Data centers extraterrestres estão logo no horizonte. Em breve, um satélite equipado com IA da Starcloud, membro do programa NVIDIA Inception para startups, orbitará a Terra.
É um grande passo em direção ao objetivo final da startup de levar data centers de última geração para o espaço sideral. Isso pode fazer parte da solução para enfrentar os desafios enfrentados pelo aumento da demanda por IA incluindo consumo de energia e necessidades de resfriamento para data centers na Terra.
“No espaço, você obtém energia renovável quase ilimitada e de baixo custo”, disse Philip Johnston, cofundador e CEO da startup, sediada em Redmond, Washington. “O único custo ambiental será no lançamento, então haverá uma economia de dióxido de carbono 10 vezes ao longo da vida útil do data center em comparação com a energia terrestre do data center na Terra.”
O lançamento de satélite da Starcloud ocorreu em novembro de 2025 e marcou a estreia cósmica da GPU NVIDIA H100 e a primeira vez que uma GPU de última geração, de nível data center, esteve no espaço sideral.
O satélite Starcloud-1 de 60 quilos, aproximadamente do tamanho de uma pequena geladeira, deve oferecer computação de GPU 100 vezes mais potente do que qualquer operação espacial anterior.
Como Data Centers no Espaço Podem Aumentar a Sustentabilidade
Em vez de depender de água doce para resfriamento por meio de torres de evaporação, como muitos data centers terrestres fazem, os data centers espaciais da Starcloud podem usar o vácuo do espaço profundo como dissipador de calor infinito.
Emitir calor residual da radiação infravermelha para o espaço pode conservar recursos significativos de água na Terra, já que a água não é necessária para resfriamento. A exposição constante ao sol em órbita também significa energia solar quase infinita, ou seja, não há necessidade dos data centers dependerem de baterias ou energia reserva.
A Starcloud projeta que os custos de energia no espaço sejam 10 vezes mais baratos do que as opções terrestres, mesmo incluindo os custos de lançamento. “Em 10 anos, quase todos os novos data centers estarão sendo construídos no espaço sideral”, prevê Johnston.
Aplicações para Data Centers Baseados no Espaço
Um caso de uso inicial para data centers extraterrestres é a análise de dados de observação da Terra, que pode informar aplicações para detectar tipos de culturas e prever o clima local.
Além disso, o processamento de dados em tempo real no espaço oferece benefícios imensos para aplicações críticas como detecção de incêndios florestais e resposta a sinais de socorro. Executar inferência no espaço, exatamente onde os dados são coletados, permite que insights sejam entregues quase instantaneamente, reduzindo os tempos de resposta de horas para minutos.
Os métodos de observação da Terra incluem imagens ópticas com câmeras, imagens hiperespectrais usando comprimentos de onda de luz além da visão humana e imagens por radar de abertura sintética (SAR) para construir mapas 3D de alta resolução da Terra.
O SAR, em particular, gera muitos dados (cerca de 10 gigabytes por segundo, segundo Johnston) então a inferência no espaço seria especialmente benéfica ao criar esses mapas.
“A Starcloud precisa ser competitiva com o tipo de carga de trabalho que você pode rodar em um data center baseado na Terra, e as GPUs NVIDIA são as mais performantes em termos de treinamento, ajuste fino e inferência”, disse Johnston, explicando por que a empresa escolheu usar computação acelerada da NVIDIA em seu próximo lançamento de satélite.
“Fazer parte do NVIDIA Inception tem sido fundamental, pois nos proporcionou suporte técnico, acesso a especialistas da NVIDIA e GPUs NVIDIA”, acrescentou Johnston.
Starcloud é um recém-formado do Google for Startups Cloud AI Accelerator e planeja rodar o Gemma, um modelo aberto do Google, em órbita em GPUs H100, provando que até grandes modelos de linguagem podem rodar no espaço sideral.
E para lançamentos futuros, a startup busca integrar a plataforma NVIDIA Blackwell, que Johnston espera oferecer desempenho de IA ainda maior em órbita, com melhorias de até 10 vezes em comparação com a arquitetura NVIDIA Hopper.
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Vídeo em destaque cortesia de Starcloud.