Os chatbots de IA usam IA generativa para fornecer respostas com base em uma única interação. Uma pessoa faz uma consulta e o chatbot usa processamento de linguagem natural para responder.
A próxima fronteira da inteligência artificial é a IA baseada em agentes, que usa raciocínio sofisticado e planejamento iterativo para resolver de forma autônoma problemas complexos de várias etapas. E está definido para aumentar a produtividade e as operações em todos os setores.
Os sistemas de IA baseada em agentes ingerem grandes quantidades de dados de várias fontes para analisar desafios de forma independente, desenvolver estratégias e executar tarefas como otimização da cadeia de suprimentos, análise de vulnerabilidades de cibersegurança e ajudar os médicos em tarefas demoradas.
Como Funciona a IA Baseada em Agentes?
A IA baseada em agentes usa um processo de quatro etapas para a solução de problemas:
- Perceber: Os agentes de IA coletam e processam dados de várias fontes, como sensores, bancos de dados e interfaces digitais. Isso envolve extrair recursos significativos, reconhecer objetos ou identificar entidades relevantes no ambiente.
- Motivo: um grande modelo de linguagem atua como o orquestrador, ou mecanismo de raciocínio, que entende tarefas, gera soluções e coordena modelos especializados para funções específicas, como criação de conteúdo, processamento de visão ou sistemas de recomendação. Esta etapa usa técnicas como geração aumentada por recuperação (RAG) para acessar fontes de dados proprietárias e fornecer resultados precisos e relevantes.
- Agir: Ao integrar-se a ferramentas e softwares externos por meio de interfaces de programação de aplicações, a IA baseada em agentes pode executar tarefas rapidamente com base nos planos que formulou. As proteções podem ser incorporadas aos agentes de IA para ajudar a garantir que eles executem as tarefas corretamente. Por exemplo, um agente de IA de atendimento ao cliente pode processar reclamações até um determinado valor, enquanto reclamações acima do valor teriam que ser aprovadas por um humano.
- Aprenda: A IA baseada em agentes melhora continuamente por meio de um ciclo de feedback, ou “volante de dados”, onde os dados gerados a partir de suas interações são alimentados no sistema para aprimorar os modelos. Essa capacidade de se adaptar e se tornar mais eficaz ao longo do tempo oferece às empresas uma ferramenta poderosa para impulsionar uma melhor tomada de decisão e eficiência operacional.
Impulsionando a IA Baseada em Agentes com Dados Corporativos
Em todos os setores e funções de trabalho, a IA generativa está transformando as empresas, transformando grandes quantidades de dados em conhecimento acionável, ajudando os funcionários a trabalhar com mais eficiência.
Os agentes de IA aproveitam esse potencial acessando diversos dados por meio de mecanismos acelerados de consulta de IA , que processam, armazenam e recuperam informações para aprimorar os modelos de IA generativa. Uma técnica chave para conseguir isso é o RAG, que permite que a IA acesse uma gama mais ampla de fontes de dados.
Com o tempo, os agentes de IA aprendem e melhoram criando um volante de dados, onde os dados gerados por meio de interações são realimentados no sistema, refinando modelos e aumentando sua eficácia.
A plataforma de IA da NVIDIA de ponta a ponta, incluindo microsserviços NVIDIA NeMo, oferece a capacidade de gerenciar e acessar dados com eficiência, o que é crucial para a criação de aplicações responsivas de IA baseada em agentes.
IA Baseada em Agentes Em Ação
As aplicações potenciais da IA baseada em agentes são vastas, limitadas apenas pela criatividade e experiência. De tarefas simples, como gerar e distribuir conteúdo, a casos de uso mais complexos, como orquestrar software corporativo, os agentes de IA estão transformando os setores.
Atendimento ao Cliente: os agentes de IA estão melhorando o suporte ao cliente, aprimorando os recursos de autoatendimento e automatizando as comunicações de rotina. Mais da metade dos profissionais de serviço relatam melhorias significativas nas interações com os clientes, reduzindo os tempos de resposta e aumentando a satisfação.
Também há um interesse crescente em humanos digitais: agentes com inteligência artificial que incorporam a marca de uma empresa e oferecem interações realistas em tempo real para ajudar os representantes comerciais a responder às perguntas dos clientes ou resolver problemas diretamente quando o volume de chamadas é alto.
Criação de Conteúdo: A IA baseada em agentes pode ajudar a criar rapidamente conteúdo de marketing personalizado e de alta qualidade. Os agentes de IA generativa podem economizar aos profissionais de marketing uma média de três horas por peça de conteúdo, permitindo que eles se concentrem na estratégia e na inovação. Ao simplificar a criação de conteúdo, as empresas podem se manter competitivas e, ao mesmo tempo, melhorar o envolvimento do cliente.
Engenharia de Software: os agentes de IA estão aumentando a produtividade do desenvolvedor automatizando tarefas repetitivas de codificação. Projeta-se que até 2030 a IA poderá automatizar até 30% das horas de trabalho, liberando os desenvolvedores para se concentrarem em desafios mais complexos e impulsionar a inovação.
Área da Saúde: Para médicos que analisam grandes quantidades de dados médicos e de pacientes, os agentes de IA podem dispor de informações críticas para ajudá-los a tomar decisões de atendimento mais bem informadas. Automatizar tarefas administrativas e capturar anotações clínicas em consultas de pacientes reduz a carga de tarefas demoradas, permitindo que os médicos se concentrem no desenvolvimento de uma conexão médico-paciente.
Os agentes de IA também podem fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, oferecendo informações sobre o uso de medicamentos prescritos, agendamento de consultas e lembretes e muito mais para ajudar os pacientes a aderir aos planos de tratamento.
Como Começar
Com sua capacidade de planejar e interagir com uma ampla variedade de ferramentas e softwares, a IA baseada em agentes marca o próximo capítulo da inteligência artificial, oferecendo o potencial de aumentar a produtividade e revolucionar a maneira como as empresas operam.
Para acelerar a adoção de aplicações e agentes baseados em IA generativa, os NVIDIA Blueprints fornecem aplicações de amostra, código de referência, dados de amostra, ferramentas e documentação abrangente.
Os parceiros da NVIDIA, incluindo a Accenture, estão ajudando as empresas a usar IA baseada em agentes com soluções criadas com NVIDIA Blueprints.
Visite ai.nvidia.com para saber mais sobre as ferramentas e o software que a NVIDIA oferece para ajudar as empresas a criar seus próprios agentes de IA.