Os avanços na IA física estão permitindo que as impresas adotem a IA incorporada em suas operações, trazendo inteligência, automação e produtividade sem precedentes para as fábricas, armazéns e instalações industriais do mundo.
Robôs humanóides podem trabalhar ao lado de equipes humanas, robôs móveis autônomos (AMRs) podem navegar em ambientes complexos de armazém e câmeras inteligentes e agentes visuais de IA podem monitorar e otimizar instalações inteiras. Dessa forma, a IA física está se tornando parte integrante das operações industriais atuais.
Ajudando as empresas industriais a acelerar o desenvolvimento, o teste e a implantação de IA física, o Mega NVIDIA Omniverse Blueprint para testar frotas de vários robôs em gêmeos digitais já está disponível em versão prévia no build.nvidia.com.
Na Hannover Messe, uma feira sobre desenvolvimento industrial na Alemanha, líderes de manufatura, armazenamento e cadeia de suprimentos, como a Accenture and Schaeffler, estão apresentando sua adoção do projeto para simular o Digit, um robô humanóide da Agility Robotics, e discutindo como eles usam a IA industrial e gêmeos digitais para otimizar layouts de instalações, fluxo de materiais e colaboração entre humanos e robôs em ambientes de produção complexos.
Além disso, os parceiros do ecossistema NVIDIA, incluindo Delta Electronics, Rockwell Automation e Siemens, estão anunciando mais integrações com as tecnologias NVIDIA Omniverse e IA da NVIDIA no evento.
Gêmeos Digitais: O Campo de Treinamento para IA Física
Os gêmeos digitais de instalações industriais são réplicas virtuais fisicamente precisas de instalações do mundo real que servem como campos de testes críticos para simular e validar a IA física e como robôs e frotas autônomas interagem, colaboram e lidam com tarefas complexas antes da implantação.
Os desenvolvedores podem usar tecnologias da plataforma NVIDIA Omniverse e o framework Universal Scene Description (OpenUSD) para desenvolver gémeos digitais das suas instalações e processos. Essa abordagem de simulação em primeiro lugar acelera significativamente os ciclos de desenvolvimento, reduzindo os custos e riscos associados aos testes do mundo real.
Criado Para Uma Diversidade de Robôs e Agentes de IA
O Mega blueprint equipa as empresas industriais com um workflow de referência para combinar simulação de sensores e geração de dados sintéticos para simular interações complexas entre humanos e robôs e verificar o desempenho de sistemas autônomos em gêmeos digitais industriais.
As empresas podem usar o Mega para testar vários cérebros e políticas de robôs em escala para mobilidade, navegação, destreza e raciocínio espacial. Isso permite que frotas compostas por diferentes tipos de robôs trabalhem juntas como um sistema coordenado.
À medida que os cérebros dos robôs executam suas missões em simulação, eles percebem os resultados de suas ações por meio da simulação de sensores e planejam sua próxima ação. Esse ciclo continua até que as políticas sejam refinadas e prontas para implantação.
Uma vez validadas, essas políticas são implantadas em robôs reais, que continuam a aprender com seu ambiente, enviando informações do sensor de volta por todo o loop e criando um ciclo contínuo de aprendizado e melhoria.
Transformando as Operações Industriais com Agentes Visuais de IA
Além de AMRs e robôs humanóides, agentes visuais avançados de IA extraem informações de dados de vídeo ao vivo e gravados, permitindo novos níveis de inteligência e automação. Esses agentes visuais de IA trazem consciência contextual em tempo real para os robôs e ajudam a melhorar a segurança do trabalhador, manter a conformidade do armazém, oferecer suporte à inspeção visual e maximizar a utilização do espaço.
Para apoiar os desenvolvedores na criação de agentes visuais de IA, que podem ser integrados ao Mega blueprint, a NVIDIA anunciou no ano passado um AI Blueprint para pesquisa e resumo de vídeo (VSS). Na Hannover Messe, os principais parceiros apresentaram como usam o projeto VSS para melhorar a produtividade e a eficiência operacional.
Acelerando a Digitalização Industrial
O mundo industrial está agora experimentando seu momento definido por software, com agentes visuais de IA e gêmeos digitais como campo de treinamento para a IA física.
Leia o blog técnico para saber mais sobre o Mega blueprint para frotas de robôs industriais. Veja o blueprint em ação nesta página de demonstração interativa.
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Imagem em destaque cortesia da Accenture, Agility Robotics e Schaeffler.