Alex Schepelmann saiu de um assistente do professor para uma introdução à aula de programação de ensino 40.000 de assinantes do YouTube, reconhecendo o mantra: qualquer pessoa pode fazer algo muito usando AI e machine learning.
Seu canal do YouTube, Super Make Something, publica dois tipos de vídeos. Os vídeos “Basics” oferecem explicações detalhadas sobre tecnologias e seus métodos, usando linguagem divertida e fácil de entender. Os vídeos “Projects” permitem que os espectadores acompanhem as instruções para criar um produto.
Sobre o Criador
Schepelmann é bacharel e mestre em engenharia mecânica pela Case Western Reserve University e doutor em robótica pela Carnegie Mellon University. Sua tese de mestrado se concentrou em empregar a visão computacional para identificar grama e obstáculos em uma transmissão de câmera, e ele foi parte de uma equipe que criou um premiado cortador de grama autônomo.
Agora, ele é Colaborador Técnico de uma empresa de consultoria de engenharia e um Prestador de Serviços Aeroespaciais que oferece suporte a vários projetos robóticos em parceria com a NASA. Em seu tempo livre, ele cria conteúdo para seu canal da sua casa em Cleveland, nos EUA.
Sua Inspiração
Em seus anos de graduação, Schepelmann percebeu que os colegas achavam as aulas de programação introdutória difíceis porque as tarefas não se relacionavam às suas vidas diárias. Então, quando ele foi ensinar uma turma como aluno de pós-graduação, implementou projetos divertidos, como codificar um Tamagotchi.
Seu objetivo era ajudar os alunos a perceberem que escolher tópicos de seu interesse tornaria o aprendizado rápido e agradável. Mais tarde, Schepelmann ouviu de uma das alunas, uma estudante de História, que sua aula a inspirou a estudar Ciência da computação também.
“Desde então, pensei que era ótimo apresentar esses tópicos a pessoas que nunca haviam considerado ou achavam que eram muito difíceis”, disse ele. “Eu quero mostrar às pessoas que a AI pode ser realmente divertida e fácil de aprender. Com o YouTube, agora é possível alcançar um público de diferentes origens e faixas etária em uma grande escala.”
O canal do YouTube de Schepelmann começou como um hobby durante os anos no Carnegie Mellon. Ele cresceu até alcançar 2,1 milhões de exibições em vídeos explicando impressão 3D, robótica e machine learning, incluindo como usar a plataforma NVIDIA Jetson para treinar modelos de AI.
Seus Projetos Favoritos do Jetson
“É muito, muito fácil usar os produtos NVIDIA Jetson”, disse Schepelmann. “É uma ótima plataforma de machine learning e uma maneira barata de as pessoas aprenderem sobre AI e experimentarem softwares de computação intensiva.”
Para mostrar aos espectadores exatamente como, ele criou dois tutoriais baseados em Jetson:
Machine Learning 101: Intro to Neural Networks – Schepelmann se aprofunda no que são redes neurais e explica como configurar o Kit de Desenvolvedor NVIDIA Jetson Nano para treinar um modelo de rede neural do zero.
Machine Learning 101: Naive Bayes Classifier – Schepelmann explica como o classificador probabilístico pode ser usado para processamento de imagens e softwares de reconhecimento de fala, usando o Kit de Desenvolvedor NVIDIA Jetson Xavier NX para demonstrar.
O criador liberou o código completo usado em ambos os tutoriais em seu site GitHub para que todos os explorem.
Onde Aprender Mais
Para fazer algo super junto com o Super Make Something, acesse o canal do YouTube de Schepelmann.
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