A IA se tornou a pedra angular da inovação, e as empresas agora enfrentam a tarefa desafiadora de aproveitar seu poder para simplificar as operações, melhorar as ofertas aos clientes e criar novas oportunidades de negócios.
A NVIDIA e o Microsoft Azure se uniram para dar suporte a essas demandas, trazendo infraestrutura e software de IA de última geração para empresas que lidam com cargas de trabalho desafiadoras.
Por exemplo, o NVIDIA DGX Cloud, disponível no Microsoft Azure, permite que as empresas treinem modelos para IA generativa e impulsionem outras aplicações avançadas.
E para acelerar a digitalização das operações industriais corporativas, como a construção de fábricas virtuais ou a validação de veículos autônomos, a NVIDIA anunciou recentemente que o Microsoft Azure hospedará o NVIDIA Omniverse Cloud, uma plataforma como serviço que dá às empresas acesso instantâneo a um ambiente full-stack para projetar, implantar e gerenciar suas operações digitalizadas.
Além disso, as máquinas virtuais aceleradas por GPU da NVIDIA no Azure, como a recém-anunciada série ND H100 v5 impulsionadas por GPUs NVIDIA H100 Tensor Core e rede NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, permitem um salto de ordem de magnitude no desempenho e escalabilidade para impulsionar as cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA mais desafiadoras.
Saiba mais sobre como as tecnologias NVIDIA e Microsoft estão transformando as operações industriais nas seguintes sessões on demand do Ignite:
- Desbloqueando a IA Generativa na Empresa com a NVIDIA DGX Cloud no Microsoft Azure: Carolyne Van Den Hoogen, especialista em marketing de produto para a plataforma DGX da NVIDIA, e Robin Wood, diretor de desenvolvimento de parceiros globais da Microsoft, falaram sobre como a NVIDIA DGX Cloud fornece às empresas o caminho mais rápido para modelos avançados e prontos para produção para aplicações de IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem.
- Protegendo Dados e Modelos de IA com Computação Confidencial no Azure: Vikas Bhatia, chefe de produto para Computação Confidencial do Azure na Microsoft, discutiu a oferta de computação confidencial do Microsoft Azure e as histórias de sucesso do cliente, e Michael O’Connor, diretor sênior de arquitetura de software da NVIDIA, compartilhará como a computação confidencial permite casos de uso de IA seguros que atendem aos requisitos regulamentares.
- Acelere a Criação e a Implantação de IA Usando a NVIDIA AI Enterprise no Azure Machine Learning: acesse esta sessão pré-gravada para ouvir Abhishek Sawarkar, gerente de produto para GPU Cloud na NVIDIA, enquanto ele compartilha como os mais recentes modelos, frameworks, contêineres e muito mais da NVIDIA disponíveis por meio do Azure Machine Learning estão simplificando a criação e a implantação de IA de produção em escala.
- Use o NVIDIA AI Enterprise no Azure Machine Learning com Facilidade: os especialistas da NVIDIA demonstraram como o Azure Machine Learning com a integração NVIDIA AI Enterprise capacita as empresas a criar, implantar e dimensionar a IA de produção com facilidade. A sessão também contou com um exemplo de um fluxo de ponta a ponta, desde o ajuste fino do LLM até a personalização do modelo com o NVIDIA NeMo e a implantação com o Servidor de Inferência NVIDIA Triton e o NVIDIA TensorRT-LLM.
- Desbloqueie a Inovação de IA com a Infraestrutura de IA do Azure: Ian Buck, vice-presidente de computação de alto desempenho e hiperescala da NVIDIA, participou de uma sessão de discussão com Nidhi Chappell, gerente geral de IA generativa e computação de alto desempenho no Microsoft Azure.
A Microsoft e a NVIDIA também organizaram uma mesa redonda sobre IA generativa, onde compratilharam insights sobre como escolher a plataforma certa para IA generativa bem-sucedida, tornar a IA econômica e muito mais.
Para obter mais detalhes, explore a página de apresentação da NVIDIA para o Microsoft Ignite.