A indústria global de varejo tem um problema de US$ 100 bilhões.
O “encolhimento”, a perda de mercadorias devido a roubo, danos e extravio, reduz significativamente os lucros dos varejistas.
Estima-se que 65% da redução se deve a roubo, de acordo com a Pesquisa de Segurança de Varejo de 2022 da Federação Nacional de Varejo , realizada em parceria com o Conselho de Pesquisa de Prevenção de Perdas. E muitos varejistas afirmam que o roubo mais do que duplicou recentemente, impulsionado pelo aumento dos preços dos alimentos e de outros bens essenciais.
Para tornar mais fácil para os desenvolvedores criar e implementar rapidamente aplicações projetadas para evitar roubos, a NVIDIA anunciou hoje três workflows de IA de varejo, construídos em seu microsserviço Metropolis. Eles podem ser usados como blocos de construção sem código ou com pouco código para aplicações de prevenção de perdas porque vêm pré-treinados com imagens dos produtos mais roubados, bem como software para conectar-se a aplicações de loja existentes para máquinas e objetos de ponto de venda. e rastreamento de produtos em lojas inteiras.
“O roubo no varejo está crescendo devido à macrodinâmica e ameaça sobrecarregar a indústria”, disse Read Hayes, diretor do Conselho de Pesquisa de Prevenção de Perdas. “As empresas enfrentam agora a realidade de que o investimento em soluções de prevenção de perdas é um requisito crítico.”
Os workflows de IA de varejo da NVIDIA, disponíveis por meio do pacote de software NVIDIA AI Enterprise , incluem:
- Workflow de IA para prevenção de perdas no varejo: os modelos de IA neste workflow são pré-treinados para reconhecer centenas de produtos perdidos com mais frequência em roubo, incluindo carne, álcool e sabão em pó, e para reconhecê-los nos diversos tamanhos e formatos que são oferecidos. Com a geração de dados sintéticos do NVIDIA Omniverse , varejistas e fornecedores independentes de software podem personalizar e treinar ainda mais os modelos para centenas de milhares de produtos da loja. O workflow é baseado em uma técnica de aprendizado de última geração desenvolvida pela NVIDIA Research que, combinada com o aprendizado ativo, identifica e captura quaisquer novos produtos escaneados por clientes e associados de vendas durante a finalização da compra para, em última análise, melhorar a precisão do modelo.
- Workflow de IA de rastreamento de múltiplas câmeras: oferece recursos de múltiplos alvos e múltiplas câmeras (MTMC) que permitem aos desenvolvedores de aplicações criar mais facilmente sistemas que rastreiam objetos em várias câmeras em toda a loja. O workflow rastreia objetos e armazena associados nas câmeras e mantém um ID exclusivo para cada objeto. Os objetos são rastreados por meio de incorporações visuais ou aparência, em vez de informações biométricas pessoais, para manter total privacidade do comprador.
- Workflow de análise de lojas de varejo: usa visão computacional para fornecer insights para análises de lojas, como tendências de tráfego da loja, contagens de clientes com carrinhos de compras, ocupação de corredores e muito mais por meio de painéis personalizados.
Os workflows são baseados em microsserviços NVIDIA Metropolis , uma forma de criar aplicativos de IA com pouco ou nenhum código. Os microsserviços fornecem os blocos de construção para o desenvolvimento de workflows complexos de IA e permitem que eles sejam rapidamente dimensionados para aplicações de IA prontas para produção.
Os desenvolvedores podem personalizar e estender facilmente esses workflows de IA, inclusive integrando seus próprios modelos. Os microsserviços também facilitam a integração de novas ofertas com sistemas legados, como sistemas de ponto de venda.
“Os novos workflows de IA de varejo da NVIDIA construídos em microsserviços Metropolis nos permitem personalizar nosso produto, escalar rapidamente para atender melhor às necessidades cada vez maiores de nossos clientes e continuar a impulsionar a inovação no espaço de varejo”, disse Bobby Chowdary, diretor de tecnologia da Radius. ai.
“Como parte de nossas ofertas de IA aplicada, a Infosys está desenvolvendo sistemas de prevenção de perdas de última geração, aproveitando os novos workflows da NVIDIA, que incluem modelos pré-treinados para reconhecimento de SKU de varejo e arquitetura de microsserviços”, disse Balakrishna DR, vice-presidente executivo e chefe de IA e Automação na Infosys. “Isso nos permitirá implantar essas soluções com mais rapidez e escalabilidade em lojas e linhas de produtos, ao mesmo tempo que obteremos níveis de precisão muito mais altos do que antes.”
A NVIDIA revelará detalhes adicionais de seus workflows de IA de varejo na National Retail Federation Conference em Nova York, de 15 a 17 de janeiro.
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