Expandindo o universo dos modelos abertos, a NVIDIA lançou recentemente novos modelos abertos, dados e ferramentas para avançar a IA em todos os setores.
Esses modelos, abrangendo a família NVIDIA Nemotron para IA baseada em agentes, a plataforma NVIDIA Cosmos para IA física, a nova família NVIDIA Alpamayo para desenvolvimento de veículos autônomos, NVIDIA Isaac GR00T para robótica e NVIDIA Clara para biomedicina, capacitarão as empresas com ferramentas para desenvolver sistemas de IA no mundo real.
A NVIDIA contribui com frameworks de treinamento de código aberto e uma das maiores coleções mundiais de dados multimodais abertos, incluindo 10 trilhões de tokens de treinamento de linguagem, 500.000 trajetórias robóticas, 455.000 estruturas proteicas e 100 terabytes de dados de sensores veiculares. Esta é uma escala sem precedentes de recursos abertos diversos para acelerar a inovação em linguagem, robôs, pesquisa científica e veículos autônomos.
Empresas líderes de tecnologia, incluindo Bosch, CodeRabbit, CrowdStrike, Cohesity, Fortinet, Franka Robotics, Humanoid, Palantir, Salesforce, ServiceNow, Hitachi e Uber, estão adotando e desenvolvendo as tecnologias de modelo aberto da NVIDIA.
NVIDIA Nemotron Traz Fala, Inteligência Multimodal e Segurança para Agentes de IA
Com base na família de modelos abertos e dados NVIDIA Nemotron 3, recentemente lançada, a NVIDIA está lançando modelos Nemotron para fala, geração aumentada por recuperação multimodal (RAG) e segurança.
- O Nemotron Speech é composto por modelos abertos que lideram a tabela de líderes, incluindo um novo modelo ASR, que entregam reconhecimento de fala em tempo real e baixa latência para legendas ao vivo e aplicações de IA de fala. Benchmarks diários e modais mostram que o modelo entrega desempenho 10 vezes maior do que outros modelos da sua categoria.
- Nemotron RAG compreende novos modelos de linguagem visionária (VLMs) de incorporação e reclassificação que fornecem insights de dados altamente precisos, multilíngues e multimodais, para aprimorar a busca de documentos e a recuperação de informações.
- Modelos Nemotron Safety, que fortalecem a segurança e confiabilidade das aplicações de IA, agora incluem o modelo Llama Nemotron Content Safety, com suporte expandido de idiomas, e o Nemotron PII, que detecta dados sensíveis com alta precisão.
A Bosch está adotando o Nemotron Speech para permitir que os motoristas interajam com seus veículos. A ServiceNow treina sua família de modelos Apriel com conjuntos de dados abertos, incluindo o Nemotron para desempenho multimodal econômico.
Cadence e IBM estão testando modelos NVIDIA Nemotron RAG para melhorar a busca e o raciocínio em documentos técnicos complexos.
CrowdStrike, Cohesity e Fortinet estão adotando modelos NVIDIA Nemotron Safety para fortalecer a confiabilidade de suas aplicações de IA.
A Palantir está integrando modelos Nemotron em seu framework de Ontologia para construir um stack tecnológico integrado e pioneiro para agentes especializados em IA. O CodeRabbit está usando modelos Nemotron para impulsionar e escalar suas revisões de código de IA, melhorando a velocidade e a eficiência de custos, mantendo alta precisão nas avaliações.
A NVIDIA também está lançando conjuntos de dados de código aberto, recursos de treinamento e projetos para desenvolvedores, incluindo o conjunto de dados e o código de treinamento para o modelo Llama Embed Nemotron 8B, apresentados no ranking MMTEB. Isso se soma ao LLM Router atualzado, que mostra aos desenvolvedores como direcionar automaticamente as requisições de IA para o melhor modelo para o trabalho, e ao conjunto de dados usado para construir o novo modelo Nemotron Speech ASR.
Novos Modelos para Todo Tipo de IA Física e Robô
Desenvolver IA física para robôs e sistemas autônomos requer grandes e diversos conjuntos de dados e modelos que possam perceber, raciocinar e agir em ambientes complexos e reais. No Hugging Face, a robótica é o segmento que mais cresce, com os modelos e conjuntos de dados abertos de robótica da NVIDIA liderando os downloads da plataforma.
A NVIDIA está lançando modelos de world foundation aberto do NVIDIA Cosmos que trazem raciocínio humano e geração de mundos para acelerar o desenvolvimento e validação física de IA.
