De acordo com as Nações Unidas, é provável que duas em cada três pessoas estejam vivendo em cidades ou outros centros urbanos até 2050; isso significa que cerca de 2,5 bilhões de pessoas poderão ser adicionadas às áreas urbanas até meados do século. Tal fato evidencia a necessidade urgente de um planejamento urbano e serviços públicos mais sustentáveis.
Só o mercado de gestão inteligente de tráfego está projetado para atingir US$ 20 bilhões até 2027, à medida que as cidades implementam IA para lidar com a crescente densidade populacional e o congestionamento impulsionado pelo turismo.
A melhoria na gestão do tráfego é apenas uma das maneiras pelas quais a IA está aprimorando os espaços públicos, o transporte e os processos urbanos, com muitas outras aplicações de tecnologias de IA física sendo apresentadas no Smart City Expo World Congress (SCEWC) que acontece esta semana em Barcelona.
No evento, o ecossistema em expansão de parceiros de IA física da NVIDIA estará em plena exibição, incluindo empresas de simulação e mapeamento, fornecedores de software, fabricantes, integradores de sistemas e provedores de nuvem e edge computing, todos apresentando seus mais recentes aplicativos para espaços inteligentes.
O NVIDIA Blueprint para IA em cidades inteligentes, anunciado em junho, no NVIDIA GTC Paris, combina gêmeos digitais com bibliotecas do NVIDIA Omniverse, geração de dados sintéticos, treinamento de modelos de IA com modelos de linguagem de visão (VLMs) e agentes de IA de análise de vídeo usando o NVIDIA Blueprint para busca e sumarização de vídeos (VSS).
Esses elementos funcionam em conjunto em um workflow único e simplificado, permitindo a simulação rápida de condições urbanas reais, ampla integração de sensores e IA de visão em tempo real.
As atualizações do blueprint incluem novos world foundation models do NVIDIA Cosmos e VLMs para gerar dados sintéticos fotorrealistas e fornecer recursos de raciocínio físico, bem como a versão mais recente do projeto VSS, parte da plataforma NVIDIA Metropolis para treinamento e desenvolvimento de agentes e aplicações de IA de visão computacional.
Acesse workflows de passo a passo e receitas técnicas para sistemas de tráfego inteligentes em novos guias práticos para NVIDIA Cosmos Predict, NVIDIA Cosmos Transfer e NVIDIA Cosmos Reason.
Saiba mais sobre como cinco empresas líderes estão usando essas tecnologias da NVIDIA para levar IA física segura e escalável a mais cidades, incluindo Dublin, na Irlanda; Cidade de Ho Chi Minh, no Vietnã; e Raleigh, na Carolina do Norte.
Cinco Parceiros da NVIDIA Apresentam Novas Tecnologias de IA Física na SCEWC.
As populações urbanas estão crescendo rapidamente, a infraestrutura está envelhecendo e desafios como congestionamento de tráfego, resiliência climática e segurança em tempo real exigem novos níveis de capacidade de resposta e inteligência.
Mas integrar esses sistemas de vídeo e dados intensivos não se resume a atualizar a infraestrutura antiga. A implementação de cidades inteligentes exige uma fusão perfeita de IA de última geração, computação em cloud e no edge, redes ultrarrápidas e plataformas de dados abertas. Um ecossistema global de parceiros, como os destacados abaixo, precisa se unir para solucionar esses desafios tecnológicos e práticos para soluções de IA em escala urbana.
Esri, em Colaboração com a Microsoft e a NVIDIA
A Esri, empresa de mapeamento e análise espacial, está trabalhando com a NVIDIA e a Microsoft para construir um agente de IA que ingere, analisa e visualiza grandes quantidades de dados de câmeras para gerar alertas e insights em tempo real em um mapa geoespacial interativo para a cidade de Raleigh, na Carolina do Norte.
Um mapa geoespacial interativo de Raleigh com um agente de IA de análise de vídeo processando dados de sensores em tempo real. Imagens cedidas pela Esri e pela cidade de Raleigh.
Isso permitirá que os gestores da cidade respondam rapidamente e notifiquem os principais departamentos para resolver problemas com eficiência, otimizar o fluxo de tráfego e aprimorar o projeto da infraestrutura, impulsionando a mobilidade urbana em geral. A utilização de componentes do NVIDIA Blueprint para IA em cidades inteligentes permitirá que a cidade descubra, agregue e manipule dados para ajudar a abordar as principais preocupações dos moradores, automatizar a sincronização dos semáforos para reduzir os congestionamentos e diminuir as emissões de carbono dos carros parados no trânsito.
Milestone Systems
A Milestone Systems está introduzindo IA generativa em sua plataforma de gerenciamento de vídeo XProtect, permitindo que os usuários extraiam facilmente análises e insights valiosos de seus fluxos e bibliotecas de vídeo, revisem alertas e gerem relatórios automaticamente. Essa funcionalidade é alimentada pelos VLMs (Modelos de Gerenciamento de Vídeo) do NVIDIA Cosmos Reason, que a Milestone treinou posteriormente com 75.000 horas de vídeo de tráfego em conformidade com as normas, para cada VLM, provenientes da Europa ou dos EUA.
A Milestone também está oferecendo esses VLMs especializados como serviço para desenvolvedores criarem aplicativos inovadores. A disponibilidade geral está prevista para o final deste ano.
