A indústria de telecomunicações ajudou durante décadas a promover mudanças revolucionárias, permitindo tudo, desde telefones e televisão até streaming on-line e carros autônomos. No entanto, a indústria há muito é considerada um motor evolutivo em seu próprio negócio.
Uma pesquisa recente com mais de 400 profissionais do setor de telecomunicações de todo o mundo descobriu o mesmo tom cauteloso em como eles planejam definir e executar suas estratégias de IA.
Para obter uma visão mais completa de como o setor de telecomunicações está usando a IA e para onde está indo, a primeira pesquisa “Estado da IA nas telecomunicações” da NVIDIA consistiu em perguntas que abrangem uma variedade de tópicos de IA, gastos com infraestrutura, principais casos de uso, maiores desafios e modelos de implantação.
Os entrevistados da pesquisa incluíram líderes C-suite, gerentes, desenvolvedores e arquitetos de TI de empresas de telecomunicações móveis, fixas e de cabo. A pesquisa foi realizada durante oito semanas entre meados de novembro de 2022 e meados de janeiro de 2023.
Disque AI para motivação
Os resultados da pesquisa revelaram dois temas consistentes: os participantes do setor (73%) veem a IA como uma ferramenta para aumentar a receita, melhorar as operações e a sustentabilidade ou aumentar a retenção de clientes. Em meio ao ceticismo sobre o potencial lucrativo do 5G, as telecomunicações veem as eficiências impulsionadas pela IA como o caminho mais provável para o retorno do investimento.
No entanto, 93% das pessoas que responderam a perguntas sobre a realização de projetos de IA em suas próprias empresas parecem estar substancialmente subinvestindo em IA como uma porcentagem dos gastos anuais de capital.
Cerca de 50% dos entrevistados relataram gastar menos de US$ 1 milhão no ano passado em projetos de IA; um ano antes, 60% dos entrevistados disseram que gastaram menos de US$ 1 milhão em IA. Apenas 3% dos entrevistados gastaram mais de US$ 50 milhões em IA em 2022.
As razões citadas para tais gastos cautelosos? Cerca de 44% dos entrevistados relataram uma incapacidade de quantificar adequadamente o retorno sobre o investimento, o que ilustra uma incompatibilidade entre as aspirações e a realidade na introdução de soluções orientadas por IA.
Desafios técnicos – seja por falta de pessoal qualificado o suficiente ou infraestrutura precária – também estão obstruindo a adoção da IA. Dos entrevistados, 34% citaram um número insuficiente de cientistas de dados como o segundo maior desafio. Dado que os cientistas de dados são procurados em todos os setores, a resposta sugere que o setor de telecomunicações precisa se esforçar mais para conquistá-los.
Com 33% dos entrevistados também citando a falta de orçamento para projetos de IA, os resultados sugerem que os defensores da IA precisam trabalhar mais com os tomadores de decisão para desenvolver um caso convincente para a adoção da IA.
Da mesma forma, para uma solução de tecnologia que depende de dados, as preocupações com a disponibilidade, manuseio, privacidade e segurança dos dados foram questões críticas a serem abordadas, especialmente à luz das leis de privacidade e residência de dados em todo o mundo, por exemplo, GDPR.
Engajamento de IA
Cerca de 95% dos entrevistados do setor de telecomunicações disseram que estavam envolvidos com IA. Mas apenas 34% dos entrevistados relataram usar IA por mais de seis meses, enquanto 23% disseram que ainda estão aprendendo sobre as diferentes opções de IA. Dezoito por cento relataram estar em uma fase de teste ou piloto de um projeto de IA.
Para os entrevistados no estágio de teste ou implementação, uma clara maioria reconheceu que houve um impacto positivo tanto na receita quanto no custo. Cerca de 73% dos entrevistados relataram que a implementação da IA levou ao aumento da receita no ano passado, com 17% observando ganhos de receita de mais de 10% em partes específicas do negócio.
Da mesma forma, 80% dos entrevistados relataram que a implementação da IA levou à redução de custos anuais no ano passado, com 15% observando que essa redução de custo está acima de 10% – novamente, em partes específicas de seus negócios.
IA, IA em todos os lugares
O setor de telecomunicações tem uma visão profunda e multifacetada sobre onde melhor alocar recursos para IA: redução de custos, aumento de receita, aprimoramento da experiência do cliente e criação de eficiências operacionais foram citadas como prioridades principais.
Em termos de implantação, no entanto, a IA focada em melhorar a eficiência operacional foi uma clara vencedora. Isso é esperado, já que a complexidade operacional de novas redes de telecomunicações como 5G se presta a novas soluções como IA. A indústria é responsável pela infra-estrutura nacional crítica em todos os países, oferece suporte a mais de 5 bilhões de pontos finais de clientes e espera-se que forneça constantemente acima de 99% de confiabilidade. As empresas de telecomunicações também discutiram soluções habilitadas para IA para operações de rede, planejamento de locais de celular , otimização de roteamento de caminhões e análise de dados de aprendizado de máquina . Para melhorar a experiência do cliente, alguns estão adotando mecanismos de recomendação, assistentes virtuais e avatares digitais.
No curto prazo, o foco parece estar na construção de infraestrutura de telecomunicações mais eficaz e na descoberta de novas oportunidades de geração de receita, especialmente junto com parceiros.
O truque será passar dos testes iniciais para a adoção generalizada.
Baixe o relatório “ State of AI in Telecommunications: 2023 Trends ” para obter resultados e informações detalhadas.
Saiba mais sobre como as empresas de telecomunicações estão aproveitando a IA para otimizar as operações e melhorar as experiências dos clientes.