Hoje em dia, os bancos precisam de mais do que dinheiro no cofre. Eles também precisam de computação acelerada nos bastidores.
“O aumento que estamos obtendo com as GPUs não só melhorou significativamente nosso desempenho com o mesmo custo, como nos ajudou a redefinir nossos negócios e a aumentar nosso foco nos clientes”, disse Marco Airoldi, diretor de engenharia financeira há mais de 20 anos na Mediobanca, um grupo bancário com sede em Milão que fornece serviços de empréstimos e investimentos na Europa.
A computação de alto desempenho é especialmente importante para os bancos de investimentos que oferecem transações que exigem muita computação em pacotes de títulos e produtos derivativos.
Graças, em parte, aos seus sistemas com tecnologia de GPU, a Mediobanca está prosperando em meio à atual desaceleração do mercado.
“Não posso divulgar números, mas posso dizer com um bom grau de confiança que acho que não tivemos mais de uma dúzia de dias negativos nos últimos 250 dias de negociação”, disse Stefano Dova, Ph.D. em finanças e chefe de mercados da Mediobanca.
Isso se deve, em parte, à equipe de Airoldi que possibilitou o gerenciamento de riscos em tempo real em GPUs no início do ano.
“É um passo fundamental à frente”, disse Dova, que toca seu piano elétrico ou clarinete para relaxar no final de um dia estressante. “Você pode perder dinheiro diariamente na volatilidade atual do mercado, mas estamos muito felizes com os resultados que tivemos nos últimos seis meses.”
Compartilhando a Riqueza
Agora, a Mediobanca está se preparando para oferecer aos seus clientes os mesmos recursos de computação que ela desfruta.
“Como as GPUs são muito rápidas, podemos oferecer aos clientes a capacidade de criar seus próprios produtos e ver seus perfis de risco em tempo real, para que eles possam decidir onde e quando investir. Você só pode fazer isso se tiver a potência computacional para preços em tempo real”, disse Dova.
O serviço, agora em teste final, coloca os clientes no centro dos negócios do banco. Ele usa a automação possibilitada pelos recursos de computação paralela da infraestrutura do banco, observa Airoldi.
Próxima Parada: Machine Learning
Olhando para o futuro, o grupo de Airoldi está mapeando a jornada do banco de investimentos em AI.
Ela começa com análise de sentimentos com tecnologia de processamento de linguagem natural. Isso ajudará o banco a entender mais profundamente as tendências de mercado, para poder tomar decisões de investimento ainda melhores.
“A AI nos proporciona maneiras úteis de mapear o comportamento dos clientes e investidores, e investiremos na tecnologia para desenvolver mais aplicações de AI para o setor financeiro”, disse Dova.
Seu trabalho acontece à medida que bancos de todos os tipos estão começando a aplicar a AI a dezenas de casos de uso.
“A AI é uma das tecnologias mais promissoras no setor financeiro”, disse Airoldi, que também prevê usá-la para problemas quantitativos clássicos.
Matemática no Centro de Tudo
Nos últimos anos, o banco adicionou dezenas de GPUs à sua infraestrutura. Cada uma oferece um desempenho até 100 vezes maior que o de uma CPU, afirmou.
Isso significa que a Mediobanca pode fazer mais com menos. Ela reduz o custo total de propriedade e acelera cargas de trabalho que criam vantagens competitivas, como as simulações Monte Carlo usadas para criar e precificar produtos de investimento avançado.
O excelente desempenho financeiro é baseado na excelência em matemática, afirmou Airoldi, que obteve seu Ph.D. em física teórica condensada.
“Os modelos matemáticos e os métodos numéricos do setor financeiro estão muito relacionados aos encontrados na física teórica, por isso o setor bancário de investimentos é um ótimo trabalho para um físico”, disse ele.
Quando Airoldi precisa de uma pausa no trabalho, você pode encontrá-lo jogando xadrez na Piazza della Scala, em frente à famosa casa de ópera, na esquina da sede do banco.