Durante o keynote do GTC em Washington, D.C., o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, apresentou o NVIDIA Omniverse DSX, um blueprint abrangente e aberto para projetar e operar fábricas de IA em escala de gigawatts, validado no novo AI Factory Research Center no local da Digital Realty em Manassas, Virgínia.
O plano reúne parceiros do ecossistema de toda a indústria que estão aproveitando as bibliotecas do NVIDIA Omniverse e o OpenUSD para estabelecer um novo padrão para construir e operar fábricas de IA em escala gigascale. Pela primeira vez, a construção, a energia e o resfriamento podem ser co-projetados com o stack de Infraestrutura de IA da NVIDIA e o processo de construção do centro de pesquisa na Virgínia é capturado como uma receita escalável e repetível, validada em uma implantação no mundo real.
Adoção de Ativos OpenUSD e SimReady Aceleram o Processo de Design
Tudo começa com o gêmeo digital, onde o parceiro de engenharia e construção Jacobs pode projetar o edifício, depois otimizar a densidade de processamento e o layout geral para maximizar o throughput dos tokens de acordo com as restrições de energia.
Os engenheiros da Jacobs agregam os recursos do SimReady OpenUSD para equipamentos de energia, elétricos e de refrigeração de parceiros como Siemens, Schneider Electric, Trane Technologies e Vertiv no sistema de gerenciamento do ciclo de vida do produto da PTC, permitindo que equipes multifuncionais colaborem em tempo real em modelos 3D fotorrealistas, acelerem as decisões de projeto e reduzam o risco de desenvolvimento com dados de produto compartilhados e com controle de versão.
O avanço dos ativos SimReady vindos de parceiros de hardware e a crescente adoção do OpenUSD em diversos setores desempenham um papel crucial na aceleração da construção desses designs altamente complexos.
A plataforma Cadence Reality Digital Twin foi construída especialmente sobre o blueprint, com bibliotecas integradas do Omniverse e acelerada pelo NVIDIA CUDA. Isso permite que engenheiros simulem térmicas e elétricas em um ambiente 3D de alta fidelidade e fisicamente preciso para testar projetos, prever falhas e otimizar operações no gêmeo digital antes da construção.
Construção Física e Operações Otimizadas com Gêmeos Digitais
Uma vez que a fábrica de IA foi projetada virtualmente, parceiros da NVIDIA como Bechtel e Vertiv entregam módulos pré-fabricados que são fabricados na fábrica, testados e prontos para serem conectados. Isso reduz significativamente o tempo de construção e permite escalabilidade modular, ajudando a alcançar um tempo de retorno mais rápido.
A arquitetura do blueprint DSX significa que, uma vez que a fábrica de IA física esteja operacional, o gêmeo digital possa ser usado como sistema operacional para monitorar, inspecionar e otimizar ainda mais processos.
Por exemplo, agentes de IA de parceiros como Phaidra e Emerald AI são treinados no gêmeo digital e permitem que engenheiros solicitem e otimizem o consumo de energia para reduzir a pressão tanto na fábrica de IA quanto na rede elétrica. Os agentes da Phaidra AI otimizam continuamente energia, resfriamento e cargas de trabalho, transformando os gêmeos digitais da fábrica de IA em um sistema autodidacta que aumenta a flexibilidade, resiliência e eficiência energética da rede.
A Emerald AI integra seu design de referência no DSX para permitir que as concessionárias desbloqueiem a capacidade da rede subutilizada.
O Que o DSX Entrega
O DSX maximiza a produtividade da GPU e a eficiência energética em todo o tecido de computação com um único ambiente digital twin que pode ser simulado, otimizado e utilizado para operações. Módulos pré-fabricados de parceiros de infraestrutura provam como fábricas de IA podem ser projetadas, montadas, validadas e expandidas com rapidez e consistência.
Três Pilares do DSX:
- DSX Flex – Colaboração Dinâmica em Rede Elétrica: Equilibra a demanda de energia com condições de rede em tempo real usando telemetria Omniverse e agentes de IA melhorando a eficiência e a cooperação com a rede para ajudar a explorar parte dos 100 gigawatts de capacidade subutilizada da rede.
- DSX Boost – Otimização de Desempenho por Watt: Aplica as tecnologias de otimização de energia da NVIDIA no nível do data center, rodando cargas de trabalho na eficiência Max-Q, o ponto de desempenho ótimo por watt, para até 30% maior de throughput de GPU dentro do mesmo envelope de energia.
- DSX Exchange – Integração Unificada de TI/OT: Atua como a estrutura segura de dados e controle que conecta sistemas operacionais para energia, resfriamento e segurança com o stack de software da NVIDIA e os gêmeos digitais do Omniverse por meio de interfaces de programação de aplicações em tempo real e integrações com parceiros.
Por Que Isso Importa
- Escalabilidade: Arquitetura comum para fábricas de IA, de 100 megawatts a multi-gigawatts.
- Eficiência: O DSX Boost maximiza a taxa de transferência do token por megawatt.
- Sustentabilidade: O DSX Flex possibilita geração renovável e equilíbrio adaptativo da rede.
- Integração: O DSX Exchange unifica gêmeos digitais, sistemas de instalações e operações.
Juntamente com especialistas em energia e equipamentos (Eaton, GE Vernova, Hitachi, Schneider Electric, Siemens Energy, Trane Technologies e Vertiv), o DSX combina expertise em energia, resfriamento e interação com a rede para entregar operações resilientes e eficientes, otimizadas para as plataformas NVIDIA Grace Blackwell e Vera Rubin.
Esse ecossistema vai além do hardware, passando por fornecedores de software e soluções de IA, com Cadence, Emerald AI, Phaidra, PTC, Schneider Electric ETAP, Siemens e Switch colaborando para construir soluções de gêmeos digitais baseados em agentes. A adoção das bibliotecas OpenUSD e Omniverse ajuda a impulsionar simulação dinâmica, controle autônomo e otimização de ponta a ponta para todas as etapas do ciclo de vida da fábrica de IA.
Projetado para escalar até capacidade de vários gigawatts, o DSX acelera os ciclos de projeto e valida a infraestrutura antes da implantação.
Assista à demonstração do Omniverse DSX e leia o comunicado à imprensa completo para saber mais sobre como a NVIDIA está moldando a era das fábricas de IA em gigaescala.