Vamos ser sinceros: a cadeia de suprimentos global pode não ser o assunto mais brilhante. No entanto, em residências e empresas em todo o mundo, rapidamente se tornou o tópico do dia: prateleiras vazias; aumentos recordes de preços; portos entupidos e caminhoneiros doentes levando a interrupções a todos os lugares.
O negócio de organizar recursos para fornecer um produto ou serviço ao seu usuário final parece que nunca foi tão desafiado por tantas variáveis. A escassez de matérias-primas, desde resina e alumínio até tintas e semicondutores, está chegando a níveis históricos. Os produtos que são fabricados ficam em navios de carga ou em armazéns devido à falta de contêineres e trabalhadores e motoristas de caminhão que ajudam a entregá-los aos seus destinos finais. E os bolsos e contracheques dos consumidores estão sendo espremidos pelo aumento dos preços.
O setor de logística de US$ 9 trilhões está respondendo investindo em automação e usando AI e big data para obter mais insights em toda a cadeia de suprimentos. Muito dinheiro está sendo investido em startups de tecnologia da cadeia de suprimentos, que levantaram US$ 24,3 bilhões em financiamento de risco nos três primeiros trimestres de 2021, 58% a mais do que o total anual de 2020, segundo a empresa de análise PitchBook Data Inc.
Investindo em AI
Por trás desses investimentos, as empresas veem a tecnologia e a computação acelerada como a chave para encontrar um terreno mais firme. No Manifest 2022, uma conferência de logística e cadeia de suprimentos que ocorre em Las Vegas, o setor está discutindo como refinar as cadeias de suprimentos e criar eficiências de custo usando AI e machine learning. Entre seus objetivos: resolver a escassez de mão de obra, melhorar o rendimento nos centros de distribuição e encaminhar as entregas com mais eficiência.
Pegue uma caixa de cereal. Obtê-lo do armazém para uma casa nunca foi tão caro. Taxas de rotatividade de funcionários de 30% a 46% em armazéns e centros de distribuição são apenas parte do problema.
Para mitigar o desafio, a Dematic, uma empresa global de manuseio de materiais, está avaliando softwares de empresas como a Kinetic Vision, que desenvolveu aplicações de visão computacional na plataforma NVIDIA AI que adicionam inteligência a sistemas de armazém automatizados.
Empresas como Kinetic Vision e SF Technology usam dados de vídeo de câmeras para otimizar cada etapa do ciclo de vida da embalagem, acelerando o rendimento em até 20% e reduzindo o tempo de inatividade do transportador, que pode custar aos varejistas de US$ 3.000 a US$ 5.000 por minuto.
Empresas de robôs autônomos como Gideon, 6 River Systems e Symbotic também usam a plataforma NVIDIA AI para melhorar o rendimento do centro de distribuição com seus veículos autônomos guiados que transportam material com eficiência dentro do armazém ou centros de distribuição.
E com o NVIDIA Fleet Command, que implanta, gerencia e dimensiona aplicações de AI com segurança por meio do cloud em infraestrutura distribuída no edge, essas soluções podem ser implantadas e gerenciadas remotamente com segurança e em escala em centenas de centros de distribuição.
Digital Twins e Simulação
Melhorar os layouts de lojas e centros de distribuição também se tornou a chave para alcançar eficiências de custo. O NVIDIA Omniverse, uma plataforma de colaboração em design 3D e simulação de mundo virtual, possibilita projetar e simular virtualmente centros de distribuição com fidelidade total. Os usuários podem melhorar os fluxos de trabalho e o rendimento com ambientes virtuais fotorrealistas e fisicamente precisos.
Os varejistas poderiam, por exemplo, desenvolver uma solução na plataforma Omniverse para projetar, testar e simular o fluxo de materiais e processos de funcionários em digital twins de seus centros de distribuição e depois trazer essas otimizações para o mundo real.
Simulações humanas digitais podem testar novos workflows para ergonomia e produtividade dos funcionários. E os robôs são treinados e operados com a plataforma de robótica NVIDIA Isaac, criando o layout e os workflows mais eficientes.
A Kinetic Vision está usando o NVIDIA Omniverse para fornecer tecnologia e simulação de digital twins para otimizar fábricas e centros de distribuição de varejo e bens de consumo embalados.
Inclinando-se
Embora os fabricantes, operadores da cadeia de suprimentos e varejistas tenham suas próprias abordagens para resolver os desafios, eles estão se apoiando na AI como um diferencial importante.
A implementação bem-sucedida do gerenciamento da cadeia de suprimentos habilitada por AI permitiu que os primeiros usuários melhorassem os custos de logística em 15%, os níveis de estoque em 35% e os níveis de serviço em 65%, em comparação com concorrentes mais lentos, de acordo com a McKinsey.
Com alguns especialistas prevendo que a cadeia de suprimentos global não retornará a um novo normal até pelo menos 2023, as empresas estão adotando medidas que mais importam para os resultados.