O Projeto G-Assist — disponível no NVIDIA App — é um assistente de IA experimental que ajuda a ajustar, controlar e otimizar os PCs NVIDIA GeForce RTX.
O Hackathon Plug and Play: Project G-Assist Plug-In da NVIDIA — que acontece virtualmente até quarta-feira, 16 de julho — convida a comunidade a explorar a IA e criar plug-ins G-Assist personalizados.
O G-Assist permite que os usuários controlem a GPU RTX e outras configurações do sistema usando linguagem natural, graças a um pequeno modelo de linguagem executado no dispositivo. Ele pode ser usado a partir do NVIDIA Overlay no NVIDIA App sem a necessidade de sair da tela ou alternar entre programas. Os usuários podem expandir seus recursos por meio de plug-ins e até mesmo conectá-lo a frameworks de agente, como o Langflow.
Abaixo, você encontra plug-ins populares do G-Assist, detalhes do hackathon e dicas para começar.
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Os plug-ins do G-Assist podem ser criados de várias maneiras, incluindo com Python para desenvolvimento rápido, com C++ para aplicativos de desempenho crítico e com interações de sistema personalizadas para automação de hardware e sistema operacional.
Para aqueles que preferem codificação de vibração, o G-Assist Plug-In Builder — um aplicativo baseado em ChatGPT que permite desenvolvimento sem código ou com pouco código e comandos de linguagem natural — facilita para os entusiastas começarem a criar plug-ins.
Para enviar uma inscrição, os participantes devem fornecer um repositório GitHub, incluindo o arquivo de código-fonte (plugin.py), requirements.txt, manifest.json, config.json (se aplicável), um arquivo executável do plug-in e código READme.
Em seguida, envie um vídeo — entre 30 segundos e dois minutos — mostrando o plug-in em ação.
Por fim, os hackathoners devem promover seu plug-in usando #AIonRTXHackathon em um canal de mídia social: Instagram, TikTok ou X. Envie projetos por meio deste formulário até quarta-feira, 16 de julho.
Os jurados avaliarão os plug-ins com base em três critérios principais: 1) inovação e criatividade, 2) execução técnica e integração, analisando a profundidade técnica, integração e escalabilidade do G-Assist e 3) usabilidade e impacto na comunidade, ou seja, quão fácil é usar o plug-in.
Os vencedores serão selecionados na quarta-feira, 20 de agosto. Os três primeiros colocados também serão apresentados nas redes sociais da NVIDIA, terão a oportunidade de conhecer a equipe do NVIDIA G-Assist e ganharão um crédito de curso individualizado do NVIDIA Deep Learning Institute .
O Project G-Assist requer uma GPU de desktop GeForce RTX série 50, 40 ou 30 com pelo menos 12 GB de VRAM, sistema operacional Windows 11 ou 10, uma CPU compatível (Intel Pentium série G, Core i3, i5, i7 ou superior; AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper ou superior), requisitos específicos de espaço em disco e um driver GeForce Game Ready ou NVIDIA Studio recente.
Plug-In (inspiração)
Explore exemplos de plug-ins de código aberto disponíveis no GitHub, que mostram as diversas maneiras pelas quais a IA no dispositivo pode aprimorar os fluxos de trabalho de PC e jogos.
Plug-ins populares incluem:
- Google Gemini: permite consultas baseadas em pesquisa usando a integração do Google Search e consultas baseadas em grandes modelos de linguagem usando os recursos do Gemini em tempo real, sem a necessidade de alternar programas, com a conveniência do NVIDIA App Overlay.
- Discord: permite que os usuários compartilhem facilmente destaques ou mensagens de jogos diretamente nos servidores do Discord sem interromper o gameplay.
- IFTTT: permite que os usuários criem automações em centenas de endpoints compatíveis para acionar rotinas de IoT — como ajustar luzes do ambiente e cortinas inteligentes ou enviar as últimas notícias sobre jogos para um dispositivo móvel.
- Spotify: permite que os usuários controlem o Spotify usando comandos de voz simples ou a interface G-Assist para reproduzir faixas favoritas e gerenciar playlists.
- Twitch: verifica se algum streamer do Twitch está ao vivo no momento e pode acessar informações detalhadas da transmissão, como títulos, jogos, contagens de visualizações e muito mais.
Obtenha G-Assist(ance)
Participe do canal NVIDIA Developer Discord para colaborar, compartilhar criações e obter suporte de outros entusiastas de IA e da equipe da NVIDIA.
Reserve a data para o webinar da NVIDIA “Como criar um plug-in G-Assist” na quarta-feira, 9 de julho, das 10h às 11h (horário do Pacífico), para saber mais sobre os recursos do Project G-Assist, descobrir os fundamentos da criação, teste e implantação de plug-ins do Project G-Assist e participar de uma sessão de perguntas e respostas ao vivo.
Explore o repositório GitHub da NVIDIA, que fornece tudo o que você precisa para começar a desenvolver com o G-Assist, incluindo plug-ins de amostra, instruções passo a passo e documentação para criar funcionalidades personalizadas.
Saiba mais sobre o ChatGPT Plug-In Builder para transformar ideias em plug-ins funcionais do G-Assist com codificação mínima. A ferramenta utiliza o construtor GPT personalizado da OpenAI para gerar código de plug-in e otimizar o processo de desenvolvimento.
O blog técnico da NVIDIA aborda a arquitetura de um plug-in G-Assist, usando uma integração com o Twitch como exemplo. Descubra como os plug-ins funcionam, como se comunicam com o G-Assist e como criá-los do zero.
A cada semana, a série de blogs RTX AI Garage apresenta inovações e conteúdo de IA voltados para a comunidade para aqueles que desejam aprender mais sobre microsserviços NVIDIA NIM e AI Blueprints, além de criar agentes de IA , fluxos de trabalho criativos, humanos digitais, aplicativos de produtividade e muito mais em PCs e workstations de IA.
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