Pesquisadores de startups, instituições acadêmicas e comunidades on-line de todo o mundo estão desenvolvendo modelos de AI para a área de saúde. Porém, pode ser um verdadeiro desafio aplicar esses modelos em um cenário clínico.
Os desenvolvedores precisam do feedback de profissionais de saúde para saber como otimizar os modelos para situações reais. Por isso, a startup de AI de São Francisco criou um fórum para estabelecer esse diálogo fundamental entre médicos e pesquisadores.
Conhecida como Arterys Marketplace e agora integrada ao kit de desenvolvimento de software (SDK) NVIDIA Clara Deploy, a plataforma possibilita que pesquisadores compartilhem modelos de AI de imagens médicas com médicos, que podem testá-los em seus dados.
“Com a integração da tecnologia NVIDIA Clara Deploy à nossa plataforma, os desenvolvedores que usam o SDK Clara para criar workflows de AI de imagens podem disponibilizar seu pipeline facilmente, basta entregá-lo para a equipe da Arterys”, afirmou Christian Ulstrup, Gerente de Produtos da Arterys Marketplace. “Otimizamos o processo e estamos felizes em facilitar o compartilhamento de modelos dos desenvolvedores do Clara.”
Os pesquisadores podem disponibilizar modelos de imagens médicas em qualquer fase do desenvolvimento, desde ferramentas de AI para uso em pesquisas até aplicações autorizadas por órgãos reguladores. Depois que o modelo é publicado no site público da Marketplace, qualquer pessoa com uma conexão com a internet pode carregar uma imagem médica no navegador da web para testar o modelo.
Os modelos da Arterys Marketplace são executados em GPUs NVIDIA pelo Amazon Web Services para a realização de inferências.
Participante dos programas NVIDIA Inception e AWS Active, que juntos ajudam startups a se estabelecer no mercado mais rápido, a Arterys foi fundada em 2011. A empresa cria aplicações clínicas de AI para imagens médicas e lançou a Arterys Marketplace na conferência médica RSNA de 2019.
Recentemente, ela recebeu um financiamento de US$ 28 milhões para aumentar ainda mais o ecossistema de parceiros e soluções clínicas de AI na plataforma.
Muitos dos modelos disponíveis atualmente na Arterys Marketplace são voltados para testes de COVID-19, que podem ser realizados com raios X do tórax e imagens de tomografia computadorizada. Entre eles está um modelo desenvolvido em conjunto pela equipe de pesquisa aplicada a imagens médicas da NVIDIA e os médicos e cientistas de dados dos Institutos Nacionais de Saúde (NIH, National Institutes of Health) dos Estados Unidos. Desenvolvido em menos de três semanas com a estrutura NVIDIA Clara Train, o modelo pode ajudar pesquisadores a detectar a COVID-19 com tomografias do tórax.
Sedimentando a AI na Comunidade
Embora o investimento no desenvolvimento de modelos de AI para a área de saúde na última década tenha sido grande, a equipe da Arterys observou que talvez ainda leve anos para disponibilizar as ferramentas para radiologistas.
“Há uma distância enorme entre os pesquisadores inteligentes e apaixonados que criam modelos de AI para a área de saúde e os usuários finais, ou seja, radiologistas e médicos que podem usar os modelos em seu workflow”, afirmou Ulstrup. “Observamos que nenhuma instituição de pesquisa ou startup conseguiria fazer isso sozinha.”
A Arterys Marketplace foi criada pensando na facilidade de uso. Os desenvolvedores só precisam preencher um pequeno formulário para inserir um modelo de AI na plataforma e depois já podem enviar o link do modelo para os usuários, tudo gratuitamente.
Para médicos de todo o mundo, não há necessidade de baixar e instalar um modelo de AI. Basta ter uma conexão com a internet e imagens médicas para carregar e testar com os modelos de AI. Os usuários podem escolher se os dados das imagens serão compartilhados ou não com os pesquisadores.
As imagens são analisadas com GPUs NVIDIA no cloud, e os resultados são enviados por e-mail ao usuário em poucos minutos. Em um canal do Slack, há um fórum em que os médicos podem oferecer feedback para os pesquisadores, colaborando para o aprimoramento do modelo de AI.
“Na área de saúde, a implementação de uma ideia em um cenário clínico pode levar anos. Reduzimos esse tempo para semanas, talvez até dias”, afirmou Ulstrup. “É extremamente fácil em comparação com os processos anteriores.”
Com foco em inovação aberta e iteração rápida, segundo Ulstrup, a Arterys Marketplace visa incluir médicos no ciclo de desenvolvimento do produto, ajudando pesquisadores a criar melhores ferramentas de AI. Graças à interação com médicos de lugares diferentes, os desenvolvedores podem aprimorar a capacidade dos modelos de fazer generalizações em diferentes equipamentos médicos e conjuntos de dados de imagens.
Atualmente, há diversos modelos de AI na Arterys Marketplace, e mais de 300 desenvolvedores, pesquisadores e startups já participam da discussão na comunidade do Slack.
“Depois de carregar os modelos na Arterys Marketplace, os desenvolvedores podem enviá-los para pesquisadores de qualquer lugar do mundo, que, por sua vez, podem inserir dados e visualizar resultados”, explicou Ulstrup. “Há fóruns de discussão entre pesquisadores e médicos de todos os continentes em que eles compartilham capturas de tela e comentários e usam o feedback para melhorar ainda mais os modelos.”
Confira o Pipeline de Classificação da COVID-19 com AI voltado para pesquisas desenvolvido pela NVIDIA e pelos pesquisadores dos NIHs na Arterys Marketplace. Para saber mais sobre a equipe da Arterys, inscreva-se no webinar Startups4COVID, que será realizado em 28 de julho.