O maior centro médico privado de Israel está trabalhando com startups e pesquisadores para trazer soluções de AI que podem salvar vidas para workflows da área da saúde do mundo real.
Com mais de 1,5 milhão de pacientes em oito centros médicos, o Assuta Medical Center realiza mais de 100 mil cirurgias, 800 mil exames de imagem e centenas de milhares de outros diagnósticos e tratamentos de saúde todos os anos. Eles criam enormes quantidades de dados de identificação que o Assuta compartilha com segurança com mais de 20 startups com seu braço de inovação, RISE, lançado no ano passado trabalhando em colaboração com a NVIDIA.
Uma das startups, a Aidoc, está ajudando o Assuta a alertar os técnicos de imagem, com informações baseadas em AI, sobre possíveis sangramentos no cérebro e outras condições críticas no exame de um paciente em poucos minutos. Outra, a Rhino Health, está usando a aprendizagem federada com tecnologia NVIDIA FLARE para tornar o desenvolvimento de AI em diversos conjuntos de dados médicos de hospitais ao redor do mundo mais acessível aos colaboradores do Assuta.
Ambas as empresas são membros do NVIDIA Inception, um programa global criado para apoiar startups de ponta com suporte, expertise e tecnologia go-to-market.
“Estamos criando um hub para atender aos inovadores com a infraestrutura necessária para desenvolver, testar e implementar novas tecnologias de AI para análise de imagens e outros cálculos com muitos dados na radiologia, patologia, genômica e muito mais”, afirmou Daniel Rabina, Diretor de Inovação, RISE. “Queremos tornar possível a colaboração com empresas, institutos de pesquisa, hospitais e universidades, mantendo a privacidade dos dados dos pacientes.”
Para apoiar o desenvolvimento, os testes e a implantação de AI, o Assuta instalou sistemas NVIDIA DGX A100 on premise e adotou a plataforma NVIDIA Clara Holoscan, além de bibliotecas de software, incluindo MONAI para imagens da área da saúde e NVIDIA FLARE para aprendizagem federada.
A NVIDIA e a RISE estão colaborando no RISE with US, um programa criado para apresentar empreendedores israelenses selecionados e startups em estágio inicial trabalhando em soluções digitais e de saúde computacional ao mercado americano. As inscrições para participar do programa estão abertas até 28 de agosto.
Aidoc Sinaliza Casos Urgentes para Revisão de Radiologistas
A Aidoc, que fica em Nova York, com uma filial de pesquisa em Israel, desenvolveu soluções de AI com licença da FDA para sinalizar condições agudas, incluindo hemorragias cerebrais, embolias pulmonares e derrames a partir de exames de imagem.
Fundada em 2016 por um grupo de veteranos das Forças de Defesa de Israel, a startup implantou sua AI para analisar milhões de casos em mais de 1.000 instalações médicas, principalmente nos EUA, na Europa e em Israel.
Seus algoritmos se integram perfeitamente ao workflow de imagens PACS usado por radiologistas em todo o mundo, trabalhando nos bastidores para analisar cada estudo de imagens e sinalizar descobertas urgentes, mostrando casos potencialmente críticos ao radiologista para revisão.
As ferramentas da Aidoc podem ajudar a enfrentar a crescente escassez de radiologistas no mundo todo, reduzindo o tempo que um radiologista precisa gastar em cada caso, possibilitando o atendimento a mais pacientes. Além disso, ao levar casos potencialmente críticos para o início da fila dos radiologistas, a AI pode ajudar os médicos a detectar descobertas importantes mais cedo, melhorando os resultados dos pacientes.
A startup usa GPUs NVIDIA Tensor Core no cloud pela AWS para treinamento e inferência de AI. A adoção das GPUs NVIDIA ajudou a reduzir o tempo de treinamento do modelo de dias para algumas horas.
Impacto Imediato no Assuta Medical Center
Assuta é uma cadeia privada de hospitais que fornece cuidados eletivos, geralmente lidando com exames de rotina em vez de pacientes de emergência, mas adotou a solução da Aidoc para ajudar técnicos de imagem a detectar casos críticos que precisam de atenção urgente entre seus cerca de 200.000 testes de tomografia computadorizada realizados anualmente.
Quando uma tomografia não é urgente, pode levar alguns dias para um médico revisar o caso. A Aidoc pode diminuir esse tempo para minutos identificando casos importantes assim que os exames são realizados pela equipe de radiologia.
No Assuta, descobertas urgentes são tipicamente encontradas entre pacientes com câncer ou pessoas que recentemente foram submetidas a cirurgia e precisam de exames de acompanhamento. A empresa da área da saúde está usando as ferramentas de AI da Aidoc para detectar hemorragias intracranianas e dois tipos de embolia pulmonar.
“Vimos o impacto imediatamente”, disse o Dr. Michal Guindy, Chefe de Diagnósticos por Imagens e Chefe da RISE, Assuta. “Apenas alguns dias depois de instalar a Aidoc no Assuta, um paciente foi fazer um exame de acompanhamento após um procedimento cerebral e teve uma hemorragia intracraniana. Como a Aidoc alertou o técnico de imagens para sinalizar isso para uma revisão mais aprofundada, nossos médicos puderam chamar o paciente quando ele estava a caminho de casa e redirecioná-lo imediatamente para o hospital para tratamento.”
Rhino Health Promove Colaboração com a Aprendizagem Federada
Além de implementar modelos de AI em configurações do mundo real em escala total, o Assuta oferece suporte a inovadores que estão desenvolvendo, testando ou validando novas soluções médicas de AI compartilhando os dados da empresa da área da saúde e usando a aprendizagem federada pela Rhino Health.
O Assuta tem milhões de casos de radiologia digitalizados, um recurso desejável para pesquisadores e startups que buscam conjuntos de dados robustos e diversos para treinar ou validar seus modelos de AI. Porém, devido à proteção da privacidade dos dados, é importante que as informações dos pacientes permaneçam seguras no firewall de centros médicos como o Assuta.
“A diversidade de dados é necessária para desenvolver modelos de AI destinados ao uso de equipes médicas. Sem os recursos ideais de computação, seria extremamente difícil usar nossos dados e fazer com que a mágica acontecesse”, disse Rabina. “É por isso que precisamos de uma aprendizagem federada habilitada tanto pela NVIDIA quanto pela Rhino Health.”
A aprendizagem federada permite que empresas, instituições da área da saúde e universidades trabalhem juntas, treinando e validando modelos de AI nos conjuntos de dados de várias empresas, mantendo a privacidade dos dados de cada uma. A Rhino Health oferece uma plataforma neutra, disponível pelo pacote de software NVIDIA AI Enterprise, que possibilita uma colaboração segura com a tecnologia das GPUs NVIDIA A100 no cloud e do framework de aprendizagem federada NVIDIA FLARE.
Com a Rhino Health, o Assuta tem como objetivo ajudar seus colaboradores a desenvolver modelos de AI em hospitais internacionais, resultando em algoritmos mais generalizáveis com um desempenho mais preciso em diferentes populações de pacientes.
Inscreva-se no NVIDIA GTC, disponível on-line de 19 a 22 de setembro, para saber mais sobre os líderes da AI da área da saúde.
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