A startup sul-coreana Lunit, desenvolvedora de dois modelos de AI aprovados pela FDA para a área da saúde, tornou-se uma empresa de capital aberto no mercado de ações do país, Kosdaq.
Esse acontecimento marca a maturidade da empresa com sede em Seul, que foi fundada em 2013 e há anos faz parte do programa NVIDIA Inception, que incentiva startups de ponta.
O software de AI da Lunit para radiografias do tórax e mamografias é usado em 600 unidades de saúde em 40 países. Somente no mercado doméstico, cerca de 4 milhões de radiografias do tórax por ano são analisadas pelos modelos de AI da Lunit.
A Lunit firmou parceria com a GE Healthcare, Fujifilm, Philips e Guardant Health para implantar seus produtos de AI. No ano passado, ela obteve autorização da FDA para disponibilizar duas ferramentas de AI: uma que analisa mamografias em busca de sinais de câncer de mama, e outra que analisa descobertas críticas em radiografias do tórax. Também recebeu a marca CE na Europa, além de um terceiro modelo que analisa tumores em amostras de tecidos cancerígenos.
“Ao nos tornarmos uma empresa de capital aberto, o que é apenas um passo em nossa longa jornada, acredito firmemente que teremos sucesso e cumpriremos nossa missão de vencer o câncer por meio da AI”, disse Brandon Suh, CEO da Lunit.
A Lunit arrecadou US$60 milhões em financiamento de capital de risco no final do ano passado, e sua atual capitalização de mercado é de cerca de US$320 milhões, com base em seu preço de fechamento mais atual. Após as recentes aprovações de agências reguladoras, a startup está expandindo sua presença nos EUA e na União Europeia. Ela também está desenvolvendo outros modelos de AI para mamografia em 3D.
Estabelecendo Parcerias para Implantar AI para Radiologia e Oncologia
A Lunit tem quatro produtos de AI para ajudar radiologistas e patologistas a detectar cânceres e prestar atendimento médico:
- Lunit INSIGHT CXR: treinada em um conjunto de dados de 3,5 milhões de casos, essa ferramenta detecta 10 dos resultados mais comuns em radiografias do tórax com precisão de 97 a 99%.
- Lunit INSIGHT MMG: este produto reduz em 50% a chance de os médicos não detectarem um câncer de mama no exame de mamografia.
- Lunit SCOPE IO: demonstrando uma precisão de 94%, esta ferramenta de AI ajuda a identificar 50% mais pacientes elegíveis à imunoterapia analisando imagens de lâminas de tecidos de mais de 15 tipos de câncer, incluindo câncer de pulmão, mama e colorretal.
- Lunit SCOPE PD-L1: treinada em mais de 1 milhão de imagens celulares anotadas, a ferramenta ajuda a quantificar com precisão os níveis de expressão do PD-L1, uma proteína que influencia a resposta imunológica.
A GE Healthcare disponibilizou oito algoritmos de AI do INSIGHT CXR por meio de seu Thoracic Care Suite para sinalizar anormalidades em radiografias pulmonares, incluindo pneumonia, tuberculose e nódulos pulmonares.
A Fujifilm incorporou o INSIGHT CXR a seu produto com tecnologia fornecida por AI para analisar radiografias do tórax. O Lunit AI se conecta aos dispositivos de radiografia e ao sistema de imagens PACS da Fujifilm, e já é usado em mais de 130 locais no Japão para detectar nódulos do tórax, pulmões colapsados e fluidos ou outras substâncias estranhas nos pulmões.
A Philips também está adotando o INSIGHT CXR, tornando o software acessível aos usuários de suas soluções de diagnóstico por radiografia. E a Guardant Health, uma empresa de biópsia líquida, fez um investimento estratégico de US$26 milhões na Lunit para apoiar a inovação da empresa na oncologia de precisão com os produtos de análise de tecidos Lunit SCOPE.
Acelerando Percepções com a AI da NVIDIA
A Lunit desenvolve seus modelos de AI usando várias GPUs NVIDIA Tensor Core, incluindo GPUs NVIDIA A100, no cloud. Seus clientes podem implantar a AI da Lunit com um servidor com tecnologia de GPU da NVIDIA on premise ou no cloud, ou em um dispositivo de diagnósticos por imagens usando a plataforma de AI no edge NVIDIA Jetson.
A empresa também usa o software NVIDIA TensorRT para otimizar seus modelos de AI treinados para implantação no mundo real.
“O objetivo aqui é otimizar nossa AI nas configurações reais do usuário; para as GPUs específicas da NVIDIA que operam a AI”, disse Donggeun Yoo, chefe de pesquisa da Lunit.
Ao longo dos anos, a Lunit apresentou seu trabalho no NVIDIA GTC e como membro do NVIDIA Inception na prestigiada conferência RSNA para radiologia.
“Foi muito útil para nós construir credibilidade como uma startup”, disse Yoo. “Acredito que participar do Inception ajudou a desencadear os maiores reconhecimentos que se seguiram da área da saúde.”
Junte-se à comunidade do NVIDIA Inception de mais de 10.000 startups de tecnologia e inscreva-se no NVIDIA GTC, que acontecerá on-line de 19 a 22 de setembro, para participar da sessão “Acelere a Inovação Centrada no Paciente com Profissionais Inovadores em Ciência da Vida na Área da Saúde“.
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