A IA está melhorando as formas de fornecer energia ao mundo aproveitando o sol e o vento, juntamente com tecnologias de ponta.
O último episódio da série de vídeos I AM AI mostra como a inteligência artificial pode ajudar a otimizar parques solares e eólicos, simular o clima e o tempo, melhorar a confiabilidade e resiliência da rede elétrica, promover avanços na captura de carbono e na fusão de energia.
Tudo isso é possibilitado pela NVIDIA e seus parceiros preocupados com a energia, à medida que usam e desenvolvem inovações tecnológicas para um futuro mais limpo, mais seguro e mais sustentável.
Residências e empresas precisam de acesso a combustível e eletricidade confiáveis e acessíveis para impulsionar as atividades do dia a dia.
Fontes de energia renováveis, como luz solar, vento e água, estão crescendo em implantações e capacidade disponível. Mas também sobrecarregam as redes eléctricas legadas construídas para o tradicional fluxo de energia unidireccional: desde as centrais de produção, passando pelas linhas de transmissão e distribuição, até aos clientes finais.
Os mais recentes avanços em IA e computação acelerada permitem que as empresas e concessionárias de energia equilibrem a oferta e a demanda de energia em tempo real e gerenciem os recursos energéticos distribuídos, ao mesmo tempo em que reduzem as contas mensais dos consumidores.
As empresas e startups apresentadas no novo vídeo I AM AI, e abaixo, estão usando essas inovações para uma variedade de casos de uso de energia limpa.
Otimização do Site de Geração de Energia
As empresas estão recorrendo à IA para melhorar a manutenção dos locais de geração de energia renovável.
Por exemplo, a plataforma de captura de realidade DroneDeploy está usando IA para avaliar layouts de fazendas solares, maximizar a energia gerada por local e monitorar automaticamente a integridade dos painéis solares e outros equipamentos no campo.
A empresa de energia renovável Siemens Gamesa está trabalhando com a NVIDIA para aplicar modelos substitutos de IA para otimizar seus parques eólicos offshore para produzir potência máxima a um custo mínimo. Juntas, as empresas estão explorando a superresolução neural desenvolvida pelas plataformas NVIDIA Omniverse e NVIDIA Modulus para acelerar a simulação de despertar de alta resolução em 4.000 vezes em comparação com os métodos tradicionais, de 40 dias para apenas 15 minutos.
A THE EDGE COMPANY, com sede na Itália, membro do ecossistema de parceiros de visão AI do NVIDIA Metropolis, está rastreando pássaros ameaçados perto de parques eólicos offshore para fornecer aos operadores sugestões em tempo real que podem ajudar a evitar colisões e proteger as espécies em risco.
Manutenção de Infraestrutura de Rede
As redes de energia também se beneficiam da IA, que pode ajudar a manter sua infraestrutura segura e eficiente.
A Noteworthy AI, parceira da NVIDIA Metropolis, implantou câmeras inteligentes equipadas com a plataforma NVIDIA Jetson para IA no edge e robótica nos caminhões de campo da FirstEnergy, com sede em Ohio. Juntamente com a visão computacional aprimorada por IA, as câmeras automatizam as inspeções manuais de milhões de linhas de energia, postes e dispositivos montados.
A Orbital Sidekick, membro do programa NVIDIA Inception para startups de vanguarda, usou imagens hiperespectrais e IA de ponta para detectar centenas de vazamentos suspeitos de gás e hidrocarbonetos em todo o mundo. Isso protege a saúde e a segurança dos trabalhadores, ao mesmo tempo que evita acidentes dispendiosos.
E a startup sueca Eneryield está usando IA para detectar anomalias de sinal em cabos submarinos, prever falhas de equipamentos para evitar reparos caros e aumentar a confiabilidade da energia gerada.
Simulação de Clima e Tempo
A IA e os digital twins estão desencadeando uma nova onda de pesquisa climática, oferecendo modelagem meteorológica precisa e baseada em física, simulações de alta resolução da Terra e muito mais.
A Open Climate Fix, membro do NVIDIA Inception, construiu modelos de IA baseados em transformers treinados em terabytes de dados de satélite. Por meio de previsões granulares e de curto prazo de condições ensolaradas e nubladas nos painéis solares do Reino Unido, o laboratório de produtos sem fins lucrativos melhorou em 3 vezes as previsões de geração de energia solar. Isso reduz a eletricidade produzida com combustíveis fósseis e ajuda a descarbonizar a rede elétrica do país.
Além disso, uma equipe de pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Califórnia, da Universidade de Stanford e da NVIDIA desenvolveu uma arquitetura de operador neural chamada Nested FNO para simular os níveis de pressão durante o armazenamento de carbono em uma fração de segundo, dobrando a precisão em determinadas tarefas. Isso pode ajudar as indústrias a descarbonizar e atingir metas de redução de emissões.
E o Laboratório Nacional Lawrence Livermore demonstrou a primeira aplicação bem-sucedida da fusão nuclear, considerada o santo graal da energia limpa, e usou IA para simular resultados experimentais.
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