A NVIDIA no SC24 anunciou dois novos microsserviços NVIDIA NIM que podem acelerar os resultados da simulação de modelagem de mudanças climáticas em 500 vezes no NVIDIA Earth-2.
O Earth-2 é uma plataforma de gêmeo digital para simular e visualizar as condições meteorológicas e climáticas. Os novos microsserviços NIM oferecem aos provedores de aplicações de tecnologia climática recursos avançados baseados em IA generativa para auxiliar na previsão de eventos climáticos extremos.
Os microsserviços NVIDIA NIM ajudam a acelerar a implantação de modelos básicos, mantendo os dados seguros.
Incidentes climáticos extremos estão aumentando em frequência, levantando preocupações sobre segurança e preparação para desastres e possíveis impactos financeiros.
Os desastres naturais foram responsáveis por cerca de US$ 62 bilhões em perdas seguradas durante o primeiro semestre deste ano. Isso é cerca de 70% a mais do que a média de 10 anos, de acordo com um relatório da Bloomberg.
A NVIDIA está lançando os microsserviços CorrDiff NIM e FourCastNet NIM para ajudar as empresas de tecnologia meteorológica a desenvolver previsões mais rápidas e precisas e de alta resolução. Os microsserviços NIM também oferecem eficiência energética líder em comparação com os sistemas tradicionais.
Novos Microsserviços CorrDiff NIM para Modelagem de Alta Resolução
NVIDIA CorrDiff é um modelo de IA generativa para super resolução em escala de quilômetros. Sua capacidade de super-resolver tufões sobre Taiwan foi recentemente demonstrada no GTC 2024. O CorrDiff foi treinado nas simulações numéricas do modelo Weather Research and Forecasting (WRF) para gerar padrões climáticos com resolução 12 vezes maior.
Previsões de alta resolução capazes de visualizar com o menor número de quilômetros são essenciais para meteorologistas e indústrias. Os setores de seguros e resseguros contam com dados meteorológicos detalhados para avaliar os perfis de risco. Mas atingir esse nível de detalhe usando modelos numéricos tradicionais de previsão do tempo, como WRF ou High-Resolution Rapid Refresh, geralmente é muito caro e demorado para ser prático.
O microsserviço CorrDiff NIM é 500 vezes mais rápido e 10.000 vezes mais eficiente em termos de energia do que a previsão numérica tradicional de alta resolução usando CPUs. Além disso, o CorrDiff agora está operando em uma escala 300 vezes maior. É super-resolução (ou aumento da resolução de imagens ou vídeos de baixa resolução) para todos os Estados Unidos e previsão de eventos de precipitação, incluindo neve, gelo e granizo, com visibilidade em quilômetros.
Habilitando Grandes Conjuntos de Previsões com o Novo Microsserviço NIM FourCastNet
Nem todo caso de uso requer previsões de alta resolução. Algumas aplicações se beneficiam mais de conjuntos maiores de previsões em resolução mais grosseira.
Modelos numéricos de última geração, como IFS e GFS, são limitados a 50 e 20 conjuntos de previsões, respectivamente, devido a restrições computacionais.
O microsserviço NIM FourCastNet, disponível hoje, oferece previsões grosseiras globais de médio alcance. Ao usar o estado assimilado inicial de centros meteorológicos operacionais, como o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo ou a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica, os provedores podem gerar previsões para as próximas duas semanas, 5.000 vezes mais rápido do que os modelos meteorológicos numéricos tradicionais.
Isso abre novas oportunidades para os provedores de tecnologia climática estimarem os riscos relacionados ao clima extremo em uma escala diferente, permitindo que eles prevejam a probabilidade de eventos de baixa probabilidade que os pipelines computacionais atuais ignoram.
Saiba mais sobre os microsserviços CorrDiff e FourCastNet NIM no ai.nvidia.com.