As GPUs GeForce RTX Série 50 para desktops e notebooks, reveladas hoje na CES, estão prontas para impulsionar a próxima era de criação de conteúdo de IA generativa, oferecendo novas ferramentas e recursos para vídeo, transmissão ao vivo, 3D e muito mais.
Desenvolvidas com a arquitetura NVIDIA Blackwell, as GPUs GeForce RTX Série 50 podem executar modelos de IA generativos criativos até 2x mais rápido com um menor espaço de memória, em comparação com a geração anterior. Elas apresentam codificadores NVIDIA de nona geração para edição avançada de vídeo e transmissão ao vivo, e vêm com o novo NVIDIA DLSS 4 e até 32 GB de VRAM para lidar com projetos 3D massivos.
Essas GPUs vêm com várias atualizações de software, incluindo dois novos efeitos para o NVIDIA Broadcast com tecnologia de IA , atualizações para RTX Video e RTX Remix e NVIDIA NIM Microservices — modelos pré-empacotados e otimizados desenvolvidos para impulsionar fluxos de trabalho de criação de conteúdo de IA em PCs RTX com IA.
Desenvolvidas para a era da IA generativa
A IA generativa pode criar resultados sensacionais para os criadores, mas com os modelos crescendo em complexidade e escala, a IA generativa pode ser difícil de executar, mesmo no hardware mais recente.
A GeForce RTX Série 50 adiciona suporte ao FP4 para ajudar a resolver esse problema. O FP4 é um método de quantização mais baixo, semelhante à compactação de arquivos, que diminui os tamanhos dos modelos. Comparado com FP16 — o método padrão que a maioria dos modelos apresenta — FP4 usa menos da metade da memória e as GPUs da Série 50 fornecem mais de 2x desempenho em comparação com a geração anterior. Isso pode ser feito com praticamente nenhuma perda de qualidade com métodos avançados de quantização oferecidos pelo NVIDIA TensorRT Model Optimizer.
Por exemplo, o modelo FLUX.1 [dev] da Black Forest Labs no FP16 requer mais de 23 GB de VRAM, o que significa que ele só pode ser suportado pela GeForce RTX 4090 e GPUs profissionais. Com o FP4, o FLUX.1 [dev] requer menos de 10 GB, então ele pode rodar localmente em mais GPUs GeForce RTX.
Com uma GeForce RTX 4090 com FP16, o modelo FLUX.1 [dev] pode gerar imagens em 15 segundos com 30 etapas. Com uma GeForce RTX 5090 com FP4, as imagens podem ser geradas em pouco mais de cinco segundos.
Um novo NVIDIA AI Blueprint para IA generativa guiada por 3D com base no FLUX.1 [dev], que será oferecido como um NVIDIA NIM microservice, oferece aos artistas maior controle sobre a geração de imagens baseadas em texto. Com este blueprint, os criadores podem usar objetos 3D simples — criados à mão ou gerados com IA — e colocá-los em um renderizador 3D como o Blender para guiar a geração de imagens de IA.
Um fluxo de trabalho pré-empacotado, alimentado pelo microsserviço FLUX NIM e ComfyUI, pode então gerar imagens de alta qualidade que correspondem à composição da cena 3D.
O NVIDIA Blueprint para IA generativa guiada em 3D deve estar disponível no GitHub usando um instalador em fevereiro.
A Stability AI anunciou que seu modelo Stable Point Aware 3D, ou SPAR3D, estará disponível este mês em PCs RTX com IA. Graças à aceleração RTX, o novo modelo da Stability AI ajudará a transformar o design 3D, oferecendo controle excepcional sobre a criação de conteúdo 3D ao permitir edição em tempo real e a capacidade de gerar um objeto em menos de um segundo a partir de uma única imagem.
Vídeo de nível profissional para todos
As GPUs GeForce RTX Série 50 oferecem um salto geracional em codificadores e decodificadores NVIDIA com suporte ao formato de cores profissional 4:2:2, multiview-HEVC (MV-HEVC) para vídeo 3D e de realidade virtual (VR) e o novo modo AV1 Ultra High Quality.
A maioria das câmeras de consumo está confinada à compressão de cor 4:2:0, o que reduz a quantidade de informações de cor. 4:2:0 é normalmente suficiente para reprodução de vídeo em navegadores, mas não pode fornecer a profundidade de cor necessária para editores de vídeo avançados para gradação de cores de vídeos. O formato 4:2:2 fornece o dobro de informações de cor com apenas um aumento de 1,3x no tamanho do arquivo RAW — oferecendo um equilíbrio ideal para fluxos de trabalho de edição de vídeo.
