Um consórcio de 10 National Health Service Trusts, o sistema de saúde financiado publicamente na Inglaterra, está agora implantando a plataforma AIDE baseada no MONAI em quatro de seus hospitais, fornecendo ferramentas de detecção de doenças baseadas em AI para profissionais de saúde que atendem 5 milhões de pacientes por ano.
O AIDE, abreviação de AI Deployment Engine, deve ser implantado no próximo ano em 11 hospitais do NHS que atendem 18 milhões de pacientes, levando a capacidade de detecção de doenças AI aos médicos. Ele é construído sobre MONAI, uma estrutura de imagens médicas de código aberto desenvolvido em conjunto pela NVIDIA e o Centro de AI, que permite que aplicações de AI façam interface com sistemas hospitalares.
Juntos, MONAI e AIDE permitem a validação, implantação e avaliação segura e eficaz de modelos de AI de imagens médicas, que o NHS aplicará no diagnóstico e tratamento de cânceres, derrame, demência e outras condições. A plataforma está sendo implantada nas seguintes instalações: Guy’s e St Thomas’s, King’s College Hospital, East Kent Hospital University e University College London Hospitals NHS Foundation Trusts.
“A implantação desta infra-estrutura para ferramentas de AI clínica é um passo extremamente empolgante na integração da AI aos serviços de saúde”, disse James Teo, professor de neurologia e ciência de dados do King’s College Hospital NHS. “Estas plataformas fornecerão uma forma escalável para que os clínicos possam implantar ferramentas de AI para apoiar a tomada de decisões para melhorar a velocidade e a precisão do atendimento ao paciente”. Este é o início de uma jornada de transformação digital com bases fortes, seguras e abertas”.
MONAI tornando a integração hospitalar mais fácil
Introduzida em 2019, a MONAI está reduzindo a complexidade dos workflows médicos da P&D para a clínica. Ela permite aos desenvolvedores construir e implantar facilmente aplicações de AI, resultando em um modelo pronto para integração clínica, e facilitando a interpretação de exames médicos e desbloqueando novos níveis de conhecimento sobre os pacientes.
MONAI oferece uma infra-estrutura de deep learning e workflows otimizados para imagens médicas. O MONAI, com mais de 650.000 downloads, é usado pelas principais instituições de saúde Guy’s e St Thomas’ Hospital e King’s College Hospital no Reino Unido, por sua capacidade de aproveitar o poder e o potencial dos dados de imagens médicas para simplificar e agilizar o processo de construção de modelos de AI.
“Em todo o ecossistema de saúde, pesquisadores, hospitais e startups estão percebendo o poder de incorporar um pipeline simplificado de AI em seu trabalho”, disse Haris Shuaib, líder em transformação de AI no Centro de AI. “O ecossistema MONAI de código aberto está padronizando centenas de algoritmos de AI para máxima interoperabilidade e impacto, permitindo sua implantação em apenas algumas semanas em vez de três a seis meses”.
Construído em colaboração com o AI Centre for Value Based Healthcare, um consórcio de universidades, hospitais e parceiros industriais liderado pelo King’s College London e pelo Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust, o AIDE leva as capacidades da AI aos clínicos. Esta solução equipa os clínicos com melhores informações sobre os pacientes, tornando os dados de saúde mais acessíveis e interoperáveis, a fim de melhorar o atendimento aos pacientes.
O Centro de AI já desenvolveu algoritmos para melhorar o diagnóstico de COVID-19, câncer de mama, tumor cerebral, detecção de acidentes vasculares cerebrais e risco de demência. O AIDE conecta os algoritmos de AI aprovados ao prontuário médico de um paciente de forma transparente e segura, com os dados nunca deixando a confiança do hospital.
Uma vez que os dados clínicos tenham sido analisados, os resultados são enviados de volta ao registro eletrônico de saúde para apoiar a tomada de decisões clínicas. Isto fornece outro ponto de dados valioso para as equipes multidisciplinares clínicas ao analisar os casos dos pacientes. Espera-se que a AIDE possa apoiar a aceleração deste processo para beneficiar os pacientes.
“O Centro de AI tem feito um trabalho inestimável para integrar a IA na saúde nacional. A implantação do MONAI é um marco crítico em nossa jornada para permitir o uso de inovações seguras e robotizadas de AI dentro da clínica”, disse o professor Sebastien Ourselin, vice-diretor do Centro de AI. “Isto só poderia ser alcançado através de nossas fortes parcerias entre líderes acadêmicos e industriais como a NVIDIA”.
O código para AIDE será feito em código aberto e publicado no GitHub em 7 de dezembro. A AIDE será exibida no Hall Sul do centro de convenções McCormick Place em Chicago como parte da demonstração RSNA Imaging AI in Practice.
Comece com MONAI e assista ao NVIDIA RSNA special address.