As redes globais de telecomunicações podem suportar milhões de conexões de usuários por dia, gerando mais de 3.800 terabytes de dados por minuto, em média.
Esse fluxo massivo e contínuo de dados gerados por estações base, roteadores, switches e data centers, incluindo informações de tráfego de rede, métricas de desempenho, configuração e topologia, é não estruturado e complexo. Não surpreendentemente, as ferramentas de automação tradicionais muitas vezes não conseguem lidar com cargas de trabalho massivas e em tempo real envolvendo esses dados.
Para ajudar a enfrentar esse desafio, a NVIDIA anunciou hoje na conferência global de IA GTC que seus parceiros estão desenvolvendo novos grandes modelos de telecomunicações (LTMs) e agentes de IA personalizados para o setor de telecomunicações usando microsserviços NVIDIA NIM e NeMo dentro da plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. Esses LTMs e agentes de IA permitem a próxima geração de IA em operações de rede.
LTMs, grandes modelos de linguagem (LLMs) multimodais e personalizados, treinados especificamente em dados de rede de telecomunicações, são elementos essenciais no desenvolvimento de agentes de IA de rede, que automatizam workflows complexos de tomada de decisão, melhoram a eficiência operacional, aumentam a produtividade dos funcionários e aprimoram o desempenho da rede.
O SoftBank e a Tech Mahindra construíram novos LTMs e agentes de IA, enquanto a Amdocs, BubbleRAN e ServiceNow, estão aumentando suas operações e otimização de rede com novos agentes de IA, todos usando o NVIDIA AI Enterprise.
É um trabalho importante em um momento em que 40% dos entrevistados em uma recente pesquisa de telecomunicações administrada pela NVIDIA observaram que estão implantando IA em seu planejamento e operações de rede.
Os LTMs Entendem a Linguagem das Redes
Assim como os LLMs entendem e geram linguagem humana e os microsserviços NIM NVIDIA BioNeMo entendem a linguagem dos dados biológicos para a descoberta de medicamentos, os LTMs agora permitem que os agentes de IA dominem a linguagem das redes de telecomunicações.
Os novos LTMs desenvolvidos por parceiros com tecnologia NVIDIA AI Enterprise são:
- Especializados em inteligência de rede: os LTMs podem entender eventos de rede em tempo real, prever falhas e automatizar resoluções.
- Otimizados para cargas de trabalho de telecomunicações: aproveitando os microsserviços NVIDIA NIM, os LTMs são otimizados para eficiência, precisão e baixa latência.
- Adequados para aprendizado e adaptação contínuos: com escalabilidade pós-treinamento, os LTMs podem usar o NVIDIA NeMo para aprender com novos eventos, alertas e anomalias para melhorar o desempenho futuro.
O NVIDIA AI Enterprise fornece ferramentas e blueprints adicionais para criar agentes de IA que simplificam as operações de rede e proporcionam economia de custos e eficiência operacional, ao mesmo tempo em que melhoram os principais indicadores de desempenho (KPIs) da rede, como:
- Tempo de inatividade reduzido: Os agentes de IA podem prever falhas antes que elas aconteçam, proporcionando resiliência de rede.
- Experiências aprimoradas do cliente: Otimizações orientadas por IA levam a redes mais rápidas, menos interrupções e conectividade perfeita.
- Segurança aprimorada: à medida que verifica continuamente as ameaças, a IA pode ajudar a mitigar os riscos cibernéticos em tempo real.
Líderes do Setor Lançam LTMs e Agentes de IA
As principais empresas de telecomunicações estão usando o NVIDIA AI Enterprise para aprimorar suas tecnologias mais recentes.
O SoftBank desenvolveu um novo LTM baseado em um modelo básico de LLM em larga escala, treinado em seus próprios dados de rede. Inicialmente focado na configuração de rede, o modelo, que está disponível como um microsserviço NVIDIA NIM, pode reconfigurar automaticamente a rede para se adaptar às mudanças no tráfego de rede, inclusive durante eventos de massa em estádios e outros locais. O SoftBank também está introduzindo projetos de agentes de rede para ajudar a acelerar a adoção da IA nas operações de telecomunicações.
A Tech Mahindra desenvolveu um LTM com as ferramentas de agentes de IA da NVIDIA para ajudar a lidar com operações críticas de rede. Aproveitando esse LTM, o Adaptive Network Insights Studio da empresa fornece uma visão de 360 graus dos problemas de rede, gerando relatórios automatizados em vários níveis de detalhes para informar e auxiliar as equipes de IT, engenheiros de rede e executivos da empresa.
Além disso, o Proactive Network Anomaly Resolution Hub da Tech Mahindra é impulsionado pelo LTM para resolver automaticamente uma parte significativa de seus eventos de rede, aliviando as cargas de trabalho dos engenheiros e aumentando sua produtividade.
O Network Assurance Agent da Amdocs, desenvolvido por agentes amAIz, automatiza tarefas repetitivas, como previsão de falhas. Ele também realiza análise de impacto e métodos de prevenção para problemas de rede, fornecendo orientação passo a passo sobre como resolver quaisquer problemas que ocorram. Além disso, o Network Deployment Agent da empresa simplifica a adoção da rede de acesso de rádio aberta (RAN), automatizando a integração, as tarefas de implantação e os testes de interoperabilidade, além de fornecer insights aos engenheiros de rede.
A BubbleRAN está desenvolvendo uma plataforma autônoma de inteligência RAN multiagente em uma infraestrutura nativa da nuvem, onde os LTMs podem observar o estado, a configuração, a disponibilidade e os KPIs da rede para facilitar o monitoramento e a solução de problemas. A plataforma também automatiza o processo de reconfiguração de rede e aplicação de políticas por meio de um conjunto de ferramentas de ação de alto nível. Os agentes de IA da empresa satisfazem as necessidades do usuário, aproveitando pipelines avançados de geração aumentada por recuperação e interfaces de programação de aplicações específicas para telecomunicações, respondendo a perguntas específicas de implantação 5G em tempo real.
Os agentes de IA da ServiceNow em telecomunicações, criados com o NVIDIA AI Enterprise na NVIDIA DGX Cloud, impulsionam a produtividade gerando manuais de resolução e prevendo possíveis interrupções na rede antes que elas ocorram. Isso ajuda os provedores de serviços de comunicação a reduzir o tempo de resolução e melhorar a satisfação do cliente. Os novos agentes de IA prontos para uso também analisam incidentes de rede, identificando as causas raiz das interrupções para que possam ser resolvidas mais rapidamente e evitadas no futuro.
Saiba mais sobre os mais recentes avanços de agentes de IA no NVIDIA GTC, que vai até sexta-feira, 21 de março, em San Jose, Califórnia.