Decodificar vídeo 4:2:2 pode ser desafiador devido ao aumento do tamanho dos arquivos. As GPUs GeForce RTX Série 50 incluem suporte de hardware 4:2:2 que pode decodificar até oito vezes as fontes de vídeo 4K de 60 quadros por segundo (fps) por decodificador, permitindo edição suave de vídeo multicâmera.
A GPU GeForce RTX 5090 é equipada com três codificadores e dois decodificadores, a GPU GeForce RTX 5080 inclui dois codificadores e dois decodificadores, as GPUs 5070 Ti têm dois codificadores com um único decodificador e a GPU GeForce RTX 5070 inclui um único codificador e decodificador. Essas configurações de vários codificadores e decodificadores, emparelhadas com GPUs mais rápidas, permitem que a GeForce RTX 5090 exporte vídeo 60% mais rápido do que a GeForce RTX 4090 e a uma velocidade 4x em comparação com a GeForce RTX 3090.
As GPUs GeForce RTX Série 50 também apresentam o codificador de vídeo NVIDIA de nona geração, NVENC, que oferece uma melhoria de 5% na qualidade do vídeo em codificação HEVC e AV1 (BD-BR), bem como um novo modo AV1 Ultra Quality que atinge 5% mais compressão na mesma qualidade. Elas também incluem o decodificador NVIDIA de sexta geração, com 2x a velocidade de decodificação para vídeo H.264.
A NVIDIA está colaborando com o Adobe Premiere Pro, o DaVinci Resolve da Blackmagic Design, o Capcut e o Wondershare Filmora para integrar essas tecnologias, a partir de fevereiro.
O vídeo 3D está começando a ganhar força graças ao crescimento de VR, AR e headsets de realidade mista. As novas GPUs RTX Série 50 também vêm com suporte para codecs MV-HEVC para desbloquear tais formatos em um futuro próximo.
Suas transmissões ao vivo em outro nível
Transmissão ao vivo é um ato de malabarismo, onde o streamer tem que entreter o público, produzir um show e jogar um videogame — tudo ao mesmo tempo. Os principais streamers podem se dar ao luxo de contratar produtores e moderadores para dividir a carga de trabalho, mas a maioria tem que gerenciar essas responsabilidades por conta própria e, muitas vezes, em longos turnos — até agora.
A Streamlabs, uma marca da Logitech e fornecedora líder de software e ferramentas de transmissão para criadores de conteúdo, está colaborando com a NVIDIA e a Inworld AI para criar o Streamlabs Intelligent Streaming Assistant.
O Streamlabs Intelligent Streaming Assistant é um agente de IA que pode atuar como um ajudante, produtor e suporte técnico. O ajudante que pode participar de transmissões como um avatar 3D para responder perguntas, comentar sobre gameplay ou chats, ou ajudar a iniciar conversas durante períodos de silêncio. Ele pode ajudar a produzir transmissões, alternando para as cenas mais relevantes e reproduzindo dicas de áudio e vídeo durante momentos interessantes de gameplay. Ele pode até servir como um assistente de TI que ajuda a configurar transmissões e solucionar problemas.
O Streamlabs Intelligent Streaming Assistant é impulsionado pelas tecnologias NVIDIA ACE para criar humanos digitais e Inworld AI, uma estrutura de IA para experiências de IA agênticas. O assistente estará disponível ainda este ano.
Milhões de pessoas usaram o NVIDIA Broadcast para transformar escritórios e dormitórios em estúdios domésticos usando recursos de IA que melhoram a qualidade de áudio e vídeo, sem precisar de equipamentos caros e especializados.
Dois novos efeitos beta com tecnologia de IA estão sendo adicionados ao NVIDIA Broadcast.
O primeiro, o Studio Voice, aprimora o som do microfone de um usuário para corresponder ao de um microfone de alta qualidade. O outro, o Virtual Key Light, pode iluminar o rosto para fornecer cobertura uniforme como se estivesse bem iluminado por duas luzes.
