A Supergasbras, uma das principais distribuidoras de gás GLP no Brasil, que faz parte da SHV Energy, líder mundial em distribuição de GLP (gás de cozinha), tem inaugurado a solução SmartReader Cylinder, que permite a interpretação automática de imagens de cilindros de gás por Inteligência Artificial e Visão Computacional antes de entrarem no processo de distribuição da companhia. A expectativa dessa inovação brasileira é ampliar o uso da tecnologia no Brasil e em outros países.
“A Supergasbras, com a criação da Diretoria de Transformação Digital, vem buscando revolucionar o mercado de GLP a partir da identificação de oportunidades e intensificação do investimento em soluções digitais que visam automatizar funções pouco ergonômicas ou sem grande valor agregado. Nesse contexto, soluções de IA como a desenvolvida com a Fu2re, têm demonstrado um potencial muito grande de otimização da eficiência operacional além de possibilitar a geração de novos insights aos negócios.”, destaca Marcus Ghedini, Head de Inovação da Supergasbras.
O protótipo está em fase de operação assistida na engarrafadora da Supergasbras de Duque de Caxias, no Rio de Janeiro. A solução foi desenvolvida e aplicada por brasileiros, além de contar com a tecnologia da NVIDIA juntamente com a Fu2re, empresa que tem como propósito levar os benefícios da IA para todos, e a Advantech, empresa líder global nas áreas de sistemas inteligentes de IoT.
“Termos solucionado com Inteligência Artificial um problema global do setor de O&G, especificamente GLP, é um marco para a tecnologia nacional, pois demonstra que de fato implementamos o estado-da-arte da tecnologia para melhorar a eficiência deste que é um setor estratégico, levando os benefícios da IA a todos que utilizam gás de cozinha em suas residências e negócios. A Fu2re também se orgulha em contribuir para a melhoria dos serviços e resultados da Supergasbras”, ressalta Andre Sih, Sócio-Diretor da Fu2re.
A implantação dessa tecnologia também trará benefícios aos funcionários, como ganhos com ergonomia e bem-estar no trabalho, a partir da diminuição de atividades repetitivas; além da progressão de carreira da equipe de colaboradores, que poderão focar em funções mais estratégicas do processo de produção. Com os dados sendo lidos e interpretados automaticamente pela IA, a expectativa é de que a produtividade e a leitura de informações dos botijões também sejam mais precisas, evitando retrabalho. “Essa tecnologia só comprova o que sempre salientamos sobre a importância das parcerias para contribuir com a inovação no setor. É um grande orgulho para NVIDIA fazer parte do desenvolvimento de ações modernas no Brasil junto com nossa rede de parceiros. Isso nos incentiva a continuar na jornada com pesquisadores, desenvolvedores e empresas locais. São ações similares que colocam o Brasil no mesmo patamar de países exportadores de tecnologia”, destaca Marcio Aguiar, Diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
A Inovação
O projeto consiste em um sistema de inteligência artificial e visão computacional que realiza a interpretação automaticamente das imagens dos botijões. Para isso, os modelos de Inteligência Artificial foram treinados no software SmartVision AI, desenvolvido pela Fu2re.
Por meio desta ferramenta, é possível desenvolver soluções próprias para a interpretação automática de vídeos e imagens de forma simples e com melhor custo-benefício, sem a necessidade de especialistas em IA ou desenvolvedores de sistemas (No-code). Depois de treinados, os modelos são executados no SmartVision EDGE AI baseado na GPU NVIDIA, um dos processadores de IA mais potentes do mundo. Atualmente são utilizadas duas NVIDIA Jetson NX com 8GB, para auxiliar o processamento local de todo software envolvido nessa tecnologia. Na Supergasbras, foi implementado o SmartVision Edge AI homologado para hardware da Advantech.
Dessa forma, os botijões de GLP passam por uma câmara, a qual tem nove câmeras para capturar as imagens de diferentes perspectivas para avaliar a tara (nome técnico utilizado para diferenciar o peso do botijão e a quantidade de produto dentro dele), além da data de expiração. Anteriormente, esse processo era feito de forma visual e manual pelos colaboradores.
A interpretação para determinar as decisões a serem tomadas antes de entrarem em processo de distribuição é feita em tempo real, de forma offline e automática, atingindo 98,4% de acurácia da IA para a identificação correta da tara e da data de expiração. A leitura de cada botijão é realizada em menos de 0,5s diretamente na linha de envase.
O projeto já é realizado em uma escala de 24 horas por dia/7 dias por semana, sem quaisquer requisitos de paragem. Os próximos passos envolvem a execução de testes avançados de funcionamento a longo prazo, com perspectivas da expansão da tecnologia para outras linhas.