Para promover ações climáticas para um ambiente global saudável, a NVIDIA está trabalhando com o Centro de Satélites das Nações Unidas (UNOSAT – United Nations Satellite Centre) para aplicar os poderes da deep learning e da AI.
O esforço apoia a Agenda de Desenvolvimento Sustentável da ONU em 2030centrada em 17 metas de desenvolvimento sustentável (SDG – Sustainable Development Goals) interrelacionadas. Essas metas SDGs, que incluem “ação climática” e “cidades e comunidades sustentáveis”, servem como chamadas à ação para que todos os Estados-Membros da ONU apoiem o bem-estar global.
A colaboração entre a UNOSAT, parte do Instituto de Treinamento e Pesquisa das Nações Unidas, e a NVIDIA está inicialmente focada em impulsionar o gerenciamento de desastres relacionados ao clima usando AI para a Observação da Terra. A AI4EO, como é conhecida, é um termo que engloba as iniciativas que usam AI para ajudar a monitorar e avaliar as mudanças do planeta.
Para acelerar a pesquisa e o desenvolvimento de seus esforços de AI4EO, a UNOSAT integrará sua infraestrutura de tecnologia de imagens por satélite à plataforma de computação acelerada da NVIDIA. O sistema de imagens de satélite com tecnologia fornecida por AI coletará e analisará informações geoespaciais para fornecer informações quase em tempo real sobre inundações, incêndios florestais e outros desastres climáticos.
Além disso, a UNOSAT lançou um módulo educacional que se baseia em um curso do Deep Learning Institute (DLI) da NVIDIA sobre a aplicação de métodos de deep learning para gerar modelos precisos de detecção de enchentes.
“Trabalhar com a NVIDIA nos permitirá fechar o ciclo desde a pesquisa de AI até a implementação das soluções climáticas no menor tempo possível, garantindo que as populações vulneráveis possam se beneficiar da tecnologia”, declarou Einar Bjørgo, diretor da UNOSAT.
Análise de Imagens de Satélite com Tecnologia Fornecida por AI
Para tarefas como avaliar o impacto de um ciclone tropical nas Filipinas ou uma erupção vulcânica em Tonga, o serviço de mapeamento de emergência da UNOSAT usa visão computacional e análise de imagens de satélite para obter informações precisas sobre desastres complexos.
A análise quase em tempo real é fundamental para gerenciar eventos de desastres climáticos. Equipes humanitárias podem usar as informações baseadas em dados fornecidas pela AI para tomar medidas rápidas e eficazes de combate a desastres. Os dados também são usados para informar políticas de desenvolvimento sustentável, desenvolver a capacidade dos usuários e fortalecer a resiliência climática em geral.
A UNOSAT potencializará sua infraestrutura de tecnologia de imagens de satélite com os sistemas NVIDIA DGX, que permitem o desenvolvimento de AI em escala, e a plataforma NVIDIA EGX, que oferece a potência da computação acelerada do data center ao edge.
A tecnologia da NVIDIA acelera em 7 vezes a detecção de inundações baseada em AI, abrangendo áreas mais extensas com maior precisão, de acordo com a UNOSAT.
Curso do DLI da NVIDIA sobre Monitoramento de Riscos de Desastres
Além de uma tecnologia poderosa, uma equipe de trabalho qualificada é essencial para aplicar a AI e a ciência de dados para analisar e prevenir que eventos climáticos se tornem desastres humanitários.
“A NVIDIA e a UNOSAT têm uma oportunidade única de combater o impacto das mudanças climáticas e avançar nas metas SDGs da ONU, com um ponto de partida de treinamento de cientistas de dados para desenvolver e implantar modelos acelerados por GPU que melhoram a previsão de enchentes”, explica Keith Strier, vice-presidente global de iniciativas de AI na NVIDIA.
A UNOSAT desenvolveu um módulo para o curso on-line gratuito do Deep Learning Institute que aborda como construir um modelo de deep learning para automatizar a detecção de eventos de inundações.
Chamado de Monitoramento de Riscos de Desastres por Imagens de Satélite, este é o primeiro curso do DLI da NVIDIA focado na ação climática para a comunidade global do setor público, e há muitos mais cursos relacionados à essas ações sendo planejados.
O módulo da UNOSAT, baseado em um estudo de caso real da ONU, destaca um exemplo de uma inundação no Nepal.
Em colaboração com a NVIDIA, a UNOSAT está oferecendo o módulo gratuitamente com o objetivo de qualificação de cientistas de dados em todo o mundo para aproveitar a computação acelerada para prever e responder a desastres climáticos.
“Nosso objetivo é democratizar o acesso à computação acelerada para ajudar os países a treinar modelos de deep learning mais precisos e capazes de melhor prever e responder a diversos desastres humanitários e naturais”, declarou Strier.
Comece agora o curso, já disponível.
Saiba mais sobre como a tecnologia da NVIDIA é usada para melhorar o planeta e a vida das pessoas.