A próxima revolução da IA começa onde os foguetes são lançados. Primeira parada do NVIDIA DGX Spark: Starbase, Texas.
O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, chegou às instalações da SpaceX em meio a motores imponentes e aço reluzente para entregar pessoalmente a recém-lançada DGX Spark da empresa a Elon Musk.
Huang chegou passando por fileiras de engenheiros que acenavam e sorriam. Momentos depois, Musk apareceu no refeitório, cumprimentando os funcionários e abrindo donuts e salgadinhos para as crianças antes de pegar uma fatia de pizza.
Huang se juntou a ele, contando a história da entrega do primeiro sistema DGX para a OpenAI e explicando como a Spark leva esse legado adiante.
“Imagine entregar o menor supercomputador ao lado do maior foguete”, disse Huang com uma risada.
A entrega ocorreu enquanto a SpaceX se preparava para o 11º teste da Starship, o veículo de lançamento mais potente do mundo.
A DGX Spark contém 128GB de memória unificada e oferece um petaflop de desempenho de IA, o suficiente para executar modelos com 200 bilhões de parâmetros localmente.
Feita para desenvolvedores, pesquisadores e criadores, a DGX Spark traz desempenho de classe de supercomputador além do data center pronto para uso.
Há nove anos, a NVIDIA apostou no futuro da IA com a NVIDIA DGX-1. Hoje, essa aposta vai além do data center, com a transferência para Musk ocorrendo em meio ao 11º teste do Starship da SpaceX, o veículo de lançamento mais potente do mundo.
De laboratórios de robótica a estúdios criativos, as DGX Sparks estão chegando onde as ideias acontecem, colocando a IA de petaflops ao alcance de todos.
Este blog será atualizado conforme os sistemas DGX Spark chegarem de Ollama, em Palo Alto, ao laboratório de robótica da Arizona State University, do estúdio de Refik Anadol às mãos de Jo Mardall, na Zipline. Cada entrega é um novo capítulo na história da IA.
O Que Há Dentro da DGX Spark? Um Supercomputador na Palma da Sua Mão
Tem o tamanho de um pedaço de papel de origami e a espessura de um livro de capa dura. Funciona como um motor de foguete para a IA.
A DGX Spark não é apenas compacta: é repleta de possibilidades. Dentro de seu chassi de 1,2kg, encontra-se um supercomputador de IA completo, desenvolvido para levar a IA além do data center e para as mãos daqueles que a criam.
Em sua essência:
- Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, oferecendo até 1 petaflop de desempenho de IA com precisão FP4.
- 128GB de memória CPU-GPU unificada para que os desenvolvedores possam prototipar, ajustar e executar inferências localmente, sem alternar entre máquinas ou instâncias de nuvem.
- Rede NVIDIA ConnectX para clustering e NVIDIA NVLink-C2C para largura de banda PCIe 5x.
- Armazenamento NVMe para velocidade e Saída HDMI para visuais.
E não se trata apenas de hardware. A DGX Spark vem com o conjunto completo de software de IA da NVIDIA: frameworks, bibliotecas, modelos pré-treinados e microsserviços NVIDIA NIM, prontos para impulsionar workflows como:
- Personalização de modelos de geração de imagens como o FLUX.1
- Construindo agentes de busca e sumarização de visão com NVIDIA Cosmos
- Implementando chatbots otimizados usando Qwen3
Isto não é uma caixa de desenvolvimento; é uma plataforma de lançamento: um petaflop de desempenho de IA ao alcance de desenvolvedores, pesquisadores e criadores em todo o mundo.
Parceiros se Fortalecem: DGX Spark Chega Além do Data Center
De gigantes de PCs a pioneiros de IA, a pequena DGX Spark certamente dará início a algo grande.
A DGX Spark já está nas mãos de inovadores, desde ISVs otimizando suas ferramentas até pesquisadores expandindo os limites da robótica, arte e IA de ponta.
A DGX Spark não é apenas um avanço em tamanho e desempenho: é uma plataforma construída com base na colaboração. Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo e MSI estão lançando sistemas que colocam IA de petaflops na sua mesa, transformando-a em uma plataforma de lançamento de IA.
Esses parceiros entregam mais do que hardware. Eles entregam possibilidades: o conjunto completo de IA da NVIDIA em um formato compacto que acelera o desenvolvimento de IA física e de agentes em qualquer lugar onde as ideias aconteçam.
E a implementação não para nos OEMs. As DGX Sparks já estão iluminando o ecossistema de IA. Alguns destaques:
- Ollama em Palo Alto, reescrevendo como os desenvolvedores executam grandes modelos de linguagem localmente.
- NYU Global Frontier Lab, onde pesquisadores criam protótipos de algoritmos para aplicações sensíveis à privacidade.
- Zipline, expandindo os limites da entrega autônoma.
