Nota do editor: Esta postagem faz parte da série IA Decodificada, que desmistifica a IA ao tornar a tecnologia mais acessível e que apresenta novos hardware, software, ferramentas e acelerações para usuários de PC RTX.
Na feira de eletrônicos de consumo e eletrodomésticos IFA Berlin desta semana, novos PCs RTX AI serão anunciados, equipados com GPUs RTX para IA avançada em jogos, criação de conteúdo, desenvolvimento e acadêmicos, e uma unidade de processamento neural (NPU) para descarregar IA leve.
As GPUs RTX, construídas com hardware de IA especializado chamado Tensor Cores, fornecem o desempenho de computação necessário para executar os modelos de IA mais recentes e exigentes. Elas agora aceleram mais de 600 jogos e aplicativos habilitados para IA, com mais de 100 milhões de GPUs GeForce RTX e NVIDIA RTX nas mãos de usuários em todo o mundo.
Desde o lançamento do NVIDIA DLSS — a primeira tecnologia de IA para PC amplamente implantada — há mais de cinco anos, a IA no dispositivo se expandiu além dos jogos para transmissão ao vivo, criação de conteúdo, desenvolvimento de software, produtividade e casos de uso STEM.
Acelerando a IA
A IA se resume a uma multiplicação de matrizes massiva — em outras palavras, matemática incrivelmente complexa. CPUs podem fazer matemática, mas, como processadores seriais, elas só podem executar uma operação por núcleo de CPU por vez. Isso as torna lentas demais para uso prático com IA.
As GPUs, por outro lado, são processadores paralelos, realizando múltiplas operações ao mesmo tempo. Com centenas de Tensor Cores cada e sendo otimizadas para IA, as GPUs RTX podem acelerar operações matemáticas incrivelmente complexas.
Os sistemas com tecnologia RTX oferecem aos usuários um poderoso acelerador de GPU para cargas de trabalho de IA exigentes em jogos, criação de conteúdo, desenvolvimento de software e disciplinas STEM. Alguns também incluem uma NPU, um acelerador leve para descarregar cargas de trabalho selecionadas de baixa potência.
Aceleradores locais tornam os recursos de IA sempre disponíveis (mesmo sem conexão com a internet), oferecem baixa latência para alta capacidade de resposta e aumentam a privacidade para que os usuários não precisem enviar materiais confidenciais para um banco de dados on-line antes que eles se tornem utilizáveis por um modelo de IA.
Poder de processamento avançado
A NVIDIA impulsiona grande parte da IA do mundo — do data center à borda, passando por uma base instalada de mais de 100 milhões de PCs no mundo todo.
As GPUs GeForce RTX e NVIDIA RTX encontradas em notebooks, desktops e workstations compartilham a mesma arquitetura dos servidores em nuvem e fornecem até 686 trilhões de operações de IA por segundo (TOPS) na linha de GPUs para laptop GeForce RTX Série 40.
As GPUs RTX desbloqueiam desempenho de alto nível e potencializam uma gama mais ampla de IA e IA generativa do que sistemas com apenas um sistema em um chip (SoC) integrado.
“Muitos projetos, especialmente dentro do Windows, são criados e esperam rodar em placas NVIDIA. Além da ampla base de suporte de software, as GPUs NVIDIA também têm uma vantagem em termos de desempenho bruto.” — Jon Allman, analista da indústria na Puget Systems
Os jogadores podem usar o DLSS para desempenho aprimorado por IA e podem esperar a tecnologia humana digital NVIDIA ACE para experiências de jogo de última geração. Os criadores podem usar ferramentas de edição de vídeo e foto aceleradas por IA, geradores de ativos, denoisers de IA e muito mais. Usuários comuns podem aproveitar o RTX Video Super Resolution e o RTX Video HDR para melhorar a qualidade do vídeo, e o NVIDIA ChatRTX e o NVIDIA Broadcast para melhorias de produtividade. E os desenvolvedores podem usar ferramentas de codificação e depuração com tecnologia RTX, bem como o NVIDIA RTX AI Toolkit para criar e implementar aplicativos habilitados para IA para RTX.
Grandes modelos de linguagem — como Gemma do Google, Llama da Meta e Phi da Microsoft — todos rodam mais rápido em PCs RTX AI, já que sistemas com GPUs carregam LLMs na VRAM. Adicione aceleração NVIDIA TensorRT-LLM e GPUs RTX podem rodar LLMs 10-100x mais rápido do que em CPUs.
Os novos PCs RTX com IA já estão disponíveis
Novos sistemas da ASUS e MSI agora estão sendo enviados com GPUs para laptop GeForce RTX 4070 — oferecendo até 321 TOPS de IA de desempenho — e SoCs com eficiência energética com recursos de PC com IA do Windows 11. Os PCs com IA do Windows 11 receberão uma atualização gratuita para as experiências de PC Copilot+ quando disponíveis.
O Zephyrus G16 da ASUS vem com até uma GPU para notebook GeForce RTX 4070 para turbinar a edição de fotos e vídeos, geração de imagens e codificação, enquanto recursos de aprimoramento de jogos como DLSS criam quadros adicionais de alta qualidade e melhoram a qualidade da imagem. Os 321 TOPS de poder de processamento de IA local disponíveis na GPU para laptop GeForce RTX 4070 permitem que vários aplicativos de IA sejam executados simultaneamente, mudando a maneira como jogadores, criadores e engenheiros trabalham e jogam.
O ASUS ProArt P16 é o primeiro PC com IA criado para fluxos de trabalho avançados de IA em criatividade, jogos, produtividade e muito mais. Sua GPU para notebook GeForce RTX 4070 oferece aos criativos aceleração de IA RTX nos principais aplicativos 2D, 3D, edição de vídeo e streaming. O ASUS ProArt P13 também vem com gráficos de última geração e uma tela sensível ao toque OLED para facilitar a criação. Ambos os laptops também vêm validados pelo NVIDIA Studio, permitindo e acelerando sua criatividade.
O MSI Stealth A16 AI+ apresenta as mais recentes GPUs em Notebooks GeForce RTX Série 40, oferecendo até 321 AI TOPS com uma GPU GeForce RTX 4070 para Notebook. Este PC rápido e inteligente com tecnologia de IA foi projetado para se destacar em jogos, criação e produtividade, oferecendo acesso à tecnologia de última geração.
Esses notebooks se juntam a centenas de PCs RTX AI disponíveis hoje dos principais fabricantes, com suporte para mais de 600 aplicativos e jogos de IA acelerados pela RTX.
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