As compras online colocam um mundo de opções ao alcance das pessoas, tornando conveniente para elas comprar e receber pedidos: tudo no conforto de suas casas.
Mas muitas opções podem transformar as experiências de emocionantes em exaustivas, fazendo com que os compradores percam tempo com produtos totalmente fora do seu interesse até encontrar exatamente o que precisam.
Ao aproveitar os agentes de IA, os varejistas podem aumentar o envolvimento do cliente, aprimorar suas ofertas e manter uma vantagem competitiva em um mercado digital em rápida mudança.
Cada interação digital resulta na captura de novos dados. Esses valiosos dados do cliente podem ser usados para impulsionarferramentas de IA generativa e IA baseada em agentes que fornecem recomendações personalizadas e aumentam as vendas online. De acordo com o último relatório State of AI in Retail and Consumer-Packaged Goods da NVIDIA, 64% dos entrevistados que investem em IA para varejo digital estão priorizando recomendações hiperpersonalizadas.
Inteligente, Contínuo e Personalizado: O Futuro da Experiência do Cliente
Os agentes de IA oferecem uma série de benefícios que melhoram significativamente a experiência do cliente de varejo, incluindo:
- Experiências Personalizadas: usando insights de clientes e informações sobre produtos, esses assistentes digitais podem oferecer a experiência do melhor vendedor, estilista ou designer de uma empresa, fornecendo recomendações personalizadas de produtos, aprimorando a tomada de decisões e aumentando as taxas de conversão e a satisfação do cliente.
- Conhecimento do Produto: Os agentes de IA enriquecem os catálogos de produtos com títulos explicativos, descrições aprimoradas e atributos detalhados, como tamanho, garantia, sustentabilidade e usos de estilo de vida. Isso torna os produtos mais detectáveis e as recomendações mais personalizadas e informativas, o que aumenta a confiança do consumidor.
- Suporte Omnicanal: a IA fornece integração perfeita de experiências online e offline, facilitando transições suaves entre ambientes de varejo digital e físico.
- Recursos de Teste Virtual: Os clientes podem visualizar facilmente os produtos no local ou em suas casas em tempo real, ajudando a melhorar as expectativas do produto e potencialmente reduzindo as taxas de devolução.
- Disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana: os agentes de IA oferecem suporte ao cliente 24 horas por dia em fusos horários e idiomas.
Aplicações do Mundo Real de Agentes de IA no Varejo
A IA está redefinindo o comércio digital, capacitando os varejistas a oferecer experiências de compra mais ricas e intuitivas. Desde o aprimoramento de catálogos de produtos com dados precisos e de alta qualidade até a melhoria da relevância da pesquisa e a oferta de assistência de compra personalizada, os agentes de IA estão transformando a forma como os clientes descobrem, interagem e compram produtos online.
Os agentes de IA para enriquecimento de catálogo aprimoram automaticamente as informações do produto com atributos focados no consumidor. Esses atributos podem variar de detalhes básicos, como tamanho, cor e material, a detalhes técnicos, como informações de garantia e compatibilidade.
Eles também incluem atributos contextuais, como sustentabilidade, e atributos de estilo de vida, como “para caminhadas”. Os agentes de IA também podem integrar atributos de serviço, incluindo prazos de entrega e políticas de devolução, tornando os itens mais detectáveis e relevantes para os clientes, ao mesmo tempo em que abordam preocupações comuns para melhorar os resultados da compra.
A Amazon enfrentou o desafio de garantir informações completas e precisas sobre os produtos para os compradores, reduzindo o esforço e o tempo necessários para os vendedores criarem listagens de produtos. Para resolver isso, a empresa implementou IA generativa usando a biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM. Essa tecnologia permite que os vendedores insiram uma descrição ou URL do produto, e o sistema gera automaticamente uma listagem completa e enriquecida. O trabalho ajuda os vendedores a alcançar mais clientes e expandir seus negócios de forma eficaz, ao mesmo tempo em que torna o catálogo mais responsivo e eficiente em termos de energia.
Os agentes de IA para pesquisa aproveitam dados enriquecidos para fornecer resultados de pesquisa mais precisos e contextualmente relevantes. Ao empregar compreensão semântica e personalização, esses agentes combinam melhor as consultas dos clientes com os produtos certos, tornando a experiência geral de pesquisa mais rápida e intuitiva.