- Arizona State University, executando simulações de robótica e modelos de visão no edge.
- Refik Anadol’s Studio, misturando arte e IA com desempenho de petaflop.
De estúdios criativos a laboratórios de robótica, as DGX Sparks estão chegando onde a imaginação encontra a engenharia, levando a IA além do data center e para as mãos daqueles que estão construindo o futuro.
DGX Spark Inaugura uma Nova Era de IA para Desktop
À medida que os sistemas DGX Spark chegam ao ecossistema, seis parceiros pioneiros já estão mostrando o que é possível quando a IA da classe petaflop encontra o desktop:
- Dell Pro Max com GB10 com tecnologia Grace Blackwell e DGX OS, traz IA de nível de data center para sua mesa, fornecendo até 200 bilhões de parâmetros, com memória unificada, CUDA e escalabilidade instantânea. Para quem precisa de ainda mais potência, conectar dois Dell Pro Max com sistemas GB10 os transforma em um único nó capaz de suportar modelos de 400 bilhões de parâmetros.
- ZGX Nano G1n AI Station da HP traz grande poder de IA para o desktop, desempenho de classe petaflop, memória unificada de 128GB e acesso total ao stack de IA da NVIDIA.
- Lenovo ThinkStation PGX traz IA baseada em agentes para o desktop. Desenvolvida para pesquisadores e desenvolvedores, ela executa modelos com até 200 bilhões de parâmetros e conecta perfeitamente a prototipagem local com a implantação na nuvem.
- LM Studio já está disponível na DGX Spark, disponível para Linux em ARM. Os desenvolvedores podem criar servidores LLM privados, executar modelos como o Qwen3 Coder localmente e conectar-se pela rede, sem a necessidade de nuvem.
- Python na DGX Spark já está mudando o jogo. Stanley Seibert, da Anaconda, analisa a memória unificada, a computação híbrida e o que isso significa para a execução de dataframes de bilhões de linhas e modelos de bilhões de parâmetros, tudo localmente.
- Roboflow traz a IA de visão para o desktop. Com a DGX Spark, os desenvolvedores agora podem treinar e ajustar localmente modelos de visão computacional altamente precisos, dando ao seu software o sentido da visão e impulsionando sistemas inteligentes e conectados.
- Outro destaque: a Serve Robotics concluiu as primeiras entregas da DGX Spark: Os robôs autônomos de calçada da empresa, equipados com NVIDIA Jetson Orin e treinados em Isaac Sim, realizaram as primeiras entregas dos sistemas DGX Spark aos desenvolvedores, um marco que literalmente traz a próxima geração de IA até suas portas.
De Palo Alto ao ecossistema PyData, a DGX Spark está redefinindo o que é possível ao colocar o poder da supercomputação ao alcance de cada criador, pesquisador e construtor.
‘Freaking Cool’: As Primeiras Análises do DGX Spark Estão Disponíveis
À medida que os sistemas DGX Spark começam a chegar, os primeiros analistas estão avaliando, e o veredito é claro: este minúsculo supercomputador de IA está causando um impacto enorme. Do design focado no desenvolvedor ao desempenho de petaflops em um formato de desktop, a Spark está recebendo notas altas em todos os aspectos. Alguns pontos positivos:
- Os manuais do portal Build da NVIDIA são claros, completos e amigáveis para iniciantes.
- “Mesmo os novatos não terão problemas para começar.” —HotHardware
- “Hardware desenvolvido especificamente como a DGX Spark se tornará a regra.”
- “Este é o lugar para começar.”
- “Muito legal.”
- 128GB de memória unificada + NVIDIA Blackwell =não há necessidade de nuvem ou aceleradores extras.
- “Indispensável para desenvolvedores de IA e executivos que estão trazendo IA para suas empresas.”
- “Laboratório de desenvolvimento do começo ao fim.”
- Construir RAG, agentes multimodais, pesquisa de vídeo.
- “Um laboratório em uma caixa.”
- “O sonho de todo desenvolvedor local de DS/ML/IA.”
- “Hardware + software = mágica.”
- “Se você faz ajustes finos e atividades divertidas de ciência de dados diariamente, este é o seu dispositivo.”
A DGX Spark estará disponível para o público em geral a partir de quarta-feira, 15 de outubro, no NVIDIA.com e por meio de parceiros no mundo todo.
Entregando NVIDIA DGX Spark para Líderes de IA
De um estúdio de música em Los Angeles a um laboratório de robótica no Arizona, um novo tipo de máquina está chegando às mesas de todos os lugares. A DGX Spark da NVIDIA oferece a criadores, pesquisadores e inventores um petaflop de poder de IA pequeno o suficiente para carregar debaixo do braço. Neste curta-metragem, will.i.am, Zipline e a Arizona State University mostram como já estão colocando isso em prática, transformando ideias antes exclusivas a data centers em experimentos que qualquer um pode executar.