Como eles aproveitam modelos de IA exigentes, esses recursos beta são recomendados para chamadas de vídeo ou transmissões ao vivo não relacionadas a jogos usando uma GPU GeForce RTX 5080 ou superior. A NVIDIA está trabalhando para expandir esses recursos para mais GPUs GeForce RTX em atualizações futuras.
A atualização do NVIDIA Broadcast também inclui uma interface de usuário atualizada que permite aos usuários aplicar mais efeitos simultaneamente, bem como melhorias na remoção de ruído de fundo, fundo virtual e efeitos de contato visual.
O NVIDIA Broadcast atualizado estará disponível em fevereiro.
Os streamers ao vivo também podem se beneficiar do NVENC — melhoria de 5% na qualidade de vídeo BD-BR para HEVC e AV1 — na versão beta mais recente do recurso Enhanced Broadcast do Twitch no OBS, e do codificador AV1 aprimorado para streaming no Discord ou YouTube.
O RTX Video — um recurso de IA que aprimora a reprodução de vídeo em navegadores de internet populares como Google Chrome e Microsoft Edge, e localmente com Video Super Resolution e HDR — está recebendo uma atualização para diminuir o uso da GPU em 30%, expandindo a linha de GPUs GeForce RTX que podem executar Video Super Resolution com maior qualidade.
A atualização do RTX Video está programada para um futuro lançamento do NVIDIA App.
Desempenho de renderização 3D sem precedentes
A GPU GeForce RTX 5090 oferece 32 GB de memória de GPU — a maior de qualquer GPU GeForce RTX já feita, marcando um aumento de 33% em relação à GPU GeForce RTX 4090. Isso permite que artistas 3D criem mundos maiores e mais ricos enquanto usam vários aplicativos simultaneamente. Além disso, os novos RT Cores de quarta geração da série RTX 50 podem executar aplicativos 3D 40% mais rápido.
O DLSS 4 estreia o Multi Frame Generation para aumentar as taxas de quadros usando IA para gerar até três quadros por quadro renderizado. Isso permite que os animadores naveguem suavemente em uma cena com 4x mais quadros ou renderizem conteúdo 3D a 60 fps ou mais.
O D5 Render e o Chaos Vantage, dois aplicativos 3D profissionais populares para arquitetos e designers, adicionarão suporte ao DLSS 4 em fevereiro.
Artistas 3D adotaram IA generativa para aumentar a produtividade na geração de malhas 3D de rascunho, mapas HDRi ou até mesmo animações para prototipar uma cena. Na CES, a Stability AI anunciou o SPAR3D, seu novo modelo 3D que pode gerar malhas 3D a partir de imagens em segundos com aceleração RTX.
NVIDIA RTX Remix — uma plataforma de modding que permite que modders capturem recursos do jogo, aprimorem materiais automaticamente com ferramentas de IA generativas e criem remasterizações RTX impressionantes com ray tracing completo — oferece suporte a DLSS 4, aumentando a fidelidade gráfica e as taxas de quadros para maximizar o realismo e a imersão durante o jogo.
O RTX Remix planeja em breve oferecer suporte ao Neural Radiance Cache, um shader neural que usa IA para treinar em dados de jogos ao vivo e estimar iluminação indireta precisa por pixel. Os criadores do RTX Remix também podem esperar acesso ao RTX Skin em seus mods, a primeira implementação de dispersão de subsuperfície com traçado de raios em jogos. Com o RTX Skin, os mods do RTX Remix esperam apresentar personagens com novos níveis de realismo, pois a luz refletirá e se propagará através de sua pele, aterrando-os nos mundos que habitam.
As GPUs GeForce RTX 5090 e 5080 estarão disponíveis para compra a partir de 30 de janeiro — seguidas pelas GPUs GeForce RTX 5070 Ti e 5070 em fevereiro e pelos laptops RTX Série 50 em março.
Todos os sistemas equipados com GPUs GeForce RTX incluem otimizações da plataforma NVIDIA Studio, com mais de 130 aplicações de criação de conteúdo acelerados por GPU, bem como drivers NVIDIA Studio, testados extensivamente e lançados mensalmente para melhorar o desempenho e maximizar a estabilidade em aplicativos criativos populares.
Fique ligado para mais atualizações sobre a GeForce RTX Série 50. Saiba mais sobre como a GeForce RTX Série 50 potencializa os jogos e confira todos os anúncios da NVIDIA na CES.
Todo mês, novas atualizações e otimizações de aplicativos criativos são oferecidas pelo NVIDIA Studio.
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