NVIDIA e ServiceNow Firmam Parceria para Novos Agentes de IA Autônomos para Empresas

No ServiceNow Knowledge 2026, as empresas expandem sua colaboração para entregar agentes autônomos governados pelas empresas, dos desktops dos funcionários às fábricas de IA.
por Kari Briski

A IA empresarial aprendeu a gerar. Aprendeu a raciocinar. Agora as empresas estão fazendo a próxima pergunta: como a IA deve agir?

Os primeiros sistemas de agentes mostraram o que é possível, indo além de simples prompts para assumir tarefas mais complexas. O próximo passo é trazer essas capacidades para os ambientes empresariais — onde os agentes precisam operar com contexto, controle e consistência em fluxos de trabalho reais.

No ServiceNow Knowledge 2026, o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, se juntou ao presidente e CEO da ServiceNow, Bill McDermott, durante o keynote de abertura para discutir a próxima fase da IA empresarial.

As empresas estão expandindo sua colaboração em toda a stack, entregando agentes de IA autônomos especializados que são seguros e fáceis de adotar — alimentados pela computação acelerada da NVIDIA, modelos abertos, skills específicas de domínio e software seguro de execução de agentes, reunindo o contexto de fluxo de trabalho empresarial do ServiceNow Action Fabric e a governança do ServiceNow AI Control Tower.

A ServiceNow está apresentando o Project Arc, um agente de desktop autônomo de longa duração e auto-evolutivo, projetado para trabalhadores do conhecimento, incluindo desenvolvedores, equipes de TI e administradores.

Ao contrário dos agentes de IA independentes, o Project Arc se conecta nativamente à Plataforma de IA da ServiceNow por meio do ServiceNow Action Fabric, trazendo governança, auditabilidade e inteligência de fluxo de trabalho para cada ação que o agente de desktop autônomo realiza. Ele pode acessar sistemas de arquivos locais, terminais e aplicativos instalados em uma máquina para concluir tarefas complexas de múltiplas etapas que a automação tradicional não consegue lidar, mas com os controles que as empresas realmente precisam para implantar IA em escala.

O trabalho é estruturado com base em três requisitos que toda empresa precisará para agentes autônomos de longa duração: modelos abertos e skills específicas de domínio que podem ser personalizados, e segurança que ajuda os agentes a agir sem expor dados ou sistemas sensíveis — tudo rodando em fábricas de IA que entregam tokenomics eficientes.

Trazer esse nível de autonomia para as empresas exige controle desde o início.

O Project Arc usa o NVIDIA OpenShell, um runtime seguro de código aberto para desenvolver e implantar agentes autônomos em ambientes em sandbox e governados por políticas. A ServiceNow está construindo sobre o OpenShell e contribuindo para ele, a fim de avançar uma base comum para execução segura de agentes de nível empresarial. Com o OpenShell, as empresas podem definir o que um agente pode ver, quais ferramentas pode usar e como cada ação é contida.

“O Project Arc representa o próximo passo em nossa colaboração contínua com a NVIDIA, trazendo a execução autônoma para o desktop”, disse Jon Sigler, vice-presidente executivo e gerente geral da Plataforma de IA da ServiceNow. “Ao combinar a camada de runtime do OpenShell com o ServiceNow AI Control Tower, e alimentado pelo ServiceNow Action Fabric, estamos entregando a governança e a segurança que a IA empresarial exige.”

Modelos Abertos e Skills de Agentes Escalam a IA Empresarial

Para ser eficaz, os sistemas de IA empresariais precisam ser adaptáveis. A NVIDIA e a ServiceNow estão construindo sobre um ecossistema aberto que permite às organizações adaptar modelos e aplicações aos seus domínios e dados específicos.

As skills de agentes da NVIDIA permitem que agentes especializados, como os AI Specialists da ServiceNow, entreguem capacidades direcionadas em fluxos de trabalho empresariais. Por exemplo, o NVIDIA AI-Q Blueprint para construção de agentes de pesquisa profunda especializados capacita os AI Specialists da ServiceNow a coletar contexto, sintetizar informações e apoiar tomadas de decisão mais complexas em todas as funções de negócios.

Além disso, o NVIDIA Agent Toolkit, incluindo os modelos abertos NVIDIA Nemotron, fornece blocos de construção flexíveis e skills especializadas para o desenvolvimento de aplicações de IA personalizadas. Para suportar um desempenho real e confiável desses sistemas, as empresas também estão avançando no NOWAI-Bench, um conjunto de benchmarks abertos para agentes de IA empresariais, integrado à biblioteca NVIDIA NeMo Gym. O NOWAI-Bench inclui o EnterpriseOps-Gym, um dos benchmarks de agentes empresariais mais desafiadores do setor, onde o Nemotron 3 Super atualmente ocupa o 1º lugar entre os modelos de código aberto.

Ao contrário dos benchmarks gerais, essas avaliações focam em fluxos de trabalho de múltiplas etapas — onde os sistemas de IA empresariais frequentemente encontram desafios reais — ajudando as equipes a construir agentes que performam de forma confiável em ambientes de produção.

Fábricas de IA Eficientes

À medida que os agentes de IA se tornam de longa duração e sempre ativos, escalá-los em milhões de fluxos de trabalho exige não apenas capacidade, mas eficiência — tornando a economia de tokens central para a IA empresarial.

As fábricas de IA da NVIDIA são construídas para entregar a tokenomics de menor custo e maior eficiência para IA em produção. A plataforma NVIDIA Blackwell oferece mais de 50x maior produção de tokens por watt do que o NVIDIA Hopper, resultando em quase 35x menor custo por milhão de tokens. Para empresas que executam agentes em milhões de fluxos de trabalho, essa eficiência pode determinar a rapidez com que a IA passa de projetos-piloto para uso amplo em produção.

O ServiceNow AI Control Tower se integra ao design validado da NVIDIA Enterprise AI Factory, estendendo governança e observabilidade a cargas de trabalho de IA em grande escala. Com capacidades adicionadas de observabilidade de agentes, as organizações podem monitorar o comportamento em tempo real e gerenciar sistemas de IA em todo o seu ciclo de vida — do deployment à otimização.

A IA está se tornando uma nova forma de realizar o trabalho. O que está mudando agora é que as peças fundamentais necessárias para implantá-la em escala — agentes capazes, guardrails integrados e desempenho comprovado — estão todas se juntando.

As empresas que se moverem mais rapidamente serão aquelas que derem aos agentes a infraestrutura para agir, o contexto para tomar decisões e a governança para tornar cada ação responsável — e a NVIDIA e a ServiceNow estão tornando isso uma realidade para as empresas do mundo.

Saiba mais sobre o NVIDIA OpenShell e o NVIDIA AI-Q Blueprint.