Na feira anual da Federação Nacional de Varejo (NRF – National Retail Federation) dos EUA, as conversas sempre abordam temas recorrentes: “Teremos como estocar produtos indispensáveis para o próximo Natal?”; “Que incentivos posso oferecer a trabalhadores leais?” e “O que pode acontecer com minhas margens se um consumidor comprar três vestidos iguais na internet e devolver dois?”
O setor de varejo global que vale US$26 trilhões está passando por mudanças bruscas, causadas pela pandemia e pelas alterações dinâmicas nos hábitos dos consumidores. Agora, a indústria busca soluções aceleradas para problemas usando a AI da NVIDIA para enfrentar desafios de trabalho, logística e cadeia de suprimentos cada vez mais urgentes que acompanham essas mudanças.
Inserida em um ecossistema com mais de 100 startups, provedores de equipamentos e parceiros de software, a NVIDIA oferece uma plataforma empresarial de AI para varejistas e restaurantes fast food que ajuda a acelerar a criação de lojas inteligentes, previsões orientadas por AI, chatbots interativos, realização de pedidos por voz e recomendações hiperpersonalizadas, além da otimização da logística e de lojas utilizando tecnologias de digital twins para simulação.
Uma Crise Trabalhista
Hoje, a falta de mão de obra é um problema grave. Em setembro e outubro de 2021, os setores de serviços de hospedagem e alimentação perderam 1,6 milhões de colaboradores, o equivalente a 6,2% das equipes de trabalho, enquanto 1,4 milhões de funcionários largaram seus empregos no varejo, segundo o Departamento de Estatísticas do Trabalho dos EUA.
Uma forma de resolver o problema é criando experiências de compras autônomas. As plataformas de compras autônomas da AiFi, da AWM e da Trigo, todas exibidas na NRF, contam com um processo de pagamento perfeito. Os clientes podem entrar em uma loja, pegar os itens desejados e pagar com seus celulares na saída. Além de atender à escassez de mão de obra, essas lojas autônomas têm um gerenciamento de estoque em tempo real e impedem a retração.
Os funcionários das lojas são a fachada das empresas de varejo, então faz sentido reduzir o tempo que eles passam realizando tarefas não relacionadas ao cliente, como o acompanhamento do inventário ou a identificação de itens fora de estoque. A Spacee utiliza a visão computacional e a AI para ajudar os varejistas com essas tarefas básicas e repetitivas.
A Everseen e a Graymatics, grandes parceiras da NVIDIA, oferecem aplicações de proteção de propriedade nos pontos de venda para reduzir a retração e oferecer aos clientes uma experiência mais rápida nas caixas de autoatendimento. A aplicação de análise de lojas da Deep North é usada para realizar gestão de filas, otimizar o agendamento de mão de obra e para o merchandising de lojas, resultando no aumento de vendas.
Todas essas startups estão usando a plataforma de AI da NVIDIA para realizar recomendações em tempo real em lojas e centros de distribuição.
Os avatares de AI conversacional NVIDIA Tokkio e o framework de AI conversacional NVIDIA Riva, além de mecanismos de recomendação baseados no framework da aplicação NVIDIA Merlin, também ajudam a melhorar a experiência do cliente e resolver a escassez de mão de obra, ao permitir a realização de pedidos automatizados e vendas com base no histórico de compras dos clientes.
A AI da Vistry permite que pedidos automatizados sejam feitos por drive-thru através de um mecanismo de fala e recomendação, além de haver aplicações de visão computacional para prever filas, prever quando os pedidos estão prontos, garantir o frescor dos alimentos e acelerar as entregas de pedidos feitos para busca local.
Uma Cadeia de Suprimentos Fragilizada
A cadeia de suprimentos é a alma do setor de varejo e ela esteve em situação crítica para muitas pessoas em 2021, pois as tentativas de se recuperarem de desligamentos relacionados à pandemia em todo o mundo foram prejudicadas pela falta de caminhoneiros e trabalhadores portuários, pelas intempéries e pelo déficit persistente dos principais componentes alimentares e eletrônicos.
De acordo com um relatório de novembro da Adobe Digital Insights, mais de 2 bilhões de mensagens informando sobre produtos fora de estoque, o dobro da taxa registrada em outubro de 2020, foram enviadas a quem fez compras pela internet em outubro.
Com os consumidores mais propensos a comprar de um concorrente, e provavelmente ser fidelizado por ele, os varejistas estão investindo muito em análises preditivas para obter insights em tempo real para a previsão e o acompanhamento de pedidos desde o embarque até as prateleiras das lojas e centros de distribuição.
A Dematic, uma empresa global de sistemas para manuseio de materiais e as startups Kinetic Vision e Osaro são outras empresas importantes que usam a plataforma de AI da NVIDIA para o desenvolvimento de aplicações de AI no edge que deixam os sistemas de depósito automatizados mais inteligentes. De aplicações de AI com visão computacional a empilhadeiras autônomas e robôs de seleção e posicionamento, essas aplicações de AI melhoram o rendimento do centro de distribuição e reduzem o tempo de inatividade de equipamentos. E, com o NVIDIA Fleet Command, essas soluções podem ser implantadas remotamente e gerenciadas de forma segura e em grande escala em centenas de centros de distribuição.
Melhorando a Logística
Para ajudar o setor logístico de 9 trilhões de dólares a direcionar mercadorias de forma eficiente dos centros de distribuição às lojas e das lojas para as casas dos consumidores, a NVIDIA anunciou em novembro o software de AI NVIDIA cuOpt.
O NVIDIA cuOpt é um solucionador acelerado para machine learning que otimiza a logística de planejamento de rotas dos veículos em tempo real. Com a equipe da NVIDIA cuOpt, a Domino’s Pizza implementou um sistema de previsão em tempo real que a ajuda a cumprir padrões de entrega importantes para clientes que querem receber seus pedidos sem demora.
O Varejo Abraça a AI
A plataforma NVIDIA AI Enterprise está ajudando os varejistas a enfrentar os desafios que ainda devem continuar após 2022. Como os consumidores exigem cada vez mais um posicionamento que o setor chama de experiência “omnichannel”, que permite que eles peçam um produto on-line e busquem no local ou que os itens sejam rapidamente entregues em suas casas, a necessidade de equilíbrio da oferta e da demanda aumentou a necessidade de informações rápidas e ativas.
Hoje os consumidores estão trocando a busca por itens e serviços por experiências, portanto, a profundidade e a amplitude da interação entre clientes e varejistas exigem que a AI complemente essa interação humana. É uma mudança que não faz mais parte da lista de desejos e sim de implementação.