Cidades ao redor do mundo enfrentam desafios sem precedentes, à medida que as populações urbanas aumentam e a infraestrutura esforça-se para acompanhar o ritmo.
Desafios operacionais como congestionamento de trânsito e coordenação de serviços de emergência são agravados por fluxos de dados fragmentados, processos governamentais locais isolados e sistemas díspares. Barreiras técnicas impedem as cidades de acessar os insights abrangentes e em tempo real necessários para a tomada de decisões eficaz e a gestão da cidade.
Cidades líderes e parceiros tecnológicos estão implantando o NVIDIA Blueprint para IA em cidades inteligentes, uma aplicação de referência que fornece o stack completo de software para construir, testar e operar agentes de IA prontos para simulação (SimReady) gêmeos digitais.
O OpenUSD é um framework aberto e extensível que se conecta a cada etapa desse workflow de IA física. Os gêmeos digitais habilitados com OpenUSD servem como ambientes SimReady onde as cidades podem simular cenários “e se” e gerar dados fisicamente precisos dos sensores.
O blueprint impulsiona um workflow em três etapas: 1) simular com as bibliotecas NVIDIA Cosmos e NVIDIA Omniverse para gerar dados sintéticos, 2) treinar e ajustar modelos de IA de visão, e 3) implantar agentes de IA de análise de vídeo em tempo real com a plataforma NVIDIA Metropolis e o NVIDIA Blueprint para busca e resumo de vídeo (VSS). Isso permite que as cidades passem de operações reativas para proativas.
Com base nessas simulações, as cidades podem implantar plataformas operacionais onde dados meteorológicos, sensores de tráfego e sistemas de resposta a emergências convergem, apoiando testes rápidos de cenários raros, monitoramento em tempo real, planejamento da infraestrutura urbana e otimização dos sistemas urbanos.
De Kaohsiung, Taiwan, reduzindo os tempos de resposta a incidentes em 80% com IA em nível de rua até Raleigh, Carolina do Norte, alcançando 95% de precisão na detecção de veículos, e redes ferroviárias francesas otimizando o consumo de energia em 20%, cidades ao redor do mundo estão usando gêmeos digitais e agentes de IA para transformar operações urbanas em larga escala.
Cidades Inteligentes em Ação
Akila, com a SNCF Gares&Connexions, Utiliza Gêmeos Digitais para Melhorar as Operações Ferroviárias
A aplicação de gêmeo digital da Akila ajuda a operadora ferroviária francesa SNCF Gares&Connexions a otimizar sua rede de quase 14.000 trens diários com planejamento de cenários ao vivo para aquecimento solar, fluxo de ar e movimentação de multidões. Os gêmeos digitais habilitados com OpenUSD proporcionam uma redução de 20% no consumo de energia, manutenção preventiva de 100% no tempo de indisponibilidade e uma redução de 50% no tempo de inatividade e tempos de resposta.
Linker Vision Utiliza IA Física para Inteligência em Nível de Rua
O sistema físico de IA da Linker Vision reconhece eventos de infraestrutura na cidade de Kaohsiung, incluindo postes de iluminação danificados e árvores caídas, eliminando inspeções manuais da cidade e permitindo uma resposta mais rápida a emergências. Para escalar sua inteligência em nível de rua para mais cidades, o Linker Vision usa bibliotecas Omniverse para simulação, Cosmos Reason para compreensão do mundo e o plano VSS para implantação alimentado pelo OpenUSD.
Esri e Microsoft Possibilitam Inteligência Urbana Abrangente na Cidade de Raleigh
A cidade de Raleigh alcançou 95% de precisão na detecção de veículos usando o kit de desenvolvimento de software NVIDIA DeepStream, impulsionando os workflows de análise de tráfego para engenheiros. Esses dados aprimoram o gêmeo digital de Raleigh, possibilitado pela plataforma geoespacial ArcGIS da Esri, para apoiar a visualização e análise do planejamento e gestão de infraestrutura crítica. Integrar esse pipeline de visão computacional com um agente de IA de visão impulsionado pelo blueprint NVIDIA VSS proporciona visibilidade e insights em tempo real abrangentes no ArcGIS no Azure Cloud.
Análise de Vídeo Automatizada pelo VLM da Milestone Systems
A Milestone Systems em breve lançará seu VLM Hafnia, que incluirá um plug-in VLM para seu software de gerenciamento de vídeo XProtect, além de um VLM-as-a-service. Ajustado com mais de 75.000 horas de dados de vídeo, o VLM Hafnia pode reduzir a fadiga dos alarmes do operador em até 30% ao automatizar a revisão de vídeo e filtrar alarmes falsos. Foi desenvolvido com NVIDIA Cosmos Reason VLMs e Metropolis. O plug-in VLM Hafnia para XProtect tornará a IA generativa mais acessível para operadores e usuários do XProtect.
K2K Analisa Transmissões de Vídeo na Itália
A plataforma do K2K utiliza o NVIDIA Cosmos Reason e o blueprint VSS para analisar mais de 1.000 transmissões de vídeo em Palermo, Itália, processando 7 bilhões de eventos anualmente e notificando automaticamente autoridades municipais por meio de consultas em linguagem natural e eventos em vídeo quando condições críticas são extraídas e analisadas.
Saiba mais sobre como as cidades estão se transformando com simulação, IA de visão e gêmeos digitais assistindo a esta sessão sob demanda do NVIDIA GTC, “Leadership Strategies to Transform Public Services.”
Comece com a IA de Cidades Inteligentes
Saiba mais sobre o OpenUSD e workflows de visão computacional por meio destes recursos:
- Assista a este vídeo sobre como trazer IA física para cidades com o NVIDIA Blueprint para IA em cidades inteligentes.
- Leia este blog técnico sobre como integrar pipelines de visão computacional com IA generativa e raciocínio com o plano VSS.
- Acesse workflows de sistemas inteligentes de tráfego passo a passo e receitas técnicas em novos livros de receitas para NVIDIA Cosmos Predict, NVIDIA Cosmos Transfer e NVIDIA Cosmos Reason.