Em 1999, os fãs fizeram fila na Blockbuster para alugar fitas VHS robustas de Matrix. Os preparadores do Y2K acumularam dinheiro e guardaram spam, temendo uma falha mundial no computador. Os adolescentes baixavam alegremente Britney Spears e Eminem no Napster.
Mas em meio à efervescência cafeinada da cultura tecnológica da virada do milênio, algo mais transformador estava se desenrolando.
O lançamento da GeForce 256 da NVIDIA há vinte e cinco anos, negligenciado por todos, exceto os jogadores de PC hardcore e entusiastas de tecnologia da época, estabeleceria as bases para a IA generativa de hoje.
A GeForce 256 não era apenas mais uma placa de vídeo – ela foi introduzida como a primeira GPU do mundo, preparando o terreno para futuros avanços em jogos e computação. Com transformação de hardware e iluminação (T&L), ele tirou a carga da CPU, um avanço fundamental.
Como o Tom’s Hardware enfatizou: “[A GeForce 256] pode aliviar a tensão da CPU, evitar que o pipeline 3D pare e permitir que os desenvolvedores de jogos usem muito mais polígonos, o que resulta automaticamente em detalhes muito maiores.”
Onde os jogos mudaram para sempre
Para os jogadores, iniciar o Quake III Arena em uma GeForce 256 foi uma revelação. “Imediatamente após iniciar seu jogo favorito, parece que você nunca viu o título antes deste momento”, como disseram os entusiastas da AnandTech, a GeForce 256 combinou lindamente com títulos inovadores como Unreal Tournament, um dos primeiros jogos com reflexos realistas, que venderia mais de 1 milhão de cópias em seu primeiro ano.
Ao longo do próximo quarto de século, a colaboração entre os desenvolvedores de jogos e a NVIDIA continuaria a ultrapassar limites, impulsionando avanços como texturas cada vez mais realistas, iluminação dinâmica e taxas de quadros mais suaves – inovações que proporcionaram muito mais do que apenas experiências imersivas para os jogadores.
As GPUs da NVIDIA evoluíram para uma plataforma que transformou novos silícios e softwares em inovações poderosas e viscerais que remodelaram o cenário dos jogos.
Nas décadas seguintes, as GPUs NVIDIA geraram taxas de quadros e fidelidade visual cada vez mais altas, permitindo uma jogabilidade mais suave e responsiva.
Esse salto no desempenho foi adotado por plataformas como Twitch, YouTube Gaming e Facebook, pois os jogadores puderam transmitir conteúdo com incrível clareza e velocidade.
Esses aumentos de desempenho não apenas transformaram a experiência de jogo, mas também transformaram os jogadores em artistas. Isso ajudou a impulsionar o crescimento global dos esports.
Grandes eventos como The International (Dota 2), o Campeonato Mundial de League of Legends e a Fortnite World Cup atraíram milhões de espectadores, solidificando os esportes eletrônicos como um fenômeno global e criando novas oportunidades para jogos competitivos.
Dos jogos à IA: a próxima fronteira da GPU
À medida que os mundos dos jogos cresciam em complexidade, também cresciam as demandas computacionais.
O poder paralelo que transformou os gráficos de jogos chamou a atenção dos pesquisadores, que perceberam que essas GPUs também poderiam desbloquear um enorme potencial computacional em IA, permitindo avanços muito além do mundo dos jogos.
O Deep Learning – um modelo de software que depende de bilhões de neurônios e trilhões de conexões – requer um imenso poder computacional.
As CPUs tradicionais, projetadas para tarefas sequenciais, não conseguiam lidar com essa carga de trabalho com eficiência. Mas as GPUs, com sua arquitetura massivamente paralela, eram perfeitas para o trabalho.
Em 2011, os pesquisadores de IA descobriram as GPUs NVIDIA e sua capacidade de lidar com as imensas necessidades de processamento do deep learning.
Pesquisadores do Google, Stanford e da Universidade de Nova York começaram a usar GPUs NVIDIA para acelerar o desenvolvimento de IA, alcançando um desempenho que antes exigia supercomputadores.
Em 2012, um avanço veio quando Alex Krizhevsky, da Universidade de Toronto, usou GPUs NVIDIA para vencer a competição de reconhecimento de imagem ImageNet. Sua rede neural, AlexNet, treinada em um milhão de imagens, esmagou a concorrência, superando o software artesanal escrito por especialistas em visão.
Isso marcou uma mudança sísmica na tecnologia. O que antes parecia ficção científica – computadores aprendendo e se adaptando a partir de grandes quantidades de dados – agora era uma realidade, impulsionada pelo poder bruto das GPUs.
Em 2015, a IA atingiu níveis sobre-humanos de percepção, com Google, Microsoft e Baidu superando o desempenho humano em tarefas como reconhecimento de imagem e compreensão de fala – tudo alimentado por redes neurais profundas executadas em GPUs.
Em 2016, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, doou o primeiro supercomputador NVIDIA DGX-1 AI – um sistema com oito GPUs de ponta – para a OpenAI, que aproveitaria as GPUs para treinar o ChatGPT, lançado em novembro de 2022.
Em 2018, a NVIDIA estreou a GeForce RTX (Série 20) com RT Cores e Tensor Cores, projetadas especificamente para ray tracing em tempo real e cargas de trabalho de IA.
Essa inovação acelerou a adoção de gráficos com ray tracing em jogos, trazendo realismo cinematográfico para visuais de jogos e recursos baseados em IA, como NVIDIA DLSS, que aprimorou o desempenho dos jogos aproveitando o deep learning.
Enquanto isso, o ChatGPT, lançado em 2022, alcançaria mais de 100 milhões de usuários meses após seu lançamento, demonstrando como as GPUs NVIDIA continuam a impulsionar o poder transformador da IA generativa.
Hoje, as GPUs não são apenas celebradas no mundo dos jogos – elas se tornaram ícones da cultura tecnológica, aparecendo em memes do Reddit, streams do Twitch, camisetas na Comic-Con e até mesmo sendo imortalizado em casemod custom de PC e fan art digital.
Moldando o futuro
Essa revolução que começou com a GeForce 256 continua a se desdobrar hoje em jogos e entretenimento, na computação pessoal, onde a IA impulsionada por GPUs NVIDIA agora faz parte da vida cotidiana – e dentro das indústrias de trilhões de dólares que constroem a IA de próxima geração no núcleo de seus negócios.
As GPUs não estão apenas aprimorando os jogos, mas projetando o futuro da própria IA.
E agora, com inovações como NVIDIA DLSS, que usa IA para aumentar o desempenho dos jogos e fornecer imagens mais nítidas, e NVIDIA ACE, projetado para trazer interações mais realistas aos personagens do jogo, a IA está mais uma vez remodelando o mundo dos jogos.
A GeForce 256 lançou as bases para um futuro em que jogos, computação e IA não estão apenas evoluindo – juntos, eles estão transformando o mundo.