL72.
Rede Avançada
A inteligência móvel em escala requer conectividade contínua e de alto desempenho em todo o stack da fábrica de IA.O NVIDIA NVLink e Switch NVLink permitem comunicação multi-GPU de alta velocidade, acelerando a movimentação de dados dentro e entre nós.
As fábricas de IA também exigem um backbone de rede robusto. As plataformas NVIDIA Quantum InfiniBand, NVIDIA Spectrum-X Ethernet e ree NVIDIA BlueField reduzem gargalos, garantindo uma troca de dados eficiente e de alta taxa de transferência em grandes clusters de GPU. Essa integração de ponta a ponta é essencial para escalar horizontalmente as cargas de trabalho de IA para níveis de milhões de GPUs, permitindo um desempenho inovador no treinamento e na inferência.
Gerenciamento de Infraestrutura e Orquestração de Carga de Trabalho
As empresas precisam de uma maneira de aproveitar o poder da infraestrutura de IA com a agilidade, eficiência e escala de um hiperescalador, mas sem os encargos de custo, complexidade e experiência colocados na IT.
Com o NVIDIA Run:ai, as empresas podem se beneficiar da orquestração perfeita da carga de trabalho de IA e do gerenciamento de GPU, otimizando a utilização de recursos enquanto aceleram a experimentação de IA e dimensionam cargas de trabalho. O software NVIDIA Mission Control, que inclui a tecnologia NVIDIA Run:ai, simplifica as operações de fábrica de IA desde cargas de trabalho até infraestrutura, ao mesmo tempo em que fornece inteligência full-stack que oferece resiliência de infraestrutura de classe mundial.
O Maior Ecossistema de Inferência de IA
As fábricas de IA precisam das ferramentas certas para transformar dados em inteligência. A plataforma de inferência de IA da NVIDIA, abrangendo o ecossistema NVIDIA TensorRT, os microsserviços NVIDIA Dynamo e NVIDIA NIM, todos parte (ou em breve) da plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, fornece o conjunto mais abrangente do setor de bibliotecas de aceleração de IA e software otimizado. Ele oferece desempenho máximo de inferência, latência ultrabaixa e alta taxa de transferência.
Plataformas de Armazenamento e Dados
Os dados impulsionam as aplicações de IA, mas a escala e a complexidade crescentes dos dados corporativos geralmente os tornam muito caros e demorados para serem aproveitados com eficiência. Para prosperar na era da IA, as empresas devem liberar todo o potencial de seus dados.
A Plataforma de Dados de IA da NVIDIA é um design de referência personalizável para criar uma nova classe de infraestrutura de IA para cargas de trabalho de inferência de IA exigentes. Os parceiros de Armazenamento Certificados pela NVIDIA estão colaborando com a NVIDIA para criar plataformas de dados de IA personalizadas que podem aproveitar os dados corporativos para raciocinar e responder a consultas complexas.
Blueprints para Design e Otimização
Para projetar e otimizar fábricas de IA, as equipes podem usar o NVIDIA Omniverse Blueprint para design e operações de fábrica de IA. O projeto permite que os engenheiros projetem, testem e otimizem a infraestrutura da fábrica de IA antes da implantação usando gêmeos digitais. Ao reduzir o risco e a incerteza, o projeto ajuda a evitar o tempo de inatividade dispendioso, um fator crítico para os operadores de fábrica de IA.
Para uma fábrica de IA em escala de 1 gigawatt, cada dia de inatividade pode custar mais de US$ 100 milhões. Ao resolver a complexidade antecipadamente e permitir que equipes isoladas em engenharia de IT, mecânica, elétrica, energia e rede trabalhem em paralelo, o blueprint acelera a implantação e garante a resiliência operacional.
Arquiteturas de Referência
As Arquiteturas de Referência Corporativas da NVIDIA e as Arquiteturas de Referência de Parceiros da Nuvem da NVIDIA fornecem um roteiro para parceiros que projetam e implantam fábricas de IA. Eles ajudam empresas e provedores de nuvem a criar uma infraestrutura de IA escalável, de alto desempenho e segura com base em Sistemas Certificados pela NVIDIA com o stack de software de IA da NVIDIA e o ecossistema de parceiros.
Cada camada do stack de fábrica de IA depende de computação eficiente para atender às crescentes demandas de IA. A computação acelerada da NVIDIA serve como base em todo o stack, oferecendo o mais alto desempenho por watt para garantir que as fábricas de IA operem com eficiência energética máxima. Com arquitetura com eficiência energética e refrigeração líquida, as empresas podem dimensionar a IA enquanto mantêm os custos de energia sob controle.
Implantação Flexível Para Todas as Empresas
Com as tecnologias full-stack da NVIDIA, as empresas podem facilmente criar e implantar fábricas de IA, alinhando-se aos modelos de consumo de IT e às necessidades operacionais preferidas dos clientes.
Algumas empresas optam por fábricas de IA locais para manter controle total sobre dados e desempenho, enquanto outras usam soluções baseadas em nuvem para escalabilidade e flexibilidade. Muitos também recorrem a seus parceiros de sistemas globais confiáveis para obter soluções pré-integradas que aceleram a implantação.
No Local
A NVIDIA DGX SuperPOD é uma solução de infraestrutura de fábrica de IA pronta para uso que fornece infraestrutura acelerada com desempenho escalável para as cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA mais exigentes. Ela apresenta uma combinação otimizada de design de computação de IA, malha de rede, armazenamento e software NVIDIA Mission Control, capacitando as empresas a colocar as fábricas de IA em funcionamento em semanas, em vez de meses, e com o melhor tempo de atividade, resiliência e utilização da categoria.
As soluções de fábrica de IA também são oferecidas por meio do ecossistema global da NVIDIA de parceiros de tecnologia corporativa com Sistemas Certificados pela NVIDIA. Eles fornecem tecnologia líder de hardware e software, combinada com experiência em sistemas de data center e inovações de refrigeração líquida, para ajudar as empresas a reduzir o risco de seus esforços de IA e acelerar o retorno sobre o investimento de suas implementações de fábrica de IA.
Esses parceiros de sistemas globais estão fornecendo soluções full-stack baseadas em arquiteturas de referência da NVIDIA, integradas à computação acelerada da NVIDIA, rede de alto desempenho e software de IA, para ajudar os clientes a implantar com sucesso fábricas de IA e fabricar inteligência em escala.
Na Nuvem
Para empresas que desejam usar uma solução baseada em nuvem para sua fábrica de IA, o NVIDIA DGX Cloud oferece uma plataforma unificada nas principais nuvens para criar, personalizar e implantar aplicações de IA. Cada camada do DGX Cloud é otimizada e totalmente gerenciada pela NVIDIA, oferecendo o melhor da IA da NVIDIA na nuvem, e apresenta software de nível empresarial e clusters contíguos de grande escala nos principais provedores de nuvem, oferecendo recursos de computação escaláveis ideais até mesmo para as cargas de trabalho de treinamento de IA mais exigentes.
O DGX Cloud também inclui uma plataforma de inferência sem servidor dinâmica e escalável que oferece alto rendimento para tokens de IA em ambientes híbridos e multinuvem, reduzindo significativamente a complexidade da infraestrutura e a sobrecarga operacional.
Ao fornecer uma plataforma full-stack que integra hardware, software, parceiros de ecossistema e arquiteturas de referência, a NVIDIA está ajudando as empresas a construir fábricas de IA econômicas, escaláveis e de alto desempenho, equipando-as para atender à próxima revolução industrial.
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