Os clientes do XProtect podem adicionar facilmente esses novos recursos, em conformidade com o GDPR, e uma camada adicional de inteligência, contextualizando vídeos, agendando insights e fornecendo relatórios sob demanda e revisão automática de alertas. Esses recursos podem reduzir em até 30% a sobrecarga de alarmes dos operadores, automatizando a revisão de vídeos e filtrando alarmes falsos. Cidades como Dubuque, Iowa, e Gênova, Itália, planejam testar esses novos recursos, adotando soluções avançadas de inteligência de vídeo para aprimorar o gerenciamento de tráfego.
Linker Vision
A Linker Vision, pioneira na implementação do NVIDIA Blueprint de ponta a ponta para IA em cidades inteligentes, está levando IA física para as cidades de Ho Chi Minh e Danang, no Vietnã.
Com base no sucesso obtido na cidade de Kaohsiung, em Taiwan, onde sua plataforma de IA de visão reduziu o tempo de resposta a incidentes em até 80%, a Linker Vision, utilizando os gêmeos digitais 3D prontos para simulação da AVES Reality com o NVIDIA Omniverse, está agora aproveitando esse modelo para desenvolver soluções de IA em escala urbana que podem simular e monitorar o tráfego e as atividades de construção, ajudando a garantir que os projetos sejam concluídos dentro do cronograma, ao mesmo tempo que melhoram a mobilidade urbana e a eficiência operacional.
Bentley Systems, em colaboração com VivaCity
A organização irlandesa Smart Dublin enfrenta desafios urbanos com IA física e está utilizando o Cesium, uma plataforma geoespacial 3D da Bentley Systems, e o NVIDIA Omniverse para permitir a visualização e análise de dados em tempo real para micromobilidade (como caminhar, andar de bicicleta e usar patinetes) em toda a cidade.
Além disso, a empresa de tecnologia de transporte com IA, VivaCity está usando o NVIDIA Jetson e as plataformas Metropolis, com seus sensores de visão computacional baseados em IA, fornecem a Dublin dados multimodais altamente precisos e insights sobre ciclistas, veículos motorizados e pedestres. Esses dados são usados para entender padrões de tráfego e comportamento dos usuários das vias, bem como para identificar locais perigosos. A solução premiada da VivaCity em todas as vias da capital irlandesa, melhorando a segurança rodoviária e o fluxo de tráfego.
Vídeo cedido por Smart Dublin e Bentley Systems.
A Smart Dublin também está trabalhando com parceiros para integrar agentes de IA em um gêmeo digital, a fim de obter insights e alertar os operadores da cidade mais rapidamente. Como primeiro passo, a Smart Dublin integrou dados do VivaCity a um gêmeo digital baseado na plataforma Cesium para visualizar e compreender a utilização das ciclovias. Ao adicionar dados de precipitação, a cidade constatou que o mau tempo teve um impacto insignificante no número de ciclistas nas ruas. Os planos futuros incluem a adição de recursos de IA, como busca em linguagem natural.
Além do projeto Smart Dublin, a tecnologia de IA da Bentley, Blyncsy, utiliza o NVIDIA Cosmos e o Metropolis para gerar dados sintéticos para analisar as condições das estradas e melhorar a manutenção.
Deloitte
A Deloitte está aplicando inteligência artificial para automatizar inspeções de ruas em milhares de faixas de pedestres para departamentos de transporte municipais, com o objetivo de proteger usuários vulneráveis das vias, como pedestres e ciclistas.
O NVIDIA Cosmos Transfer simula condições do mundo real e gera vídeos para diferentes cenários. Vídeo cedido pela Deloitte.
Com o Cosmos Predict, a Deloitte converte imagens estáticas de cruzamentos em vídeos fotorrealistas e fisicamente precisos. Em seguida, o Cosmos Transfer gera vídeos em uma variedade de cenários do mundo real, como neblina, chuva, neve e baixa luminosidade, dando vida a cada ambiente. Por fim, o Cosmos Reason ajuda a avaliar esses vídeos e a identificar possíveis áreas de melhoria, tornando o processo perspicaz e dinâmico.
Participe do Smart City Expo World Congress da NVIDIA e Seus Parceiros.
O hardware da NVIDIA e outros parceiros do ecossistema que tornam possíveis essas implantações de cidades inteligentes incluem: AAEON, Advantech, Aetina, Dell Technologies, HPE, OpenZeka e YUAN High Technologies.
Muitos desses parceiros apresentaram demonstrações de IA física executadas em Servidores NVIDIA RTX PRO, NVIDIA DGX Spark, o menor supercomputador de IA do mundo, bem como módulos do NVIDIA Jetson Thor no espaço de exposição.
Além disso, veja tecnologias de IA física da Akila nas estações ferroviárias de Mônaco-Monte Carlo, bem como suas soluções de gêmeos digitais para o campus da Universidade Politécnica Mohammed VI em Marrocos.
E K2K A empresa demonstrará sua solução de análise em tempo real que utiliza o NVIDIA Cosmos Reason e o modelo VSS para otimizar a segurança viária, além do gerenciamento de tráfego e resíduos.
Veja a IA em escala urbana e a inovação urbana em ação, participando do SCEWC junto com a NVIDIA e seus parceiros e inscreva-se para receber notificações quando o NVIDIA Blueprint para IA em cidades inteligentes estiver disponível.