Eficiência e Personalização: Como os Agentes de IA Melhoram o Atendimento ao Cliente

por Amanda Saunders

Seja resolvendo uma reclamação de serviço complexa ou tendo uma simples consulta de compra respondida, os clientes esperam respostas oportunas e precisas às suas solicitações.

Os agentes de IA podem ajudar as empresas a atender a essa necessidade. E eles podem crescer em escopo e escala à medida que as empresas crescem, ajudando a evitar que os clientes levem seus negócios para outro lugar.

Os agentes de IA podem ser usados como assistentes virtuais, que usam inteligência artificial e processamento de linguagem natural para lidar com grandes volumes de solicitações de atendimento ao cliente. Ao automatizar tarefas rotineiras, os agentes de IA aliviam a carga de trabalho dos agentes humanos, permitindo que eles se concentrem em tarefas que exigem um toque mais pessoal.

Ferramentas de atendimento ao cliente com inteligência artificial, como chatbots, tornaram-se apostas em todos os setores, buscando aumentar a eficiência e manter os compradores satisfeitos. De acordo com um estudo recente da IDC sobre IA conversacional, 41% das empresas usam copilotos com IA para atendimento ao cliente e 60% os implementaram para suporte de IT.

Agora, muitas dessas mesmas indústrias estão procurando adotar IA baseada em agentes, ferramentas semiautônomas que têm a capacidade de perceber, raciocinar e agir em problemas mais complexos.

Como os Agentes de IA Aprimoram o Atendimento ao Cliente

Um valor primário dos sistemas baseados em IA é o tempo que eles liberam automatizando tarefas rotineiras. Os agentes de IA podem executar tarefas específicas ou operações agentes, tornando-se essencialmente parte da equipe de trabalho de uma empresa, trabalhando ao lado de humanos que podem se concentrar em problemas mais complexos dos clientes.

Os agentes de IA podem lidar com tarefas preditivas e resolver problemas, podem ser treinados para entender termos específicos do setor e podem extrair informações relevantes das bases de conhecimento de uma empresa, onde quer que esses dados residam.

Com os agentes de IA, as empresas podem:

  • Aumentar a eficiência: os agentes de IA lidam com perguntas comuns e tarefas repetitivas, permitindo que as equipes de suporte priorizem casos mais complicados. Isso é especialmente útil durante períodos de alta demanda.
  • Aumentar a satisfação do cliente: interações mais rápidas e personalizadas resultam em clientes mais felizes e fiéis. O suporte consistente e preciso melhora o sentimento e a experiência do cliente.
  • Escalar facilmente: equipados para lidar com grandes volumes de solicitações de suporte ao cliente, os agentes de IA escalam sem esforço com empresas em crescimento, reduzindo o tempo de espera do cliente e resolvendo problemas mais rapidamente.

Agentes de IA para Atendimento ao Cliente em Todos os Setores

Os agentes de IA estão transformando o atendimento ao cliente em todos os setores, ajudando as empresas a aprimorar as conversas com os clientes, alcançar altas taxas de resolução e melhorar a produtividade dos representantes humanos.

Por exemplo, a ServiceNow introduziu recentemente agentes de IA de gerenciamento de IT e atendimento ao cliente  para aumentar a produtividade, resolvendo de forma autônoma muitos problemas de funcionários e clientes. Seus agentes podem entender o contexto, criar resoluções passo a passo e obter aprovações de agentes ao vivo quando necessário.

Para melhorar o atendimento ao paciente e reduzir a ansiedade pré-procedimento, o Hospital de Ottawa está usando agentes de IA que têm acesso consistente, preciso e contínuo às informações. O agente tem o potencial de melhorar o atendimento ao paciente e reduzir as tarefas administrativas de médicos e enfermeiros.

A cidade de Amarillo, no Texas, usa uma assistente digital multilíngue chamada Emma para fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana. Emma traz um desembolso mais eficaz e eficiente de informações importantes para todos os residentes, incluindo um quarto deles que não fala inglês.

Os agentes de IA atendem às demandas atuais de atendimento ao cliente enquanto preparam as empresas para o futuro.

Principais Etapas para Projetar Assistentes Virtuais de IA para Suporte ao Cliente

Os agentes de IA para atendimento ao cliente vêm em uma ampla variedade de designs, desde simples assistentes virtuais baseados em texto que resolvem problemas do cliente até avatares animados que podem fornecer uma experiência mais humana.

As interfaces humanas digitais podem adicionar simpatia e personalidade à experiência do cliente. Esses agentes respondem com linguagem falada e até avatares animados, aprimorando as interações de serviço com um toque de talento do mundo real. Uma interface humana digital permite que as empresas personalizem a aparência e o tom do assistente, alinhando-o com a identidade da marca.

Existem três principais bases para criar um agente de IA eficaz para atendimento ao cliente:

  • Coletar e organizar dados do cliente: os  agentes de IA precisam de uma base sólida de dados do cliente (como perfis, interações anteriores e históricos de transações) para fornecer respostas precisas e sensíveis ao contexto.
  • Usar funções de memória para personalização: os  sistemas avançados de IA lembram interações passadas, permitindo que os agentes forneçam suporte personalizado que parece humano.
  • Criar um pipeline de operações: as equipes de atendimento ao cliente devem revisar regularmente o feedback e atualizar as respostas do agente de IA para garantir que ele esteja sempre melhorando e alinhado com as metas de negócios.

Potencializando Agentes de IA com Microsserviços NVIDIA NIM

Os microsserviços NVIDIA NIM potencializam os agentes de IA, permitindo processamento de linguagem natural, recuperação contextual e comunicação multilíngue. Isso permite que os agentes de IA forneçam suporte rápido, personalizado e preciso, adaptado às diversas necessidades dos clientes.

Os principais microsserviços do NVIDIA NIM para agentes de atendimento ao cliente incluem:

NVIDIA NIM para grandes modelos de linguagem: Microsserviços que trazem modelos de linguagem avançados para aplicações e permitem raciocínio complexo, para que os agentes de IA possam entender consultas complicadas dos clientes.

NVIDIA NeMo Retriever NIM: A incorporação e reclassificação de microsserviços que suportam pipelines de geração aumentada por recuperação permitem que os assistentes virtuais acessem rapidamente as bases de conhecimento corporativas e aumentem o desempenho da recuperação, classificando artigos relevantes da base de conhecimento e melhorando a precisão do contexto.

NVIDIA NIM para Humanos Digitais: Microsserviços que permitem que avatares inteligentes e interativos entendam a fala e respondam de maneira natural. Os microsserviços NVIDIA Riva NIM para conversão de texto em fala, reconhecimento automático de fala (ASR) e serviços de tradução permitem que os agentes de IA se comuniquem naturalmente entre idiomas. Os microsserviços Riva NIM para ASR lançados recentemente permitem aprimoramentos multilíngues adicionais. Para criar avatares realistas, o Audio2Face NIM converte o áudio transmitido em movimentos faciais para sincronização labial em tempo real. Os microsserviços 2D e 3D Audio2Face NIM oferecem suporte a vários casos de uso.

Introdução aos Agentes de IA para Atendimento ao Cliente

Os NVIDIA AI Blueprints facilitam o início da criação e configuração de assistentes virtuais, oferecendo workflows e ferramentas prontos para acelerar a implantação. Seja para um simples chatbot com inteligência artificial ou uma interface humana digital totalmente animada, os projetos oferecem recursos para criar assistentes de IA escaláveis, alinhados com a marca de uma empresa e oferecer uma experiência de suporte ao cliente responsiva e eficiente.