A Amazon Music otimizou seus recursos de pesquisa usando a plataforma Amazon SageMaker com Servidor de Inferência NVIDIA Triton e o kit de desenvolvimento de software NVIDIA TensorRT. Isso inclui a implementação de pesquisa vetorial e modelos de correção ortográfica baseados em transformers.
Como resultado, quando os usuários pesquisam músicas, mesmo com erros de digitação ou termos vagos, eles podem encontrar rapidamente o que procuram. Essas otimizações, que tornam a barra de pesquisa mais eficaz e fácil de usar, levaram a tempos de pesquisa mais rápidos e custos 73% menores para o Amazon Music.
Os agentes de IA para assistentes de compras se baseiam no catálogo enriquecido e na funcionalidade de pesquisa aprimorada. Eles oferecem recomendações personalizadas e respondem a perguntas de maneira detalhada, relevante e conversacional, orientando os compradores em suas jornadas de compra com uma compreensão abrangente dos produtos e da intenção do usuário.
A SoftServe, uma consultora líder de IT, lançou o SoftServe Gen AI Shopping Assistant, desenvolvido usando o NVIDIA AI Blueprint para assistentes de compras de varejo. O assistente de compras da SoftServe oferece experiências de compra perfeitas e envolventes, ajudando os clientes a descobrir produtos e acessar informações detalhadas sobre produtos de forma rápida e eficiente. Um de seus recursos de destaque é o recurso de teste virtual, que permite aos clientes visualizar como as roupas e acessórios ficam neles em tempo real.
Definindo as Características Essenciais de um Poderoso Agente de IA de Compras
Os assistentes de compras de IA altamente qualificados são projetados para serem multimodais, entendendo prompts baseados em texto e imagem, voz e muito mais por meio de grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de linguagem de visão. Esses agentes de IA podem pesquisar vários itens simultaneamente, concluir tarefas complicadas, como criar um guarda-roupa de viagem, e responder a perguntas contextuais, como se um produto é à prova d’água ou requer lavagem a seco.
Esse alto nível de sofisticação oferece experiências semelhantes ao envolvimento com o melhor vendedor de uma empresa, fornecendo informações aos clientes de maneira natural e intuitiva.
As bases de um poderoso agente de compras de varejo incluem:
- Recursos Multimodais e Multiconsulta: esses agentes podem processar e responder a consultas que combinam texto e imagens, tornando os processos de pesquisa mais versáteis e fáceis de usar. Eles também podem ser facilmente estendidos para suportar outras modalidades, como voz.
- Integração com LLMs: LLMs avançados, como a família NVIDIA Llama Nemotron, trazem recursos de raciocínio para assistentes de compras de IA, permitindo que eles se envolvam em interações naturais e humanas. Os microsserviços NVIDIA NIM fornecem interfaces de programação de aplicações padrão do setor para integração simples em aplicações de IA, frameworks de desenvolvimento e workflows.
- Gerenciamento de Dados Estruturados e Não Estruturados: Os microsserviços NVIDIA NeMo Retriever fornecem a capacidade de ingerir, incorporar e entender os conjuntos de fontes de dados relevantes dos varejistas, como preferências e compras do cliente, texto do catálogo de produtos e dados de imagem e muito mais, ajudando a garantir que as respostas dos agentes de IA sejam relevantes, precisas e sensíveis ao contexto.
- Proteções Para Conversas Seguras Para a Marca: os NVIDIA NeMo Guardrails implementados para ajudar a garantir que as conversas com o assistente de compras permaneçam seguras e dentro do assunto, protegendo os valores da marca e reforçando a confiança do cliente.
- Ferramentas de Simulação de Última Geração: a plataforma NVIDIA Omniverse e as tecnologias de simulação de parceiros podem ajudar a visualizar produtos em espaços fisicamente precisos. Por exemplo, os clientes que desejam comprar um sofá podem visualizar como os móveis ficariam em sua própria sala de estar.
Ao usar essas tecnologias-chave, os varejistas podem projetar agentes de IA de compras que excedem as expectativas dos clientes, gerando maior satisfação e maior eficiência operacional.
As empresas de varejo que aproveitam os agentes de IA estão prontas para experimentar recursos em evolução, como análise preditiva aprimorada para recomendações mais personalizadas.
E espera-se que a integração da IA com tecnologias de realidade aumentada e virtual crie ambientes de compras ainda mais imersivos e envolventes, proporcionando um futuro em que as experiências de compra sejam mais imersivas, convenientes e focadas no cliente do que nunca.
Saiba mais sobre o AI Blueprint para assistentes de compras de varejo.