Destaques:
- A tecnologia NVIDIA alimenta 81% do TOP500 e 90% dos sistemas novos na lista.
- 26 sistemas no TOP500 adotaram a CPU NVIDIA Grace, oito a mais em relação à lista anterior.
- Os oito primeiros sistemas no Green500 rodam em GPUs NVIDIA e nove dos dez primeiros usam tecnologias NVIDIA.
- O No. 1 no Green500, KAIROS, usa um único NVIDIA Grace Hopper Superchip.
- 376 dos sistemas TOP500 estão interconectados usando redes NVIDIA.
As tecnologias NVIDIA alimentam mais de 400 dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo — 81% do TOP500 — de acordo com as últimas classificações divulgadas esta semana na conferência ISC High Performance em Hamburgo, Alemanha.
Isso representa um ganho de 17 sistemas em relação à lista anterior, com momentum em novas implantações: quase nove de cada dez sistemas novos no ranking são construídos com tecnologias NVIDIA.
Essa porcentagem reflete uma preferência deliberada por máquinas construídas para IA, simulação e ciência juntas. E está se compondo: os sistemas NVIDIA no TOP500 agora entregam mais de 2x o treinamento de IA e quase 3x o throughput de inferência de IA de todas as outras plataformas combinadas.
A adoção de GPU e rede atingiu novos máximos, com GPUs NVIDIA acelerando um recorde de 238 sistemas e redes NVIDIA conectando um recorde de 376 — a grande maioria no NVIDIA Quantum InfiniBand, a espinha dorsal da IA em grande escala e da computação de alto desempenho, e o restante em Ethernet.
A tendência por trás dos números é maior do que qualquer lista: a computação acelerada está se tornando a fundação para os sistemas que enfrentam o trabalho mais exigente do mundo, em IA e ciência.
Atualizado duas vezes por ano, o TOP500 classifica os supercomputadores mais rápidos do mundo, enquanto a lista Green500 mede quanta computação cada um entrega por watt.
Uma Presença Full-Stack
O alcance da NVIDIA agora abrange o sistema completo — GPU, rede e, cada vez mais, a CPU — com a adoção da CPU NVIDIA Grace chegando a 26 sistemas, oito a mais em relação à lista anterior, com quase 2,5 milhões de CPUs Grace enviadas.
As máquinas baseadas em NVIDIA Grace lideram ambas as classificações: JUPITER no No. 5 e Alps no No. 10 no TOP500, e KAIROS no No. 1 no Green500.
Cada uma combina uma GPU NVIDIA com a CPU Grace em um único NVIDIA Grace Hopper Superchip, permitindo que os dois compartilhem memória com overhead mínimo — um design construído para as demandas de memória intensiva da IA moderna.
A NVIDIA Vera CPU, anunciada no início deste ano, baseia-se no sucesso do Grace, levando o desempenho da CPU e a eficiência energética a novos níveis para as cargas de trabalho de IA mais exigentes em data centers modernos — onde os agentes passam de responder perguntas básicas para tomar ações, executar código, usar ferramentas e avaliar resultados.
Liderando a Lista de Eficiência
A NVIDIA dominou a classificação Green500 dos supercomputadores mais eficientes em energia: os oito primeiros rodam em GPUs NVIDIA e nove dos dez primeiros usam tecnologias NVIDIA.
Liderando a lista está o KAIROS, um sistema NVIDIA Grace Hopper na Universidade de Toulouse, na França, com 73,3 gigaflops por watt — com os sistemas Grace Hopper ocupando os quatro primeiros lugares, na França, Alemanha e Reino Unido.
Da Ciência Exascale à Próxima Onda
Um recorde de 35 supercomputadores NVIDIA AI HPC estão em desenvolvimento na Europa — equipando mais de 3 milhões de pesquisadores com infraestrutura de próxima geração para IA continental, ciência acelerada e inovação industrial.
Entre esses sistemas está o JUPITER, o supercomputador mais rápido da Europa e o primeiro a atingir o exascale, no Centro de Supercomputação de Jülich, na Alemanha.
O JUPITER está mapeando o cérebro humano em escala celular, simulando o clima da Terra e avançando a IA por trás das próximas redes 6G.
Os mais recentes a entrar na lista rodam na arquitetura NVIDIA Blackwell, com sistemas B200 e GB200 entrando nas classificações na Ásia, Europa e EUA — e os primeiros sistemas GB200 estreando no Japão.
A expansão é global, de uma nova fábrica de IA na África do Sul a sistemas nacionais de IA na Arábia Saudita, Cingapura e Vietnã.
É a mesma história em toda a lista: o buildout de IA mundial está rodando na NVIDIA.