- Cosmos Reason 2 é um novo VLM de raciocínio no topo da tabela de líderes que ajuda robôs e agentes de IA a ver, entender e interagir com maior precisão no mundo físico.
- Cosmos Transfer 2.5 e Cosmos Predict 2.5 são modelos líderes que geram vídeos sintéticos em grande escala em ambientes e condições diversas.
A NVIDIA também lançou modelos abertos e projetos para cada incorporação física de IA, construídos sobre o Cosmos:
- Isaac GR00T N1.6 é um modelo de raciocínio aberto de linguagem de visão e ação (VLA), construído especialmente para robôs humanóides, que desbloqueia controle total do corpo e utiliza o NVIDIA Cosmos Reason para melhor raciocínio e compreensão contextual.
- O NVIDIA Blueprint para busca e resumo de vídeo, parte da plataforma NVIDIA Metropolis, é um workflow de referência para construir agentes de IA com visão que podem analisar grandes volumes de vídeo gravado e ao vivo para melhorar a eficiência operacional e a segurança pública.
Salesforce, Milestone, Hitachi, Uber, VAST Data e Encord estão usando o Cosmos Reason para agentes de IA de tráfego e produtividade no ambiente de trabalho. Franka Robotics, Humanoid e NEURA Robotics estão usando Isaac GR00T para simular, treinar e validar novos comportamentos para robôs antes de escalar para a produção.
NVIDIA Alpamayo para Veículos Autônomos Baseados em Raciocínio
Desenvolver uma direção autônoma segura e escalável depende de uma IA capaz de perceber, raciocinar e agir em ambientes e cenários complexos do mundo real, com workflows que apoiam treinamento, testes e melhorias rápidas em escala.
A NVIDIA está lançando o NVIDIA Alpamayo, uma nova família de modelos abertos, ferramentas de simulação e grandes conjuntos de dados para avançar no desenvolvimento de veículos autônomos baseados em raciocínio. Inclui:
- Alpamayo 1, o primeiro modelo VLA de raciocínio aberto e em grande escala para veículos autônomos (VAs) que permite aos veículos entender seu entorno, bem como explicar suas ações.
- AlpaSim, um framework de simulação open-source que permite treinamento e avaliação em loop fechado de modelos de VAs baseados em raciocínio em ambientes diversos e casos extremos.
A NVIDIA também está lançando Physical AI Open Datasets, incluindo mais de 1.700 horas de dados de direção coletados em uma ampla gama de geografias e condições, cobrindo casos raros e complexos do mundo real, essenciais para o avanço das arquiteturas de raciocínio.
NVIDIA Clara para Área da Saúde e Ciências da Vida
Para reduzir custos e entregar tratamentos mais rapidamente, a NVIDIA está lançando novos modelos de IA Clara que fazem a ponte entre a descoberta digital e a medicina do mundo real.
Ajudando pesquisadores a desenhar tratamentos mais seguros, eficazes e fáceis de produzir, esses modelos incluem:
- La-Proteina possibilita o desenvolvimento de proteínas grandes, precisas em nível de átomo, para pesquisa e desenvolvimento de candidatos a medicamentos, fornecendo aos cientistas novas ferramentas para estudar doenças antes consideradas intratáveis.
- ReaSyn v2 garante que medicamentos projetados por IA sejam práticos para sintetizar ao incorporar um plano de fabricação no processo de descoberta.
- KERMT oferece testes de segurança computacional de alta precisão no início do desenvolvimento, prevendo como um potencial medicamento interagirá com o corpo humano.
- RNAPro desbloqueia o potencial da medicina personalizada ao prever as complexas formas 3D das moléculas de RNA.
Além disso, um conjunto de dados da NVIDIA com 455.000 estruturas de proteínas sintéticas ajuda pesquisadores de IA a construir modelos de IA mais precisos.
Comece com os Modelos e Tecnologias Abertas da NVIDIA
Modelos abertos, dados e frameworks da NVIDIA agora estão disponíveis no GitHub e Hugging Face e em diversas plataformas de infraestrutura em nuvem, inferência e IA, além de build.nvidia.com, oferecendo aos desenvolvedores acesso flexível a recursos de suporte.
Muitos desses modelos também estão disponíveis como microserviços NIM da NVIDIA para implantação segura e escalável em qualquer infraestrutura acelerada pela NVIDIA, desde o edge até a nuvem.